SpringBoot中的7種耗時統(tǒng)計的實現(xiàn)方法與應用場景
更新時間：2025年09月26日 08:37:01 作者：劉大華
在日常開發(fā)中,經常會遇到一些性能問題,這篇文章主要介紹了SpringBoot中的7種耗時統(tǒng)計的實現(xiàn)方法與應用場景,大家可以根據需要進行選擇
前言
在日常開發(fā)中，經常會遇到一些性能問題。
比如用戶反饋：“這個頁面加載好慢?。?rdquo; 這個時候，你該怎么辦？
首先就得找出到底是哪個方法、哪段代碼執(zhí)行時間過長。
只有找到了瓶頸，才能對癥下藥進行優(yōu)化。所以說，方法耗時統(tǒng)計是性能優(yōu)化中非常重要的一環(huán)。
接下來，我就給大家介紹七種實用的實現(xiàn)方式，從簡單到復雜，總有一種適合你！
1. System.currentTimeMillis()
這是最原始但最直接的方式，適用于快速驗證某段代碼的執(zhí)行時間。
public void doSomething() {
long start = System.currentTimeMillis();
// 模擬業(yè)務邏輯
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("方法執(zhí)行耗時：" + (end - start) + "ms");
}
優(yōu)點
- 無需引入任何依賴
- 簡單直觀，適合臨時調試
缺點
- 代碼侵入性強
- 多處使用時重復代碼多
- 精度受系統(tǒng)時鐘影響（可能受NTP調整干擾）
適用場景
- 本地開發(fā)調試
- 快速驗證某段邏輯耗時
注意：該方法基于系統(tǒng)時間，不適用于高精度計時。推薦使用 System.nanoTime() 替代（見后文補充）。
2. 使用StopWatch工具類
Spring 提供了org.springframework.util.StopWatch類，支持分段計時和格式化輸出，適合需要統(tǒng)計多個子任務耗時的場景。
import org.springframework.util.StopWatch;
public void processUserFlow() {
StopWatch stopWatch = new StopWatch("用戶處理流程");
stopWatch.start("查詢用戶");
// 查詢邏輯...
Thread.sleep(50);
stopWatch.stop();
stopWatch.start("更新緩存");
// 緩存操作...
Thread.sleep(80);
stopWatch.stop();
log.info(stopWatch.prettyPrint());
}
輸出示例：
StopWatch '用戶處理流程': running time = 130897800 ns
-----------------------------------------
ms % Task name
-----------------------------------------
50.00 38% 查詢用戶
80.00 62% 更新緩存
優(yōu)點
- 支持多任務分段計時
- 輸出美觀，便于分析
- 可命名任務，提升可讀性
缺點
- 仍需手動插入代碼
- 不適用于自動化監(jiān)控
適用場景
需要分析多個步驟耗時占比的復雜流程
3. 使用AOP切面+自定義注解（推薦）
通過面向切面編程（AOP），可以實現(xiàn)對指定方法的無侵入式耗時監(jiān)控。
第一步：定義注解
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LogCostTime {
String value() default ""; // 方法描述
long threshold() default 0; // 耗時閾值（ms），超過則告警
}
第二步：編寫切面
@Aspect
@Component
@Slf4j
@Order(1) // 確保優(yōu)先級
public class CostTimeAspect {
@Around("@annotation(logCostTime)")
public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, LogCostTime logCostTime) throws Throwable {
String methodName = pjp.getSignature().getName();
String desc = logCostTime.value();
long threshold = logCostTime.threshold();
long start = System.nanoTime(); // 高精度計時
Object result;
try {
result = pjp.proceed();
} finally {
long costNanos = System.nanoTime() - start;
long costMillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(costNanos);
// 根據閾值決定日志級別
if (threshold > 0 && costMillis > threshold) {
log.warn("方法: {}.{}({}) 耗時超閾值: {} ms (閾值: {} ms)",
pjp.getTarget().getClass().getSimpleName(), methodName, desc, costMillis, threshold);
} else {
log.info("方法: {}.{}({}) 耗時: {} ms",
pjp.getTarget().getClass().getSimpleName(), methodName, desc, costMillis);
}
}
return result;
}
}
注意：需確保項目已啟用 AOP，Spring Boot 默認支持；否則需添加 @EnableAspectJAutoProxy。
第三步：使用注解
@Service
public class UserService {
@LogCostTime(value = "根據ID查詢用戶", threshold = 50)
public User getUserById(Long id) {
try {
Thread.sleep(100); // 模擬耗時
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
return userRepository.findById(id);
}
}
輸出：
WARN ... 方法: UserService.getUserById(根據ID查詢用戶) 耗時超閾值: 102 ms (閾值: 50 ms)
優(yōu)點
- 低侵入：只需添加注解
- 可復用：一處定義，多處使用
- 可擴展：支持閾值告警、慢查詢監(jiān)控等
適用場景
- 核心服務方法
- 遠程調用（RPC/HTTP）
- 數據庫查詢
- 復雜計算邏輯
4. 使用Micrometer@Timed注解
Micrometer是現(xiàn)代Java應用的事實標準指標收集庫，與Spring Boot Actuator深度集成，支持對接 Prometheus、Grafana、Datadog 等監(jiān)控系統(tǒng)。
添加依賴
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
啟用指標端點
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: metrics, prometheus
metrics:
export:
prometheus:
enabled: true
使用@Timed注解
@Service
public class BusinessService {
@Timed(
value = "business.process.time",
description = "業(yè)務處理耗時",
percentiles = {0.5, 0.95, 0.99}
)
public void process() {
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
訪問 /actuator/prometheus 可看到：
# HELP business_process_time_seconds
# TYPE business_process_time_seconds summary
business_process_time_seconds_count{method="process",} 1.0
business_process_time_seconds_sum{method="process",} 0.201
優(yōu)點
- 標準化指標，支持多維度聚合
- 可視化展示（Grafana）
- 支持報警（Prometheus Alertmanager）
適用場景
- 生產環(huán)境性能監(jiān)控
- 微服務架構下的統(tǒng)一指標體系
5. 使用Java8的Instant與Duration
Java 8 引入了新的時間 API，更加安全和易用。
public void doSomething() {
Instant start = Instant.now();
// 業(yè)務邏輯
try {
Thread.sleep(150);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
Instant end = Instant.now();
Duration duration = Duration.between(start, end);
log.info("耗時：{} ms", duration.toMillis());
}
優(yōu)點
- 使用現(xiàn)代時間 API，語義清晰
- 線程安全，避免舊 Date 的坑
缺點
- 仍需手動編碼
- 性能略低于
nanoTime
適用場景
偏好 Java 8+ 新特性的項目
6. 異步方法耗時統(tǒng)計CompletableFuture
對于異步任務，可通過回調機制統(tǒng)計耗時。
public CompletableFuture<Void> asyncProcess() {
long start = System.nanoTime();
return CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 模擬異步任務
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}).whenComplete((result, ex) -> {
long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - start);
log.info("異步任務耗時：{} ms", cost);
});
}
優(yōu)點
- 適用于非阻塞場景
- 可結合線程池監(jiān)控
適用場景
- 異步消息處理
- 批量任務調度
7. 使用HandlerInterceptor統(tǒng)計 Web 請求耗時
在 Web 層通過攔截器統(tǒng)一記錄所有 Controller 請求的處理時間。
@Component
public class RequestTimeInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
request.setAttribute("startTime", System.nanoTime());
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
Long start = (Long) request.getAttribute("startTime");
if (start != null) {
long costNanos = System.nanoTime() - start;
long costMillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(costNanos);
String uri = request.getRequestURI();
log.info("HTTP {} {} 耗時: {} ms", request.getMethod(), uri, costMillis);
}
}
}
注冊攔截器：
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private RequestTimeInterceptor requestTimeInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(requestTimeInterceptor);
}
}
輸出：
HTTP GET /api/user/123 耗時: 105 ms
優(yōu)點
- 全局覆蓋所有請求
- 無需修改業(yè)務代碼
適用場景
- Web 應用整體性能監(jiān)控
- API 網關層耗時分析
總結
| 方案 | 侵入性 | 適用場景 | 是否推薦 |
|---|---|---|---|
| System.currentTimeMillis() | 高 | 臨時調試 | ?? 僅調試 |
| StopWatch | 中 | 分段計時分析 | ? |
| AOP + 自定義注解 | 低 | 核心方法監(jiān)控 | ??? 強烈推薦 |
| Micrometer @Timed | 低 | 生產監(jiān)控集成 | ??? 生產首選 |
| Instant + Duration | 高 | 現(xiàn)代化時間處理 | ? |
| CompletableFuture 回調 | 中 | 異步任務 | ? |
| HandlerInterceptor | 低 | Web 請求全局監(jiān)控 | ?? |
到此這篇關于SpringBoot中的7種耗時統(tǒng)計的實現(xiàn)方法與應用場景的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot統(tǒng)計耗時內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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