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Python的pandas類庫結(jié)構(gòu)參數(shù)

 更新時間：2023年07月06日 09:29:20   作者：zhurrm  
pandas是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的，Pandas 納入了大量庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具,需要的朋友可以參考下

Pandas

Pandas 是 Python 語言的一個擴展程序庫，用于數(shù)據(jù)分析。

Pandas 是一個開放源碼、BSD 許可的庫，提供高性能、易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。

Pandas 名字衍生自術(shù)語 "panel data"（面板數(shù)據(jù)）和 "Python data analysis"（Python 數(shù)據(jù)分析）。

Pandas 一個強大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集，基礎(chǔ)是 Numpy（提供高性能的矩陣運算）。

Pandas 可以從各種文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

Pandas 可以對各種數(shù)據(jù)進行運算操作，比如歸并、再成形、選擇，還有數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工特征。

Pandas 廣泛應(yīng)用在學術(shù)、金融、統(tǒng)計學等各個數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

使用python進行數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)常會用Pandas類庫處理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成我們需要的格式。Pandas中的有兩個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理數(shù)據(jù)相關(guān)，分別是Series和DataFrame。

Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) - Series

Pandas Series 類似表格中的一個列（column），類似于一維數(shù)組，可以保存任何數(shù)據(jù)類型。

Series 由索引（index）和列組成，函數(shù)如下：

pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)

參數(shù)說明：

  • data：一組數(shù)據(jù)(ndarray 類型)。
  • index：數(shù)據(jù)索引標簽，如果不指定，默認從 0 開始。
  • dtype：數(shù)據(jù)類型，默認會自己判斷。
  • name：設(shè)置名稱。
  • copy：拷貝數(shù)據(jù)，默認為 False。

Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) - DataFrame

DataFrame 是一個表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型（數(shù)值、字符串、布爾型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 組成的字典（共同用一個索引）。

DataFrame 構(gòu)造方法如下：

pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)

參數(shù)說明：

  • data：一組數(shù)據(jù)(ndarray、series, map, lists, dict 等類型)。
  • index：索引值，或者可以稱為行標簽。
  • columns：列標簽，默認為 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) 。
  • dtype：數(shù)據(jù)類型。
  • copy：拷貝數(shù)據(jù)，默認為 False。

Pandas DataFrame 是一個二維的數(shù)組結(jié)構(gòu)，類似二維數(shù)組。

到此這篇關(guān)于Python的pandas類庫結(jié)構(gòu)參數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的pandas類庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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