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python中numpy.dot()計(jì)算矩陣相乘

 更新時(shí)間：2023年07月07日 10:39:53   作者：想變厲害的大白菜  
本文主要介紹了python中numpy.dot()計(jì)算矩陣相乘，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、如何用 python 計(jì)算矩陣乘法？

使用 Numpy 包里的 dot() 函數(shù)。

該函數(shù)主要功能有兩個(gè)：向量點(diǎn)積 和 矩陣乘法 。

格式：x.dot(y) 等價(jià)于 np.dot(x,y)
x 是m × n 矩陣 ，y 是 n×m 矩陣，則 x.dot(y) 得到 m×m 矩陣。

二、實(shí)例

向量相乘，得到內(nèi)積

import numpy as np
x=np.array([0,1,2,3,4]) #等價(jià)于 x=np.arange(0,5)
y=x[::-1]
print(x)
print(y)
print(np.dot(x,y))

輸出結(jié)果：

[0 1 2 3 4]
[4 3 2 1 0]
10

矩陣相乘，得到矩陣的積

（1）實(shí)例 1

import numpy as np
x=np.arange(0,5)
# 0,10，是隨機(jī)數(shù)的方位，size=(5,1),也就是5維矩陣，且每一維元素?cái)?shù)為1個(gè)
y=np.random.randint(0,10,size=(5,1))
print(x)
print(y)
# 查看矩陣或者數(shù)組的維數(shù)
print("x.shape:"+str(x.shape))
print("y.shape"+str(y.shape))
print(np.dot(x,y))

輸出結(jié)果：

[0 1 2 3 4]
[[1]
 [7]
 [1]
 [3]
 [8]]
x.shape:(5,)
y.shape(5, 1)
[50]

（2）實(shí)例 2

import numpy as np
x=np.arange(0,6).reshape(2,3)
y=np.random.randint(0,10,size=(3,2))
print(x)
print(y)
print("x.shape:"+str(x.shape))
print("y.shape"+str(y.shape))
print(np.dot(x,y))

輸出結(jié)果：

[[0 1 2]
 [3 4 5]]
[[1 8]
 [6 1]
 [3 9]]
x.shape:(2, 3)
y.shape(3, 2)
[[12 19]
 [42 73]]

參考鏈接

Numpy——np.dot()函數(shù)用法

到此這篇關(guān)于python中numpy.dot()計(jì)算矩陣相乘的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python numpy.dot()矩陣相乘內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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