python繪制帶有誤差棒條形圖的實現

更新時間：2023年07月09日 16:08:40 作者：微小冷

本文主要介紹了python繪制帶有誤差棒條形圖的實現，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

bar和barh

在matplotlib中，通過bar和barh來繪制條形圖，分別表示縱向和橫向的條形圖。二者的輸入數據均主要為高度x和標簽height，示例如下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(8)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.bar(x.astype(str), x)
ax = fig.add_subplot(1,2,2)
ax.barh(x.astype(str), x)
plt.show()

效果為

其中，左側為縱向的條形圖，右側為橫向的條形圖，二者分別由bar和barh實現。

加入誤差棒

在bar或者barh中，誤差線由xerr, yerr來表示，其輸入值為 1 × N 1\times N 1×N或者 2 × N 2\times N 2×N維數組。

errs = np.random.rand(2, 8)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.bar(x.astype(str), x, yerr=errs, capsize=5)
ax = fig.add_subplot(1,2,2)
ax.barh(x.astype(str), x, xerr=errs, capsize=5)
plt.show()

從代碼可知，縱向的條形圖和橫向的條形圖有著不同的誤差棒參數，其中縱向的條形圖用yerr作為誤差棒；橫向條形圖用xerr做誤差棒，效果如圖所示

如果反過來，那么效果會非?；?/p>

errs = np.random.rand(2, 8)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.bar(x.astype(str), x, xerr=errs, capsize=5)
ax = fig.add_subplot(1,2,2)
ax.barh(x.astype(str), x, yerr=errs, capsize=5)
plt.show()

在熟悉基礎功能之后，就可以對條形圖和誤差棒進行更高級的定制。bar和barh函數的定義為

Axes.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
Axes.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

其中，x, y, height, width等參數自不必多說，而顏色、邊框顏色等的定制參數，在**kwarg中，可通過下列參數來搞定

color 控制條形圖顏色
edgecolor 控制條形圖邊框顏色
linewidth 控制條形圖邊框粗細
ecolor 控制誤差線顏色
capsize 誤差棒端線長度

上面的參數中，凡是涉及顏色的，均支持單個顏色和顏色列表，據此可對每個數據條進行定制。

定制誤差棒顏色

下面就對條形圖和誤差棒的顏色進行定制

xs = np.arange(1,6)
errs = np.random.rand(5)
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'pink']
plt.bar(xs.astype(str), xs, yerr=errs, color='white',
    edgecolor=colors, ecolor=colors)
plt.show()

其中，color表示條形圖的數據條內部的顏色，此處設為白色。然后將數據條的邊框和誤差棒，均設為colors，即紅色、藍色、綠色、橘黃色以及粉色，最終得到效果如下