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SpringBoot中集成Redis進行緩存的實現(xiàn)

 更新時間:2025年06月06日 09:47:12   作者:yuren_xia  
本文主要介紹了SpringBoot中集成Redis進行緩存的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

在Spring Boot中集成Redis進行緩存,主要分為以下步驟:

1. 添加依賴

pom.xml中添加Redis和緩存相關(guān)的依賴:

<!-- Spring Boot Redis Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- 可選:對象序列化支持(如Jackson) -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis連接

application.propertiesapplication.yml中配置Redis服務(wù)器信息:

# Redis基礎(chǔ)配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=  # 若無密碼則留空
spring.redis.database=0

# 連接池配置(可選)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3. 啟用緩存功能

在啟動類上添加@EnableCaching注解:

@SpringBootApplication
@EnableCaching // 啟用緩存
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

4. 配置緩存管理器(可選但推薦)

自定義Redis緩存配置(如設(shè)置過期時間、序列化方式):

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheConfiguration cacheConfiguration() {
        return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(10)) // 默認緩存過期時間:10分鐘
            .disableCachingNullValues() // 不緩存null值
            .serializeValuesWith(
                RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                    new GenericJackson2JsonRedisSerializer() // 使用JSON序列化
                )
            );
    }
}

5. 在Service層使用緩存注解

在需要緩存的方法上添加Spring Cache注解:

注解作用
@Cacheable查詢時優(yōu)先讀緩存,無緩存則執(zhí)行方法并保存結(jié)果
@CachePut每次執(zhí)行方法并更新緩存(常用于更新操作)
@CacheEvict刪除緩存(常用于刪除或更新操作)

示例代碼:

@Service
public class UserService {

    // 根據(jù)ID查詢用戶(結(jié)果緩存到"users"區(qū)域,key為#id)
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 模擬數(shù)據(jù)庫查詢
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }

    // 更新用戶信息(同時更新緩存)
    @CachePut(value = "users", key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    // 刪除用戶(同時移除緩存)
    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }

    // 清除"users"區(qū)域所有緩存(如批量更新后)
    @CacheEvict(value = "users", allEntries = true)
    public void clearAllUserCache() {}
}

6. 驗證緩存效果

觀察日志:首次查詢會訪問數(shù)據(jù)庫,后續(xù)相同請求不會打印SQL。

Redis命令行檢查:

redis-cli
> KEYS *      # 查看所有緩存鍵
> GET "users::1"  # 查看key為1的用戶緩存

強制刷新緩存:更新數(shù)據(jù)后,檢查緩存是否被清除/更新。

常見問題解決

  • 序列化異常:

    • 確保實體類實現(xiàn)java.io.Serializable接口。
    • 使用JSON序列化(如GenericJackson2JsonRedisSerializer)。
  • 緩存穿透:

    • 對空結(jié)果也進行短時間緩存(需自定義配置)。
    • 使用@Cacheableunless參數(shù):
      @Cacheable(value="users", unless="#result == null")
      
  • 緩存一致性:

    • 更新數(shù)據(jù)庫后立即清除或更新緩存(通過@CachePut/@CacheEvict)。

通過以上步驟,即可在Spring Boot中高效集成Redis實現(xiàn)緩存功能,顯著提升應(yīng)用性能。

到此這篇關(guān)于SpringBoot中集成Redis進行緩存的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot集成Redis緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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