在Pandas中導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)時(shí)去除默認(rèn)索引的方法匯總
在Pandas中讀取CSV數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)默認(rèn)將第一列設(shè)為索引列index。但有時(shí)候我們并不需要索引,或者希望指定自己的索引列。這時(shí)就需要在導(dǎo)入CSV文件時(shí)去除默認(rèn)索引。本文將介紹幾種在Pandas中導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)時(shí)去除默認(rèn)索引的方法。
方法一:index_col=False
可以通過(guò)index_col=False參數(shù)指定不將任何列作為索引:
df = pd.read_csv('yourfile.csv', index_col=False)這將不會(huì)將任何列視為索引。
方法二:header=0
可以通過(guò)header=0參數(shù)指定文件中第一行作為列名:
df = pd.read_csv('yourfile.csv', header=0) 這將使用CSV文件中的第一行作為列名,而不是默認(rèn)的整數(shù)索引。
方法三:指定明確的列名
可以通過(guò)names參數(shù)直接指定列名:
df = pd.read_csv('yourfile.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])這將使用你提供的名字['col1', 'col2', 'col3']作為列名而不是默認(rèn)索引。
方法四:將第一行作為列名并跳過(guò)
可以通過(guò)header=1參數(shù)指定文件中第二行作為列名,并跳過(guò)第一行:
python
df = pd.read_csv('yourfile.csv', header=1)這將使用CSV文件中的第二行作為列名,并跳過(guò)第一行。
除此之外,也可以通過(guò)reset_index(drop=True)方法在導(dǎo)入后重置索引:
df = pd.read_csv('yourfile.csv')
df = df.reset_index(drop=True)這將丟棄當(dāng)前索引,并重置為從0開(kāi)始的新索引。
通過(guò)在導(dǎo)入CSV文件時(shí)指定index_col、header、names參數(shù)可以避免默認(rèn)索引。也可以通過(guò)reset_index方法在導(dǎo)入后重置索引。
到此這篇關(guān)于在Pandas中導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)時(shí)如何去除默認(rèn)索引的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)去除默認(rèn)索引內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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