Python內(nèi)建模塊collections實(shí)現(xiàn)特殊容器數(shù)據(jù)類型
一、namedtuple
namedtuple()
函數(shù)是一個(gè)工廠函數(shù),它返回一個(gè)子類,這個(gè)子類繼承自 tuple 類,并且擁有名字,這個(gè)名字就是你傳給 namedtuple()
的第一個(gè)參數(shù)。這個(gè)子類的實(shí)例就像一個(gè)普通的元組,但是還提供了方便的屬性訪問(wèn)。
namedtuple
是一種定義小型和不可變的數(shù)據(jù)類的簡(jiǎn)單方法。
from collections import namedtuple # 創(chuàng)建一個(gè)namedtuple類型User,并包含name和age兩個(gè)屬性。 User = namedtuple('User', ['name', 'age']) # 創(chuàng)建一個(gè)User對(duì)象 user = User(name='user1', age=23) print(user.name) # 輸出:user1 print(user.age) # 輸出:23
二、deque
deque
(雙向隊(duì)列)是一種來(lái)自 collections
模塊的容器,它提供了從左端和右端高效、快速地添加和刪除元素的功能。
from collections import deque # 創(chuàng)建一個(gè)deque d = deque(['a', 'b', 'c']) # 從右端添加元素 d.append('d') # d現(xiàn)在是deque(['a', 'b', 'c', 'd']) # 從左端添加元素 d.appendleft('e') # d現(xiàn)在是deque(['e', 'a', 'b', 'c', 'd']) # 從右端刪除元素 d.pop() # 返回 'd', d現(xiàn)在是deque(['e', 'a', 'b', 'c']) # 從左端刪除元素 d.popleft() # 返回 'e', d現(xiàn)在是deque(['a', 'b', 'c'])
三、Counter
collections
模塊的Counter
類是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)器,例如,它可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)字符的個(gè)數(shù):
from collections import Counter c = Counter('hello world') # 從一個(gè)可迭代對(duì)象創(chuàng)建 print(c) # 輸出 Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
Counter
對(duì)象有一個(gè)有用的方法most_common(n)
,該方法返回計(jì)數(shù)最多的n個(gè)元素的列表,每個(gè)元素是一個(gè)元組,元組的第一個(gè)元素是元素本身,第二個(gè)元素是元素的計(jì)數(shù)。
四、defaultdict
defaultdict
是dict的一個(gè)子類,它接受一個(gè)工廠函數(shù)作為默認(rèn)值,當(dāng)查找的鍵不存在時(shí),可以實(shí)例化一個(gè)值作為默認(rèn)值。
from collections import defaultdict # 使用列表(list)作為default_factory,當(dāng)鍵不存在時(shí),返回一個(gè)空列表。 dd = defaultdict(list) # 添加一個(gè)鍵值對(duì) dd['dogs'].append('Rufus') dd['dogs'].append('Kathrin') dd['dogs'].append('Mr Sniffles') print(dd['dogs']) # 輸出: ['Rufus', 'Kathrin', 'Mr Sniffles']
五、OrderedDict
OrderedDict
是dict的一個(gè)子類,它記住了元素插入的順序。在Python 3.7之前,普通的dict并不保證鍵值對(duì)的順序,而OrderedDict
則按照插入的順序排列元素。
從Python 3.7開(kāi)始,dict也會(huì)保持插入順序,但是OrderedDict
仍然有它的特性,如重新排列字典的順序等。
from collections import OrderedDict d = OrderedDict() d['first'] = 1 d['second'] = 2 d['third'] = 3 d['last'] = 4 # 輸出 "first 1", "second 2", "third 3", "last 4" for key in d: print(key, d[key])
六、結(jié)論
collections
模塊中還包含有其他有用的工具,如ChainMap
、UserDict
、UserList
等等,這些都是非常實(shí)用的集合類。使用和理解這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以讓我們?cè)诰幊讨懈拥眯膽?yīng)手,代碼更加高效和清晰。
上述這些是 collections
模塊中最常用的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),理解和熟練使用這些工具,可以極大提高我們編程的效率。希望這篇文章能幫助你深入理解Python中的collections
模塊,能夠更好的使用Python進(jìn)行編程。
以上就是Python內(nèi)建模塊collections實(shí)現(xiàn)特殊容器數(shù)據(jù)類型的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python collections模塊的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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