Jupyter Notebook運(yùn)行Python代碼實(shí)現(xiàn)傳參方式
Jupyter Notebook運(yùn)行Python代碼實(shí)現(xiàn)傳參
在Jupyter Notebook中，運(yùn)行Python源代碼非常方便，但是如何模擬命令行方式運(yùn)行時(shí)的輸入?yún)?shù)呢？
如果直接使用sys.argv會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。
例如，使用argv[1]時(shí)出現(xiàn)
導(dǎo)致上述錯(cuò)誤的原因?yàn)椋涸贘upyter Notebook中運(yùn)行Python代碼時(shí)，argv中有三個(gè)默認(rèn)參數(shù)，分別是：
argv[0]: ‘路徑\test.py' （源代碼文件名） argv[1]: ‘-f' argv[2]: '路徑\kernel-…json'
而在命令行方式下運(yùn)行Python代碼時(shí)，argv[0]與上述argv[0]相同，但argv[1]為命令行中緊隨在test.py之后的字符串
例如，在如下命令行中
python test.py test.txt argv[1]為 test.txt
因此，解決方案就是對(duì) list argv 進(jìn)行修改，如下面的代碼所示：
#需要sys模塊來使用argv
from sys import argv
#查看當(dāng)前的argv列表
print(len(argv))
print(argv)
#直接修改argv
argv[1] = 'test.txt'
#也可以添加新的參數(shù)
argv.append('test.txt')這樣，在后續(xù)代碼中， .py 和 .ipynb源代碼一致，無需為在Jupyter Notebook中運(yùn)行而進(jìn)行修改。
jupyter notebook參數(shù)化運(yùn)行python
Updates
（2019.8.14 19:53）吃飯前用這個(gè)方法實(shí)戰(zhàn)了一下，吃完回來一看好像不太行：跑完一組參數(shù)之后，到跑下一組參數(shù)時(shí)好像沒有釋放之占用的 GPU，于是 notebook 上的結(jié)果，后面好幾條都報(bào)錯(cuò)說 cuda out of memory。
現(xiàn)在改成：將 notebook 中的代碼寫在一個(gè) python 文件中，然后用命令行運(yùn)行這個(gè)文件，比如：
# autorun.py
import os
# print(os.getcwd())
over = [ ?# 之前手工改參數(shù)跑完的參數(shù)組合
? ? [0, 1, 1], [0, 1, 2], [0, 1, 3],
? ? [0, 2, 1],
? ? [1, 0, 1],
? ? [1, 2, 1]
]
for alpha in range(1, 4, 1):
? ? for beta in range(3):
? ? ? ? for gamma in range(3):
? ? ? ? ? ? if [alpha, beta, gamma] in over:
? ? ? ? ? ? ? ? continue
? ? ? ? ? ? os.system(f'python main.py --alpha {alpha} --beta {beta} --gamma {gamma}')這里的 main.py 是訓(xùn)練用的主文件。改在 py 里用 os.system 跑，希望跑一組參數(shù)之后完會(huì)自動(dòng)釋放資源再跑下一組（?）
Notes
有多組參數(shù)組合需要嘗試，不想每組參數(shù)都人工修改 python 代碼，再在 notebook 中 %run 它。
python 參數(shù)通過的 argparse 接收，在 notebook 中寫個(gè)多重循環(huán)遍歷參數(shù)組合傳給 python 程序自動(dòng)運(yùn)行。
記錄一個(gè)簡(jiǎn)例。
Codes
test_dir
|- test.py
|- test.ipynb
in py file
# test.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--number', type=int, default=0, help='number')
parser.add_argument('--string', type=str, default='abc', help='string')
args = parser.parse_args()
print('number:', args.number, type(args.number))
print('string:', args.string, type(args.string))in notebook
注意傳參數(shù)時(shí) $ 的使用
# test.ipynb
for i in range(3):
? ? for s in ('a', 'b', 'c'):
? ? ? ? %run test.py --number $i --string $s總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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