利用python繪制帶有時間線的柱狀圖

更新時間：2023年07月31日 11:47:02 作者：不能再留遺憾了

這篇文章主要為大家詳細介紹了如何使用python繪制出帶有時間線的柱狀圖,文中的示例代碼講解的非常詳細,具有一定的學習與借鑒價值,需要的可以參考一下

如何繪制柱狀圖

繪制柱狀圖跟繪制折線圖的步驟是大致相同的。

python 中繪制柱狀圖依賴于 pyecharts.charts 模塊下的 Bar 方法。

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
x_data = ["英國","美國","中國"]
y_data = [10,20,30]
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis("GDP",y_data)
bar.render("柱狀圖.html")

我們還可以將橫坐標與縱坐標顛倒一下，來使數(shù)據(jù)的展示更加的形象。

使用 bar.reversal_axis() 反轉(zhuǎn)x軸和y軸。

這里數(shù)據(jù)顯示在柱狀圖中，我們看的不是很方便，我也也可以通過設置系列配置選項來使數(shù)據(jù)顯示在柱狀圖的右側。

bar.add_yaxis("GDP",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))

所以我們經(jīng)過完善后的整體代碼是：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import LabelOpts
bar = Bar()
x_data = ["英國","美國","中國"]
y_data = [10,20,30]
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis("GDP",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar.reversal_axis()  # 反轉(zhuǎn)x軸和y軸
bar.render("柱狀圖.html")

添加時間線

通過添加時間線我們可以看到多種不同的數(shù)據(jù)，每一個時間其實就是一個柱狀圖，時間線是由一個一個的柱狀圖組成的。

from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.options import LabelOpts,TitleOpts
bar1 = Bar()
bar2 = Bar()
bar3 = Bar()
x_data = ["英國","美國","中國"]
y_data1 = [10,20,30]
y_data2 = [20,30,40]
y_data3 = [40,50,70]
bar1.add_xaxis(x_data)
bar1.add_yaxis("GDP",y_data1,label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar1.reversal_axis()  # 反轉(zhuǎn)x軸和y軸
bar1.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="2021年GDP"))
bar2.add_xaxis(x_data)
bar2.add_yaxis("GDP",y_data2,label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar2.reversal_axis()  # 反轉(zhuǎn)x軸和y軸
bar2.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="2022年GDP"))
bar3.add_xaxis(x_data)
bar3.add_yaxis("GDP",y_data3,label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar3.reversal_axis()  # 反轉(zhuǎn)x軸和y軸
bar3.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="2023年GDP"))
timeline = Timeline()
timeline.add(bar1,"2021")
timeline.add(bar2,"2022")
timeline.add(bar3,"2023")
timeline.render("2021-2023中美英三國GDP.html")

如果我們要讓動態(tài)柱狀圖動起來的話，我們需要設置配置選項。

timeline.add_schema(
    play_interval=1000,  # 每個柱狀圖播放間隔時間，單位（毫秒）
    is_timeline_show=True,  # 是否顯示時間線，默認顯示
    is_auto_play=True,  # 是否自動播放
    is_loop_play=True  # 是否循環(huán)播放
)

根據(jù)提供的數(shù)據(jù)繪制動態(tài)柱狀圖

我們顯示出1960年-2014年全國GDP數(shù)據(jù)前八的國家和數(shù)據(jù)。

這里提供的數(shù)據(jù)比較簡單，我們只需要將第一行無用的數(shù)據(jù)刪除，然后再將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為我們繪制柱狀圖需要的數(shù)據(jù)就好了。

讀取并刪除無用數(shù)據(jù)

f = open("D:/桌面/1960-2019全球GDP數(shù)據(jù).csv","r",encoding="GB2312")
data_lines = f.readlines()
f.close()
data_lines.pop(0)

GB2312 編碼是中文編碼格式

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典

data_dict = {}
for line in data_lines:
    data_list = line.split(",")  # 每一行以逗號分割，返回一個列表
    year = data_list[0]
    country = data_list[1]
    GDP = float(data_list[2][:-1])  # 每一行最后有一個換行符
    # 這里需要做出異常判斷，因為當我們第一次插入數(shù)據(jù)的時候并沒有容器來裝這些數(shù)據(jù)
    try:
        data_dict[year].append((country, GDP))
    except:
        data_dict[year] = []
        data_dict[year].append([country, GDP])

創(chuàng)建柱狀圖并添加到時間線中

sorted_year_line = sorted(data_dict.keys())  # 按時間順序排序
timeline = Timeline({"scheme":ThemeType.LIGHT})  # 在創(chuàng)建時間線的時候傳入scheme參數(shù)可以設置時間線的主題，也就是柱狀圖的顏色
for year in sorted_year_line:
    x_data = []
    y_data = []
    data_dict[year].sort(key=lambda element : element[1],reverse=True)
    year_data = data_dict[year][0:8]  # 取GDP前八的數(shù)據(jù)
    for data in year_data:
        x_data.append(data[0])
        y_data.append(data[1] / 100000000)
    bar = Bar()
    x_data.reverse()
    y_data.reverse()  # 讓GDP排名第一的數(shù)據(jù)在最上面，所以我們將x_data 和 y_data中的數(shù)據(jù)反轉(zhuǎn)一下
    bar.add_xaxis(x_data)
    bar.add_yaxis("GDP(億)",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))
    bar.reversal_axis()  # 將x軸和y軸翻轉(zhuǎn)
    bar.set_global_opts(
        title_opts=TitleOpts(title=f"{year}年全國GDP數(shù)據(jù)前八")
    )
    timeline.add(bar,year)

配置選項并生成帶有數(shù)據(jù)的折線圖

timeline.add_schema(
    play_interval=1000,
    is_timeline_show=True,
    is_auto_play=True,
    is_loop_play=False
)
timeline.render("1960-2014年全國GDP數(shù)據(jù)前八.html")