如何用Python對(duì)數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行求值、求偏導(dǎo)
用Python對(duì)數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行求值、求偏導(dǎo)
from sympy import *
# x = Symbol("x")
# y = diff(x**3+x, x)
# print(y)
# result = y.subs('x', 1)
# print(result)
x, y = symbols('x, y')
z = x**2+y**2+x*y+2
print(z)
result = z.subs({x: 1, y: 2}) # 用數(shù)值分別對(duì)x、y進(jìn)行替換
print(result)
dx = diff(z, x) # 對(duì)x求偏導(dǎo)
print(dx)
result = dx.subs({x: 1, y: 2})
print(result)
dy = diff(z, y) # 對(duì)y求偏導(dǎo)
print(dy)
result = dy.subs({x: 1, y: 2})
print(result)
# subs函數(shù)可以將算式中的符號(hào)進(jìn)行替換，它有3種調(diào)用方式：
# expression.subs(x, y) : 將算式中的x替換成y
# expression.subs({x:y,u:v}) : 使用字典進(jìn)行多次替換
# expression.subs([(x,y),(u,v)]) : 使用列表進(jìn)行多次替換Python對(duì)函數(shù)求偏導(dǎo)數(shù)
求偏導(dǎo)數(shù)partial derivative
利用Sympy庫(kù)
SymPy是一個(gè)符號(hào)計(jì)算的Python庫(kù)。它的目標(biāo)是成為一個(gè)全功能的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)，同時(shí)保持代碼簡(jiǎn)潔、易于理解和擴(kuò)展。它完全由Python寫(xiě)成，不依賴于外部庫(kù)。
SymPy支持符號(hào)計(jì)算、高精度計(jì)算、模式匹配、繪圖、解方程、微積分、組合數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、物理學(xué)等方面的功能。
程序代碼
>>> from sympy import symbols, diff
>>> x, y = symbols('x y', real=True)
>>> diff( x**2 + y**3, y)
3*y**2
>>> diff( x**2 + y**3, y).subs({x:3, y:1})
3先將所求變量（x，y）符號(hào)化。
否則會(huì)提示為定義錯(cuò)誤：NameError: name 'y' is not defined。
之后利用diff函數(shù)求對(duì)應(yīng)函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)。
求出偏導(dǎo)數(shù)之后，若想求具體的值，可利用subs屬性進(jìn)行變量的替換，便可自動(dòng)求出對(duì)應(yīng)值。
參考鏈接：
https://docs.sympy.org/latest/index.html
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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