Python入門教程(四十一)Python的NumPy數(shù)組索引
訪問數(shù)組元素
數(shù)組索引等同于訪問數(shù)組元素。
可以通過引用其索引號來訪問數(shù)組元素。
NumPy 數(shù)組中的索引以 0 開頭，這意味著第一個元素的索引為 0，第二個元素的索引為 1，以此類推。
實例
從以下數(shù)組中獲取第一個元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[0])
運行實例
實例
從以下數(shù)組中獲取第二個元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[1])
運行實例
實例
從以下數(shù)組中獲取第三和第四個元素并將其相加：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[2] + arr[3])
運行實例
訪問 2-D 數(shù)組
要訪問二維數(shù)組中的元素，我們可以使用逗號分隔的整數(shù)表示元素的維數(shù)和索引。
實例
訪問第一維中的第二個元素：
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('2nd element on 1st dim: ', arr[0, 1])運行實例
實例
訪問第二維中的第五個元素：
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('5th element on 2nd dim: ', arr[1, 4])運行實例
訪問 3-D 數(shù)組
要訪問 3-D 數(shù)組中的元素，我們可以使用逗號分隔的整數(shù)來表示元素的維數(shù)和索引。
實例
訪問第一個數(shù)組的第二個數(shù)組的第三個元素：
import numpy as np arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) print(arr[0, 1, 2])
運行實例
例子解釋
arr[0, 1, 2] 打印值 6。
工作原理：
第一個數(shù)字代表第一個維度，其中包含兩個數(shù)組：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
然后：
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
由于我們選擇了 0，所以剩下第一個數(shù)組：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
第二個數(shù)字代表第二維，它也包含兩個數(shù)組：
[1, 2, 3]
然后：
[4, 5, 6]
因為我們選擇了 1，所以剩下第二個數(shù)組：
[4, 5, 6]
第三個數(shù)字代表第三維，其中包含三個值：
4 5 6
由于我們選擇了 2，因此最終得到第三個值：
6
負索引
使用負索引從尾開始訪問數(shù)組
實例
打印第二個維中的的最后一個元素
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('Last element from 2nd dim: ', arr[1, -1])運行實例
到此這篇關(guān)于Python入門教程(四十一)Python的NumPy數(shù)組索引的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的NumPy數(shù)組索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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