Python中的查找算法代碼實(shí)例
一. 順序查找
條件:無(wú)序或有序隊(duì)列。
原理:按順序比較每個(gè)元素,直到找到關(guān)鍵字為止。
時(shí)間復(fù)雜度:O(n)
def sequential_search(lis, key): length = len(lis) for i in range(length): print(lis[i], key) if lis[i] == key: return i return False if __name__ == '__main__': LIST = [1, 5, 8, 123, 22, 54, 7, 99, 300, 222] result = sequential_search(LIST, 123) print(result)
二. 二分查找
條件:有序數(shù)組
原理:查找過(guò)程從數(shù)組的中間元素開(kāi)始,如果中間元素正好是要查找的元素,則搜素過(guò)程結(jié)束;
如果某一特定元素大于或者小于中間元素,則在數(shù)組大于或小于中間元素的那一半中查找,而且跟開(kāi)始一樣從中間元素開(kāi)始比較。
如果在某一步驟數(shù)組為空,則代表找不到。
這種搜索算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。
時(shí)間復(fù)雜度:O(logn)
lst = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 123, 234, 345, 456, 567, 678, 789] def func(alist, data): first = 0 last = len(alist) - 1 while first <= last: mid = (last + first) // 2 if alist[mid] > data: last = mid - 1 elif alist[mid] < data: first = mid + 1 else: return mid return -1 print(func(lst, 678))
三. 插值查找
應(yīng)用: 根據(jù)關(guān)鍵字的分布估計(jì)被查元素的位置,能更精確定位到被查找元素的位置,但應(yīng)用有限
公式:mid = low + (key - low) / (a[high] - a[low]) * (high - low)
對(duì)于數(shù)據(jù)量較大,關(guān)鍵字分布比較均勻的查找表來(lái)說(shuō),采用插值查找, 速度較快
關(guān)鍵字分布不均勻的情況下,該方法不一定比折半查找要好
def binary_search(lis, key): low = 0 high = len(lis) - 1 while low < high: mid = low + int((high - low) * (key - lis[low]) / (lis[high] - lis[low])) if key < lis[mid]: high = mid - 1 elif key > lis[mid]: low = mid + 1 else: return mid return False LIST = [1, 5, 7, 8, 22, 54, 99, 123, 200, 222, 444] result = binary_search(LIST, 99) print(result)
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