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RedisTemplate默認(rèn)序列化方式顯示中文亂碼的解決

更新時(shí)間：2025年06月06日 10:54:48 作者：qq_29781527

本文主要介紹了SpringDataRedis默認(rèn)使用JdkSerializationRedisSerializer導(dǎo)致數(shù)據(jù)亂碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

在 Spring Data Redis 中，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)亂碼通常是因?yàn)?RedisTemplate 的默認(rèn)序列化方式（JdkSerializationRedisSerializer）將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為二進(jìn)制格式，而不是可讀的字符串格式。要解決這個(gè)問題，你可以通過配置 RedisTemplate，使用合適的序列化器（如 StringRedisSerializer 或 Jackson2JsonRedisSerializer）來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

以下是解決方案和配置示例：

1. 問題原因

默認(rèn)情況下，Spring Data Redis 使用 JdkSerializationRedisSerializer，它會(huì)將對象序列化為二進(jìn)制格式，導(dǎo)致 Redis 中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不可讀。
如果你希望存儲(chǔ)為可讀的字符串或 JSON 格式，需要修改 RedisTemplate 的序列化器。

2. 解決方案

通過配置 RedisTemplate，指定 key 和 value 的序列化器。常用的序列化器包括：

StringRedisSerializer：將 key 和 value 存儲(chǔ)為字符串。
Jackson2JsonRedisSerializer：將 value 存儲(chǔ)為 JSON 格式。

3. 配置類示例

以下是一個(gè)配置類的示例，使用 StringRedisSerializer 和 Jackson2JsonRedisSerializer：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用 StringRedisSerializer 序列化 key
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // 使用 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化 value
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.activateDefaultTyping(
            LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
            ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
            JsonTypeInfo.As.PROPERTY
        );
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);

        template.setValueSerializer(serializer);
        template.setHashValueSerializer(serializer);

        return template;
    }
}

4. 配置說明

StringRedisSerializer：
- 用于序列化 key 和 hash key，確保 key 是字符串格式。
Jackson2JsonRedisSerializer：
- 用于序列化 value 和 hash value，將對象存儲(chǔ)為 JSON 格式。
- 通過 ObjectMapper 配置支持多態(tài)類型（activateDefaultTyping），以便反序列化時(shí)能正確還原對象類型。

5. 使用示例

配置完成后，RedisTemplate 會(huì)自動(dòng)使用新的序列化器。以下是一個(gè)簡單的使用示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void saveUser(String key, User user) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
    }

    public User getUser(String key) {
        return (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

6. 驗(yàn)證存儲(chǔ)結(jié)果

使用 StringRedisSerializer 和 Jackson2JsonRedisSerializer 后，Redis 中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將是可讀的字符串或 JSON 格式。
例如，存儲(chǔ)的 key 會(huì)是 user:1，value 會(huì)是 {"id":1,"name":"John"}。

7. 注意事項(xiàng)

如果已經(jīng)存儲(chǔ)了二進(jìn)制格式的數(shù)據(jù)，修改序列化器后，需要手動(dòng)清理 Redis 中的數(shù)據(jù)，或者編寫遷移腳本將舊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新格式。
如果存儲(chǔ)的是復(fù)雜對象（如集合或嵌套對象），確保 ObjectMapper 配置正確，以支持反序列化。

總結(jié)

通過配置 RedisTemplate 的序列化器，可以解決 Spring Data Redis 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)亂碼的問題。推薦使用 StringRedisSerializer 和 Jackson2JsonRedisSerializer，分別處理 key 和 value 的序列化。

到此這篇關(guān)于RedisTemplate默認(rèn)序列化方式顯示中文亂碼的解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)RedisTemplate默認(rèn)序列化亂碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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