快捷導(dǎo)航

Python中處理表格數(shù)據(jù)的Tablib庫詳解

更新時(shí)間：2023年08月01日 11:36:25 作者：番茄牛腩不吃番茄

這篇文章主要介紹了Python中處理表格數(shù)據(jù)的Tablib庫詳解,Tablib 是一個(gè) MIT 許可的格式不可知的表格數(shù)據(jù)集庫，用 Python 編寫,它允許您導(dǎo)入、導(dǎo)出和操作表格數(shù)據(jù)集,需要的朋友可以參考下

快速入門

Tablib 是一個(gè) MIT 許可的格式不可知的表格數(shù)據(jù)集庫，用 Python 編寫。它允許您導(dǎo)入、導(dǎo)出和操作表格數(shù)據(jù)集。

首先安裝第三方包pip install tablib；pip3是因?yàn)殡娔X上安裝了python2.7版本

lifeng@apple ~ % pip3 install tablib 
Collecting tablib
  Using cached tablib-3.0.0-py3-none-any.whl (47 kB)
Installing collected packages: tablib
Successfully installed tablib-3.0.0

其次開始導(dǎo)入包，并創(chuàng)建對(duì)象，這個(gè)對(duì)象就是一個(gè)數(shù)據(jù)集，示例例如：

import tablib
t = tablib.Dataset()

最后開始往里面添加數(shù)據(jù)，示例如下：

添加行

import tablib
t = tablib.Dataset()
names = ["張三    50", "李四    20"]
for name in names:
    n, s = name.split()
    t.append([n, s])

添加標(biāo)題

t.headers = ["姓名", "分?jǐn)?shù)"]

添加列

t.append_col([23, 24], "年齡")

合在一起運(yùn)行并展示結(jié)果，示例如下：

import tablib
t = tablib.Dataset()
names = ["張三    50", "李四    20"]
for name in names:
    n, s = name.split()
    t.append([n, s])
t.headers = ["姓名", "分?jǐn)?shù)"]
t.append_col([23, 24], "年齡")
print(t.dict)

# 運(yùn)行結(jié)果
[OrderedDict([('姓名', '張三'), ('分?jǐn)?shù)', '50'), ('年齡', 23)]), OrderedDict([('姓名', '李四'), ('分?jǐn)?shù)', '20'), ('年齡', 24)])]
Process finished with exit code 0

從返回結(jié)果可以清晰看到，是OrderedDict類，它的作用就是按照元素初始添加順序進(jìn)行的…

導(dǎo)入數(shù)據(jù)

tablib.Dataset通過導(dǎo)入預(yù)先存在的文件來創(chuàng)建對(duì)象很簡(jiǎn)單。示例如下：

import tablib
with open("data_list.xlsx", "rb") as r:
    data = tablib.Dataset().load(r)
    print(data)
# 運(yùn)行結(jié)果
姓名|分?jǐn)?shù)|年齡
--|--|--
張三|50|23
李四|20|24
Process finished with exit code 0

目前支持導(dǎo)入csv, tsv, dbf, xls, xlsx格式，這也是官網(wǎng)公布的，實(shí)操一下csv, tsv, dbf, xlsx是可行的。

導(dǎo)出數(shù)據(jù)

導(dǎo)出csv格式數(shù)據(jù)

print(t.export("csv"))
# 運(yùn)行結(jié)果
姓名,分?jǐn)?shù),年齡
張三,50,23
李四,20,24
Process finished with exit code 0

導(dǎo)出json格式數(shù)據(jù)

print(t.export("json"))
# 運(yùn)行結(jié)果
[{"姓名": "張三", "分?jǐn)?shù)": "50", "年齡": 23}, {"姓名": "李四", "分?jǐn)?shù)": "20", "年齡": 24}]
Process finished with exit code 0

導(dǎo)出yaml格式數(shù)據(jù)

print(t.export("yaml"))
# 運(yùn)行結(jié)果
- {分?jǐn)?shù): '50', 姓名: 張三, 年齡: 23}
- {分?jǐn)?shù): '20', 姓名: 李四, 年齡: 24}
Process finished with exit code 0

官方介紹還可以導(dǎo)出xls和pf格式，導(dǎo)入xls格式得安裝依賴包xlwt和xlrd；導(dǎo)出pf格式得安裝依賴包panads，如果不安裝第三方包去直接使用的話就會(huì)拋出錯(cuò)誤。

獲取和刪除

索引獲取、切片獲取和鍵獲取，示例如下：

#   索引獲取數(shù)據(jù)
print(t[0])
#   切片獲取數(shù)據(jù)
print(t[0:2])
#   獲取全部數(shù)據(jù)
print(t.dict)
#   鍵名獲取指定列
print(t["姓名"])
#   求平均年齡
print(sum(t["年齡"]) / len(t["年齡"]))

索引刪除、切片刪除和鍵刪除，示例如下：

#   索引刪除值
del t[0]
#   切片刪除值
del t[0: 2]
#   鍵名刪除指定列
del t["姓名"]

文件中寫入數(shù)據(jù)

import tablib
#   準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
data_one = [
    ('11/24/09', '張三', 56.),
    ('05/24/10', '李四', 62.)
]
data_two = [
    ('11/24/09', '王二二', 56.),
    ('05/24/10', '皮球球', 62.)
]
#   創(chuàng)建對(duì)象
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['日期', '姓名', '分?jǐn)?shù)']
#   循環(huán)插入數(shù)據(jù)
for row in data_one:
    data.append(row)
#   循環(huán)插入數(shù)據(jù)
for row in data_two:
    data.append(row)
#   往文件中寫入數(shù)據(jù)
with open('testing.xlsx', 'wb') as f:
    f.write(data.export('xlsx'))

這里的寫入文件不需要先創(chuàng)建好；它會(huì)自動(dòng)識(shí)別，不存在時(shí)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建，存在時(shí)就進(jìn)行覆蓋。運(yùn)行后完成后截圖如下：