cuda突然不能用了的完美解決方法
一、問題描述
之前配置過一個(gè)pytoch的虛擬環(huán)境，并且調(diào)用cuda也可用，但是在做項(xiàng)目的時(shí)候，想下載一些工具包，下載時(shí)出現(xiàn)了一些問題，上網(wǎng)解決時(shí)候告訴我利用conda update all更新conda即可，于是我更新了，至此之后我的cuda就不可用了，出現(xiàn)torch.cuda.is_available()返回False的問題
二、問題分析
之前我的虛擬環(huán)境中cudNN可用，但是cuda在pytorch調(diào)用不出來，大概率還是pytorch版本對(duì)應(yīng)的問題，就是之前下載的pytorch版本是1.12.1對(duì)應(yīng)cuda11.3，然后我更新了conda update all，這時(shí)我更新后的pytorch版本是1.13.0，官網(wǎng)上pytorch1.13.0對(duì)應(yīng)的cuda版本是11.6和11.7，但是我的虛擬環(huán)境中的cuda還是11.3，沒有更新，兩個(gè)東西的版本不對(duì)應(yīng)所以gpu調(diào)用不了。于是設(shè)想
解決方案一：重新在nvidia官網(wǎng)下載pytorch1.13.0對(duì)應(yīng)cuda11.6或者11.7版本，還有cuda對(duì)應(yīng)的cudNN，這樣不僅麻煩而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
解決方案二：重新配置新的虛擬環(huán)境簡(jiǎn)單便捷，省時(shí)高效，而且完美解決存在的問題。
三、解決方案
在沒解決問題之前，也看了網(wǎng)上大佬的各種解決方案，然后看的云里霧里的，于是更換思路，決定直接新創(chuàng)建個(gè)虛擬環(huán)境,嘎嘎管用。具體操作流程：
（1）首先創(chuàng)建個(gè)新的虛擬環(huán)境（原來不能調(diào)用cuda的虛擬環(huán)境不用卸載，后面有用?。?/strong>
conda create -n your_env_name(虛擬環(huán)境名稱) python==xx(想要?jiǎng)?chuàng)建的虛擬環(huán)境的python版本號(hào))
自己取個(gè)新的虛擬環(huán)境名字，然后python版本可以選擇3.8或者3.9，這里我選擇3.8版本的python
（2）然后創(chuàng)建即可
出現(xiàn)這幾行代碼則代表創(chuàng)建成功
（3）創(chuàng)建成功之后，輸入以下指令，切換到新創(chuàng)建的虛擬環(huán)境
conda activate your_env_name(虛擬環(huán)境名稱)
然后就會(huì)切換到新的虛擬環(huán)境，這時(shí)新的虛擬環(huán)境里是沒有torch和cuda的，需要重新去pytorch官網(wǎng)中安裝。
（4）這里建議選擇cuda不可用之前的pytorch（cuda）版本（之前我安裝的是pytroch1.12.1，cuda11.3所以選擇安裝和之前一樣的，因?yàn)橹安荒苷{(diào)用cuda的虛擬環(huán)境中還有這些安裝包，不用重新下載，節(jié)省時(shí)間）
(5)安裝之前記得添加國內(nèi)鏡像源，然后等待安裝即可，最后在新的虛擬環(huán)境中測(cè)試cuda是否可用。（我原來的虛擬環(huán)境名稱lxpytorch，現(xiàn)在新創(chuàng)建的名稱lxpt2）
測(cè)試新創(chuàng)建的環(huán)境cuda可用！（在pycharm中測(cè)試也可以）
總結(jié)
到此這篇關(guān)于cuda突然不能用了的完美解決方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)cuda不能用了內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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