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Python連接es之es更新操作示例詳解

更新時間：2023年05月28日 15:03:07 作者：Hunter

這篇文章主要為大家介紹了Python連接es之es更新操作示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

使用 Python 對數據進行更新操作

對于 es 的更新的操作，不用到 Search() 方法，而是直接使用 es 的連接加上相應的函數來操作，本篇筆記目錄如下：

獲取連接
update()
update_by_query()
批量更新
UpdateByQuery()

1、獲取連接

如果使用的是之前的全局創(chuàng)建連接的方式：

from elasticsearch_dsl import connections
connections.configure(
    default={"hosts": "localhost:9200"},
)

我們可以根據別名獲取相應的連接：

conn = connections.connections.get_connection("default")

或者我們直接使用 elasticsearch.Elasticsearch 模塊來重新建立一個連接：

from elasticsearch import Elasticsearch
conn = Elasticsearch(hosts="localhost:9200")

前面介紹過，我們安裝 elasticsearch_dsl 依賴的時候，會自動為我們安裝上相應的 elasticsearch 模塊，我們這里直接使用即可。

然后通過 conn 連接可以直接對數據進行更新，可用的方法有 update()，update_by_query() 以及一個批量的 bulk() 方法。

2、update()

update() 函數一般只用于指定 id 的更新操作，如果我們知道一條數據的 id，我們可以直接使用 update()。

比如對于 exam 這個 index 下 id=18 的數據，我們想要更新它的 name 字段和 address 字段分別為王五和湖南省，我們可以如下操作：

conn.update(
    index="exam",
    id=18,
    body={
        "doc": {
            "name": "王五2",
            "address": "湖南省",
        }
    }
)

在上面的操作中，index 為指定的索引，id 參數為我們需要更新的 id，body 內 doc 下的字段即為我們要更新的數據。

3、update_by_query()

update_by_query() 函數不局限于 id 的查詢更新，我們可以更新任意符合條件的數據，以下是一個簡單的示例：

conn.update_by_query(
    index="exam",
    body={
        "query": {
            "term": {"name":  "張三豐"}
        },
        "script": {
            "source": "ctx._source.address = params.address",
            "params": {
                "address": "新地址",
            }
        }
    }
)

在這里，index 參數還是指向對應的索引，body 內包含了需要更新查詢的條件，這里都在 query 參數內，需要更新的數據在 script 下，通過腳本的形式來操作更新。

這里注意下，我這里用到的是 7.6.0 版本，所以 script 下使用的 source，更低一點版本用的字段可能是 inline，這里使用對應版本的參數即可。

在 script.source 中，內容為 ctx._source.address = params.address，意思是將符合條件數據的 address 字段內容更新為 params 的 address 的數據。

如果想要更改其他字段內容，注意前面 ctx._source 為固定寫法，只需要更改后面的字段名即可。

在 script.params 中，我們則可以定義各種對應的字段及其內容。

更新多個字段

如果我們想同時更新多個字段，比如說符合條件的數據將 address 改為 新地址，將 age 字段改為 28，我們則需要將多個條件在 script.source 中使用分號 ; 連接起來，示例如下：

conn.update_by_query(
    index="exam",
    body={
        "query": {
            "term": {"name":  "新張三豐2"}
        },
        "script": {
            "source": "ctx._source.address = params.address; ctx._source.age = params.age",
            "params": {
                "address": "新地址3",
                "age": "28"
            }
        }
    }
)

雖然這里更新多個字段需要使用分號連接，但是在實際的代碼中我們不用這么寫死，比如說我們需要更改三個字段，為 ["address", "name", "age"]，我們如下操作：

field_list = ["address", "name", "age"]
source_list = [f"ctx._source.{key}=params.{key}" for key in field_list]
params = {
    "address": "新地址3",
    "age": "28",
    "name": "new name"
}
conn.update_by_query(
    index="exam",
    body={
        "query": {
            "term": {"name":  "新張三豐3"}
        },
        "script": {
            "source": ";".join(source_list),
            "params": params
        }
    }
)

4、批量更新

如果我們想批量更新一批數據，這批數據各個字段的值都不一致，自定義的程度很大，使用 update_by_query() 函數已經不現實了，怎么辦？

好解決，我們可以使用 helpers.bulk() 批量更新方法。

首先引入這個模塊：

from elasticsearch import helpers

假設我們系統(tǒng)里現在有 id 為 21，23，24 的幾條數據，還是在 exam 這個索引下，我們來構造幾條需要更新的數據來操作：

action_1 = {
    "_op_type": "update",
    "_index": "exam",
    "_id": 21,
    "doc": {"age": 19, "name": "令狐沖", "address": "華山派"},
}
action_2 = {
    "_op_type": "update",
    "_index": "exam",
    "_id": 23,
    "doc": {"age": 20, "name": "楊過", "address": "終南山"},
}
action_3 = {
    "_op_type": "update",
    "_index": "exam",
    "_id": 24,
    "doc": {"age": 21, "name": "張無忌", "address": "武當"},
}
action_list = [action_1, action_2, action_3]
helpers.bulk(conn, actions=action_list)

對于每一條需要更新的數據，有這幾個參數：

_op_type：如果是更新操作，其值則是 update

_index：表示需要更新的數據所在的索引，這里是 exam

_id：表示這條需要更新的數據的 id

doc：是一個 dict 數據，其下包含了需要更新的字段及其對應的值

至此，一條需要更新的數據的結構就構造完畢了。

然后對于 helpers.bulk() 函數，接收的第一個參數為 es 連接，actions 參數是一個列表，其內容就是我們前面構造的數據的集合。

然后執(zhí)行這個操作就可以發(fā)現 es 中對應的值已經更改了。

5、UpdateByQuery()

UpdateByQuery() 函數來源于 elasticsearch_dsl 模塊，它的使用和 Search() 方法差不多，都是通過 using 和 index 參數來獲取 es 連接和索引：

from elasticsearch_dsl import connections
from elasticsearch_dsl import UpdateByQuery
from elasticsearch_dsl import Q as ES_Q
connections.configure(
    default={"hosts": "localhost:9200"},
)
ubq = UpdateByQuery(using="default", index="exam")

使用這個方法更新數據的具體語法和 update_by_query 差不多，都是通過 script 的方式來操作，以下是一個簡單示例：

ubq = UpdateByQuery(using="default", index="exam")
q1 = ES_Q("term", name="郭靖")
ubq = ubq.query(q1)
ubq = ubq.script(
    source="ctx._source.address=params.address",
    params={
        "address": "襄陽城"
    }
)
ubq.execute()

與 Search() 函數一樣，都需要通過 execute() 函數來向 es 提交數據。

以上就是Python連接es之es更新操作示例詳解的詳細內容，更多關于Python連接es更新的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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