C++雙指針的實(shí)踐
在C++編程中,雙指針?biāo)惴ㄊ且环N高效的解題思路,其核心是通過(guò)設(shè)置兩個(gè)指針(或索引)遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如數(shù)組、鏈表、字符串等),利用指針的移動(dòng)規(guī)則減少無(wú)效操作,從而將時(shí)間復(fù)雜度從暴力解法的O(n²)優(yōu)化至O(n)或O(n log n)。這種算法廣泛應(yīng)用于鏈表操作、數(shù)組處理、字符串匹配等場(chǎng)景。
一、雙指針?biāo)惴ǖ暮诵乃枷?/h2>
雙指針?biāo)惴ǖ谋举|(zhì)是通過(guò)兩個(gè)指針的協(xié)同移動(dòng),縮小問(wèn)題的處理范圍。與暴力解法中嵌套循環(huán)的“盲目遍歷”不同,雙指針的移動(dòng)具有明確的邏輯(如基于數(shù)據(jù)的有序性、結(jié)構(gòu)特性等),從而避免冗余計(jì)算。
其核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在:
- 時(shí)間優(yōu)化:將多層循環(huán)轉(zhuǎn)化為單層遍歷,降低時(shí)間復(fù)雜度;
- 空間優(yōu)化:多數(shù)情況下無(wú)需額外空間(原地操作),空間復(fù)雜度可保持O(1);
- 邏輯清晰:通過(guò)指針的移動(dòng)規(guī)則直觀反映問(wèn)題的解決思路。
二、雙指針的常見(jiàn)類(lèi)型及應(yīng)用場(chǎng)景
根據(jù)指針的移動(dòng)方向和作用,雙指針可分為三大類(lèi):快慢指針、左右指針、同向指針。以下結(jié)合具體場(chǎng)景詳細(xì)講解。
(一)快慢指針(Floyd’s Tortoise and Hare)
快慢指針指兩個(gè)指針以不同速度遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如鏈表中,快指針每次走2步,慢指針每次走1步)。其核心應(yīng)用是處理鏈表中的環(huán)問(wèn)題和查找特定位置(如中間節(jié)點(diǎn))。
1. 鏈表環(huán)檢測(cè)(LeetCode 141)
問(wèn)題:判斷一個(gè)單鏈表是否存在環(huán)。
暴力解法:用哈希表記錄訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的節(jié)點(diǎn),若重復(fù)訪(fǎng)問(wèn)則有環(huán),時(shí)間O(n)但空間O(n)。
雙指針解法:
- 設(shè)快指針
fast和慢指針slow,初始均指向頭節(jié)點(diǎn); fast每次移動(dòng)2步,slow每次移動(dòng)1步;- 若鏈表有環(huán),
fast會(huì)先進(jìn)入環(huán)并繞環(huán)移動(dòng),最終與slow在環(huán)內(nèi)相遇; - 若
fast到達(dá)nullptr,則無(wú)環(huán)。
代碼實(shí)現(xiàn):
struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
};
bool hasCycle(ListNode *head) {
if (head == nullptr || head->next == nullptr) return false;
ListNode *slow = head;
ListNode *fast = head->next; // 初始錯(cuò)開(kāi),避免直接相遇
while (slow != fast) {
if (fast == nullptr || fast->next == nullptr) return false;
slow = slow->next; // 慢指針走1步
fast = fast->next->next; // 快指針走2步
}
return true;
}
時(shí)間復(fù)雜度:O(n)(無(wú)環(huán)時(shí)fast走n/2步;有環(huán)時(shí)相遇前slow最多走n步)。
空間復(fù)雜度:O(1)(僅用兩個(gè)指針)。
2. 尋找環(huán)的入口(LeetCode 142)
問(wèn)題:若鏈表有環(huán),找到環(huán)的入口節(jié)點(diǎn)。
算法思路:
- 先用快慢指針判斷有環(huán),記錄相遇點(diǎn)
meet; - 讓
slow從頭節(jié)點(diǎn)出發(fā),fast從meet出發(fā),兩者均每次走1步; - 兩指針再次相遇的節(jié)點(diǎn)即為環(huán)的入口。
原理:設(shè)頭節(jié)點(diǎn)到入口距離為a,入口到相遇點(diǎn)距離為b,環(huán)長(zhǎng)為c。則相遇時(shí):
slow走了a + b;fast走了a + b + k*c(繞環(huán)k圈);- 因
fast速度是slow的2倍,故2*(a + b) = a + b + k*c→a = k*c - bb=k*c-a。 - 因此,
slow從頭部走a步,與fast從meet走k*c - b步(等價(jià)于繞環(huán)k圈后回到入口)相遇。
重置slow = 0,fast仍在meet處(等價(jià)于初始走了a+b),當(dāng)slow=a(slow走了a步),fast=a+b+kc-b=a+kc,所以a,b在環(huán)的入口相遇

代碼實(shí)現(xiàn):
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
if (head == nullptr) return nullptr;
ListNode *slow = head, *fast = head;
// 第一步:找到相遇點(diǎn)
do {
if (fast->next == nullptr || fast->next->next == nullptr) return nullptr;
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
} while (slow != fast);
// 第二步:尋找入口
slow = head;
while (slow != fast) {
slow = slow->next;
fast = fast->next;
}
return fast;
}
3. 尋找鏈表的中間節(jié)點(diǎn)(LeetCode 876)
問(wèn)題:返回單鏈表的中間節(jié)點(diǎn)(若長(zhǎng)度為偶數(shù),返回第二個(gè)中間節(jié)點(diǎn))。
算法思路:
- 快指針每次走2步,慢指針每次走1步;
- 當(dāng)
fast到達(dá)尾節(jié)點(diǎn)時(shí),slow恰好指向中間節(jié)點(diǎn)。
代碼實(shí)現(xiàn):
ListNode* middleNode(ListNode* head) {
ListNode *slow = head, *fast = head;
while (fast != nullptr && fast->next != nullptr) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
}
return slow;
}
(二)左右指針(相向指針)
左右指針指兩個(gè)指針?lè)謩e從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩端出發(fā),相向而行(左指針從左向右,右指針從右向左),多用于有序數(shù)組/字符串的處理。其核心是利用數(shù)據(jù)的有序性,通過(guò)指針移動(dòng)排除無(wú)效解。
1. 兩數(shù)之和(有序數(shù)組版,LeetCode 167)
問(wèn)題:給定有序數(shù)組nums和目標(biāo)值target,找到兩個(gè)數(shù)使得和為target,返回索引(下標(biāo)從1開(kāi)始)。
暴力解法:嵌套循環(huán)遍歷所有組合,時(shí)間O(n²)。
雙指針解法:
- 左指針
left初始指向0,右指針right指向n-1; - 計(jì)算當(dāng)前和
sum = nums[left] + nums[right]:- 若
sum == target,返回[left+1, right+1]; - 若
sum > target,說(shuō)明右指針太大,right--; - 若
sum < target,說(shuō)明左指針太小,left++。
- 若
原理:數(shù)組有序保證了指針移動(dòng)的有效性——當(dāng)sum > target時(shí),減小右指針可降低總和;當(dāng)sum < target時(shí),增大左指針可提高總和,無(wú)需檢查其他組合。
代碼實(shí)現(xiàn):
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[left] + nums[right];
if (sum == target) {
return {left + 1, right + 1};
} else if (sum > target) {
right--;
} else {
left++;
}
}
return {-1, -1}; // 題目保證有解,此行為冗余
}
時(shí)間復(fù)雜度:O(n),空間復(fù)雜度O(1)。
2. 反轉(zhuǎn)字符串(LeetCode 344)
問(wèn)題:原地反轉(zhuǎn)字符串(如["h","e","l","l","o"]→["o","l","l","e","h"])。
算法思路:
- 左指針
left指向0,右指針right指向n-1; - 交換
nums[left]與nums[right],然后left++、right--,直到left >= right。
代碼實(shí)現(xiàn):
void reverseString(vector<char>& s) {
int left = 0, right = s.size() - 1;
while (left < right) {
swap(s[left], s[right]);
left++;
right--;
}
}
3. 二分查找(本質(zhì)是左右指針的變體)
二分查找中,left和right指針?lè)謩e指向搜索范圍的兩端,通過(guò)比較中間值與目標(biāo)值,不斷縮小范圍,本質(zhì)是左右指針的“跳躍式移動(dòng)”。
代碼實(shí)現(xiàn):
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2; // 避免溢出
if (nums[mid] == target) return mid;
else if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
return -1;
}
(三)同向指針(一前一后指針)
同向指針指兩個(gè)指針從同一端出發(fā),沿相同方向移動(dòng)(通常一個(gè)在前“探索”,一個(gè)在后“記錄”),多用于數(shù)組去重、子數(shù)組/子串問(wèn)題。
1. 刪除有序數(shù)組中的重復(fù)項(xiàng)(LeetCode 26)
問(wèn)題:原地刪除有序數(shù)組中的重復(fù)元素,返回新長(zhǎng)度(如[1,1,2]→長(zhǎng)度2,數(shù)組變?yōu)?code>[1,2])。
算法思路:
- 慢指針
slow記錄有效元素的尾位置(初始0); - 快指針
fast遍歷數(shù)組(初始1); - 若
nums[fast] != nums[slow],說(shuō)明找到新元素,slow++并將nums[fast]復(fù)制到nums[slow]; - 最終
slow + 1為新長(zhǎng)度。
代碼實(shí)現(xiàn):
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
if (nums.empty()) return 0;
int slow = 0;
for (int fast = 1; fast < nums.size(); fast++) {
if (nums[fast] != nums[slow]) {
slow++;
nums[slow] = nums[fast];
}
}
return slow + 1;
}
2. 移動(dòng)零(LeetCode 283)
問(wèn)題:將數(shù)組中的0移到末尾,保持非零元素的相對(duì)順序(如[0,1,0,3,12]→[1,3,12,0,0])。
算法思路:
- 慢指針
slow記錄非零元素的尾位置(初始0); - 快指針
fast遍歷數(shù)組,若nums[fast] != 0,則交換nums[slow]與nums[fast],slow++; - 遍歷結(jié)束后,
slow及之后的位置全部賦0。
代碼實(shí)現(xiàn):
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int slow = 0;
for (int fast = 0; fast < nums.size(); fast++) {
if (nums[fast] != 0) {
swap(nums[slow], nums[fast]);
slow++;
}
}
// 剩余位置補(bǔ)0(可選,因原數(shù)組0已被交換到后面)
for (int i = slow; i < nums.size(); i++) {
nums[i] = 0;
}
}
3. 滑動(dòng)窗口(同向指針的高級(jí)應(yīng)用)
滑動(dòng)窗口是同向指針的典型場(chǎng)景,用于解決子數(shù)組/子串的最值問(wèn)題(如最長(zhǎng)、最短、包含特定元素等)。其核心是用left和right指針維護(hù)一個(gè)“窗口”,通過(guò)移動(dòng)right擴(kuò)張窗口,移動(dòng)left收縮窗口,在O(n)時(shí)間內(nèi)找到最優(yōu)解。
示例:長(zhǎng)度最小的子數(shù)組(LeetCode 209)
問(wèn)題:給定數(shù)組nums和目標(biāo)值s,找到和≥s的最短子數(shù)組長(zhǎng)度(若無(wú)則返回0)。
算法思路:
left和right初始均為0,sum記錄窗口內(nèi)元素和;- 移動(dòng)
right,將nums[right]加入sum; - 當(dāng)
sum ≥ s時(shí),嘗試移動(dòng)left縮小窗口,更新最小長(zhǎng)度; - 重復(fù)直至
right遍歷結(jié)束。
代碼實(shí)現(xiàn):
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int min_len = INT_MAX;
int left = 0, sum = 0;
for (int right = 0; right < n; right++) {
sum += nums[right];
// 收縮窗口
while (sum >= s) {
min_len = min(min_len, right - left + 1);
sum -= nums[left];
left++;
}
}
return min_len == INT_MAX ? 0 : min_len;
}
時(shí)間復(fù)雜度:O(n)(每個(gè)元素被right和left各訪(fǎng)問(wèn)一次)。
三、雙指針?biāo)惴ǖ倪M(jìn)階技巧
指針初始化的靈活性:
快慢指針初始可不同步(如環(huán)檢測(cè)中fast比slow超前一步);左右指針可從非端點(diǎn)出發(fā)(如處理子數(shù)組時(shí)限制窗口范圍)。結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特性:
有序數(shù)組優(yōu)先考慮左右指針;鏈表問(wèn)題優(yōu)先考慮快慢指針;子串問(wèn)題優(yōu)先考慮滑動(dòng)窗口(同向指針)。多指針擴(kuò)展:
某些場(chǎng)景需3個(gè)指針(如荷蘭國(guó)旗問(wèn)題:用left、mid、right劃分0、1、2),核心思想與雙指針一致。邊界條件處理:
需注意指針越界(如鏈表fast->next是否為nullptr)、空數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如數(shù)組長(zhǎng)度為0)等特殊情況。
雙指針?biāo)惴ㄊ荂++編程中優(yōu)化效率的核心思想之一,其核心在于通過(guò)指針的協(xié)同移動(dòng)減少無(wú)效遍歷。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景可分為快慢指針(鏈表環(huán)、中間節(jié)點(diǎn))、左右指針(有序數(shù)組、反轉(zhuǎn))、同向指針(去重、滑動(dòng)窗口)三大類(lèi),每種類(lèi)型均通過(guò)明確的移動(dòng)規(guī)則將時(shí)間復(fù)雜度從O(n²)降至O(n)。
到此這篇關(guān)于C++雙指針的實(shí)踐的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++雙指針內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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