Java中Stream流的使用示例詳解

更新時間：2025年08月19日 09:56:46 作者：Ting-yu

Stream流提供了一種高效且易于使用的方式來對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、映射、排序、聚合等操作,使代碼更加簡潔和可讀,接下來通過本文給大家介紹Java中Stream流的使用,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

1. 獲取Stream流

要使用Stream流首先要獲取到Stream流

public static void main(String[] args) {
        //創(chuàng)建Stream流
        //1. 單列集合創(chuàng)建
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<?> stream1 = list.stream();
        Set<String> set = new HashSet<>();
        Stream<?> stream2 = set.stream();
        Stack<String> stack = new Stack<>();
        Stream<?> stream3 = stack.stream();
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();
        Stream<?> stream4 = stack.stream();
        //2. 雙列集合創(chuàng)建
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        Stream<?> stream5 = map.entrySet().stream();
        //3. 數(shù)組創(chuàng)建
        int[] arr = {1, 2 ,3};
        IntStream stream6 = Arrays.stream(arr);
        //4. 零散數(shù)據(jù)創(chuàng)建
        Stream<?> stream7 = Stream.of(1, 2, 3, 4);
    }

注意 Stream.of(T... values) values為變長參數(shù)可以接收一個數(shù)組，但是這里只能接收引用類型的數(shù)組，如果是基礎(chǔ)類型的數(shù)據(jù)由于不會自動裝包會把整個數(shù)組視為一個數(shù)據(jù)

2. 中間方法

當(dāng)我們獲取到Stream流后就可以調(diào)用其中的一些方法來對其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行一些操作，其中的方法分為兩大類，其一就是中間方法，中間方法的特點是會返回一個新的 Stream 流，允許你鏈?zhǔn)秸{(diào)用多個操作：

Stream<T> filter(Predicate<T>)：過濾滿足條件的元素。
Stream<T> limit(long)：限制元素數(shù)量。
Stream<T> skip(long)：跳過前 n 個元素。
Stream<T> distinct()：去重。
static<T> Stream<T> concat(Stream，Stream )：合并a和兩個流作為一個流
Stream<T> sorted()：排序。
Stream<T> map(Function<T, R>)：將元素轉(zhuǎn)換為另一種類型。

注意：

每個Stream流只能使用一次，中間方法返回的是一個新的Stream流
修改Stream流中的數(shù)據(jù)不會影響原來集合或數(shù)組中的數(shù)據(jù)

2.1 filter使用示例

filter方法接收一個Predicate類型的參數(shù)，我們轉(zhuǎn)到其定義：

可以看到這是一個函數(shù)式接口，同時test方法的描述也說明了，如果參數(shù)匹配則返回true否則返回false，這里的含義即為，如果該數(shù)據(jù)（t）是符合要求的則通過，否則不通過：

    public static void filterTest() {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list, "張明", "張三豐", "張良", "張明朱諾", "楊過", "小龍女");
        //這里篩選以張開頭且長度為3的字符串
        list.stream()
                .filter(s -> s.startsWith("張"))
                .filter(s -> s.length() == 3)
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
    }

這里我們使用lambad表達(dá)式重寫test方法，先賽選了以張開頭的數(shù)據(jù)，再賽選了長度為3的數(shù)據(jù)最后使用forEach輸出

2.2 limit 和skip使用

limit接收一個long類型的參數(shù)表示只保留前n個元素，skip同樣接收一個long類型的參數(shù)表示要跳過前n個元素：

    public static void limitAndSkipTest() {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list, "張明", "張三豐", "張良", "張明朱諾", "楊過", "小龍女");
        System.out.println("limit:");
        list.stream()
                .limit(4)
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
        System.out.println("\nskip:");
        list.stream()
                .skip(3)
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
        System.out.println("\nlimit-skip:");
        list.stream()
                .limit(4)
                .skip(3)
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
        System.out.println("\nskip-limit:");
        list.stream()
                .skip(3)
                .limit(4)
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
    }

運行結(jié)果：

2.3 distinct 和concat

    public static void distinctAndConcatTest() {
        List<String> list1 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list1, "張三豐", "張三豐", "楊過", "張明朱諾", "楊過", "小龍女");
        List<String> list2 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list2, "張明", "張三豐", "迪迦");
        System.out.println("\ndistinct:");
        list1.stream()
                .distinct()
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
        System.out.println("\nconcat:");
        Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
    }

運行結(jié)果：

2.4 stored使用

    public static void sortedTest() {
        List<String> list1 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list1, "張明", "張三豐", "迪迦");
        List<Integer> list2 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list2, 1, 2, 3);
        System.out.println("\nsortedList1:");
        list1.stream()
                .sorted()
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
        System.out.println("\nsortedList2:");
        list2.stream()
                .sorted()
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
        System.out.println("\nsortedList2desc:");
        list2.stream()
                .sorted(((o1, o2) -> o2 - o1))
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
    }

sorted不傳參數(shù)時默認(rèn)是排降序，可以傳入比較器自定義排序規(guī)則

2.5 map使用

    public static void MapTest() {
        List<String> list1 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list1, "張明-16", "張三豐-23", "迪迦-3000");
        //獲取每個人的年齡
        /**
         * 第一個參數(shù)對應(yīng)原本的數(shù)據(jù)類型，第二個參數(shù)代表要轉(zhuǎn)成的數(shù)據(jù)類型
         */
        list1.stream().map(new Function<String, Integer>() {
            @Override
            public Integer apply(String s) {
                return Integer.parseInt(s.split("-")[1]);
            }
        }).forEach(x-> System.out.print(x + " "));
        System.out.println();
        //使用lambada表達(dá)式
        list1.stream()
                .map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1]))
                .forEach(x-> System.out.print(x + " "));
    }

運行結(jié)果：

3. 終結(jié)方法

可以理解為結(jié)束方法，不會再返回Stream流

常用的終結(jié)方法有：

forEach(Consumer<T>)：遍歷每個元素。
count()：計算元素數(shù)量。
toArray()：將元素轉(zhuǎn)換為數(shù)組。
collect(Collector<T, A, R>)：將元素收集到集合中。

3.1 forEach/count/toArray()使用

    public static void CountAndToArrayTest() {
        List<String> list1 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list1, "張三豐", "張三豐", "楊過", "張明朱諾", "楊過", "小龍女");
        List<Integer> list2 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list2, 1, 2, 3);
        System.out.println(list1.stream().count());
        System.out.println(list2.stream().count());
        //<>為需要創(chuàng)建的數(shù)組的類型
        String[] str = list1.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {
            @Override
            public String[] apply(int value) {
                //value代表數(shù)據(jù)的數(shù)量，我們返回一個長度大于等于value的數(shù)據(jù)即可
                return new String[value];
            }
        });
        System.out.println(Arrays.toString(str));
        //使用lambada表達(dá)式
        Integer[] arr = list2.stream().toArray(value -> new Integer[value]);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

3.2 collect 使用

將流中的元素收集到集合中

    public static void CollectTest() {
        List<String> list1 = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list1, "張三豐-男-23", "楊過-男-32", "張三豐-男-23", "張明朱諾-女-19", "小龍女-女-18");
        //收集所有男性
        //List
        List<String> list = list1.stream()
                .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);
        //Set
        Set<String> set = list1.stream()
                .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(set);
        //Map
        //收集男性，名字作為鍵，年齡作為值
        Map<String, Integer> map1 = list1.stream()
                .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .distinct()//map中key不能重復(fù)，所以先去重
                .collect(Collectors.toMap(
                        new Function<String, String>() {
                            @Override
                            public String apply(String s) {
                                return s.split("-")[0];
                            }
                        },
                        new Function<String, Integer>() {
                            @Override
                            public Integer apply(String s) {
                                return Integer.parseInt(s.split("-")[2]);
                            }
                        }
                ));
        System.out.println(map1);
        //使用lambada表達(dá)式
        Map<String, Integer> map2 = list1.stream()
                .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .distinct()//map中key不能重復(fù)，所以先去重
                .collect(Collectors.toMap(
                        s -> s.split("-")[0],
                        s -> Integer.parseInt(s.split("-")[2])
                ));
        System.out.println(map2);
    }

這里特別說明toMap()方法，