Python讀取CSV文件的四種方法總結(jié)
1. 使用 csv 模塊
(1)項(xiàng)目目錄如下圖所示:
(2)代碼如下:
import csv filename = './data/test.csv' with open(filename, "r") as csvfile: csvreader = csv.reader(csvfile) # 遍歷csvreader對(duì)象的每一行內(nèi)容并輸出 for row in csvreader: print(row)
(3)效果如下:
2.使用 numpy 庫(kù)
(1)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)如下:
(2)代碼如下:
# 使用 numpy 庫(kù): import numpy as np filename = './data/test.csv' # delimiter參數(shù)的作用是指定分隔符,dtype參數(shù)的作用是指定數(shù)據(jù)類型 data = np.genfromtxt(filename, delimiter=' ', dtype=str) print('df的數(shù)據(jù)類型為:{}'.format(type(data))) print(data)
(3)效果如下:
3.使用pandas庫(kù)
(1)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)如下:
(2)代碼如下:
# 使用 pandas 庫(kù): import pandas as pd filename = './data/test.csv' df = pd.read_csv(filename) print('df的數(shù)據(jù)類型為:{}'.format(type(df))) print(df)
(3)效果如下:
4.使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的 csv 模塊
(1)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)如下:
(2)代碼如下:
# 使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的 csv 模塊: import csv filename = './data/test.csv' with open(filename, newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) # 遍歷csvreader對(duì)象的每一行內(nèi)容并輸出 for row in reader: print(row)
(3)效果如下:
5.注意事項(xiàng)
請(qǐng)注意,這個(gè)程序假設(shè)您的 CSV 文件已經(jīng)存在,并且可以被正確讀取。如果您的 CSV 文件不在當(dāng)前目錄中,您需要提供完整的文件路徑。
這些方法在讀取 CSV 文件時(shí)都有不同的優(yōu)缺點(diǎn),您可以根據(jù)自己的需求選擇合適的方法。例如,如果您想要快速、方便地處理 CSV 文件并將其轉(zhuǎn)換為 DataFrame 對(duì)象,則可以使用 pandas 庫(kù);如果您想要更高級(jí)的控制和更靈活的選項(xiàng),則可以使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的 csv 模塊。
到此這篇關(guān)于Python讀取CSV文件的四種方法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取CSV文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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