日志記錄是任何程序員生活中非常有效的工具。 它不僅可以讓我們更好地理解程序的流程，還可以讓我們了解程序執(zhí)行過程中可能出現(xiàn)的錯誤。

Python 提供了一個單獨的日志記錄模塊作為其標準庫的一部分，以簡化日志記錄。 本文將討論日志記錄 setLevel 及其在 Python 中的工作方式。

Python登錄程序的功能

日志記錄是在軟件運行時跟蹤程序流程的過程。 但是，如果您沒有實現(xiàn)登錄到您的程序中，那么每當程序崩潰時，就很難找到發(fā)生問題的根源。

通過在程序中實現(xiàn)日志記錄，您可以輕松找到問題的根源并立即解決。 它在調(diào)試和開發(fā)軟件時非常有用。

有時，人們使用打印語句來查找軟件中的問題。 打印可以解決簡單腳本的問題，但對于更大、更復雜的軟件來說，它們不是一個好的選擇。

Python 在其標準庫中提供了一個稱為日志記錄的內(nèi)置模塊，該模塊將狀態(tài)消息寫入任何輸出流或文件，以說明程序的哪一部分正在運行以及導致了什么問題。

Python 中的日志消息級別

Python 中的日志記錄模塊根據(jù)其重要性具有不同的狀態(tài)/日志消息級別。 因此，日志消息的級別告訴您該日志消息的重要性。

日志消息的不同級別如下：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL，其中 CRITICAL 的重要性最高。

所有這些級別都是為處理程序或記錄器設置的，以便在發(fā)生錯誤時可以在適當?shù)臅r間顯示適當?shù)南ⅰ?日志記錄級別在上面根據(jù)它們的重要性進行了解釋，第一個是最不重要的，最后一個（CRITICAL 級別）是最重要的。

使用 Python 日志記錄模塊中的 setLevel() 函數(shù)設置日志記錄級別

setLevel(level) 函數(shù)用于將記錄器的閾值設置為指定級別。 低于指定級別的日志記錄消息將被忽略，而具有更高嚴重性的消息將由為記錄器提供服務的相應處理程序發(fā)出。

Python 中的日志記錄有一個有效級別的概念。 最初，當創(chuàng)建記錄器時，它被設置為 NOTSET 級別。

但是，此 NOTSET 不是有效級別。 有效級別是在 setLevel(level) 的幫助下明確設置的級別。

創(chuàng)建記錄器時，如果未顯式設置其級別，則檢查其父記錄器的級別以獲得記錄器的有效級別，該級別將使用 setLevel(level) 顯式設置。 如果父記錄器也未設置為有效級別，則檢查其父記錄器。

該過程將繼續(xù)，直到找到 NOTSET 以外的級別或到達根。 根記錄器設置為默認級別警告； 因此，在這種情況下，root 的默認級別將被視為有效級別。

現(xiàn)在，讓我們通過一些代碼示例了解 setLevel(level) 的用法。

import logging
logging.debug('Debug message')
logging.info('Info message')
logging.warning('Warning message')
logging.error('Error message')
logging.critical('Critical message')

輸出:

WARNING:root:Warning message
ERROR:root:Error message
CRITICAL:root:Critical message

如上面的輸出所示，只打印了 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 消息，因為根記錄器的默認級別 WARNING 已被視為有效級別，因為沒有指定其他記錄器或其父級。 因此，將打印 WARNING 及之后級別的所有消息，而忽略不那么重要的消息。

讓我們看一個例子，記錄器將有效級別視為父級別。

import logging
parent_logger = logging.getLogger('parent')
parent_logger.setLevel(4)
child_logger = logging.getLogger('parent.child')
print(parent_logger.getEffectiveLevel())
print(child_logger.getEffectiveLevel())

輸出:

4

4

可以看到，child_logger沒有設置有效級別，所以使用parent_logger的級別作為有效級別。

Python 中的日志處理程序

Python 中的處理程序是負責將適當?shù)娜罩鞠⒂涗浀教幚沓绦虻闹付康牡氐膶ο螅?這些處理程序也像記錄器一樣工作。 如果記錄器沒有設置處理程序，則會在其祖先中搜索處理程序。

現(xiàn)在讓我們看看處理程序在日志記錄中的用法：

import logging
logger = logging.getLogger('example')
logger.setLevel(logging.INFO)
fileHandler = logging.FileHandler('p1.log')
fileHandler.setLevel(logging.INFO)
chl = logging.StreamHandler()
chl.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(fileHandler)
logger.addHandler(chl)
logger.info('Information')

輸出:

Information

我們在上面的代碼中創(chuàng)建了兩個處理程序：fileHandler 和 chl。 fileHandler 將記錄發(fā)送到 p1.log 文件，chl 處理程序?qū)⒂涗洶l(fā)送到流。

但是，如果未指定流，則使用 sys.stderr。 最后，使用 addHandler 將處理程序添加到記錄器。

現(xiàn)在您一定想知道為什么我們設置了兩次級別：一次用于記錄器，另一次用于處理程序。 您可以刪除處理程序上的 setLevel()，這會將消息的所有級別過濾留給記錄器。

但是，如果您為處理程序和記錄器設置級別，則會出現(xiàn)不同的情況。 記錄器首先根據(jù)級別過濾消息； 因此，如果您將記錄器設置為 WARNING、INFO 或任何更高級別，并將處理程序設置為 DEBUG，您將不會收到任何 DEBUG 日志消息，因為記錄器首先會忽略它。

同樣，如果您將記錄器設置為 DEBUG 并將處理程序設置為任何更高級別，例如 INFO，您也不會收到任何 DEBUG 消息，因為處理程序?qū)⒕芙^它們。 即使記錄器批準它，處理程序也會拒絕它（因為 INFO > DEBUG）。

因此，在為記錄器和處理程序設置級別時應該足夠小心，以確保軟件正常工作。

總結(jié)

在本文中，我們討論了日志記錄 setLevel() 及其在 Python 中的工作方式。

日志記錄是一種非常有效的工具，通過記錄程序的流程并發(fā)現(xiàn)錯誤的可能性來管理軟件或程序的代碼。 對于 Python 中的日志記錄，我們根據(jù)它們的重要性為不同的日志消息設置不同的級別。

所有這些級別都是使用 setLevel 設置的，本文對此進行了非常詳細的解釋。

到此這篇關于在 Python 中使用 setLevel() 設置日志級別的文章就介紹到這了,更多相關Python setLevel() 設置日志級別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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