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SpringBoot框架內(nèi)使用Java調(diào)用訊飛星火api完整步驟

更新時間：2025年05月26日 09:15:31 作者：踏月的造夢星球

近年來人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)中不可或缺的一部分,訊飛星火認知是訊飛科技推出的AI開放平臺,為開發(fā)者提供了豐富的人工智能技術(shù)接口和服務(wù),這篇文章主要介紹了SpringBoot框架內(nèi)使用Java調(diào)用訊飛星火api的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

首先到訊飛星火的官網(wǎng)注冊賬號并創(chuàng)建應(yīng)用。每個應(yīng)用的token是獨立的。

訊飛星火大模型-AI大語言模型-星火大模型-科大訊飛:
https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi

注冊并創(chuàng)建完后，可以選擇要使用的模型。不同模型的付費制度不同，這里使用的是 Spark Lite ，也就是無限token的版本。成功之后的頁面如下。

右半側(cè)的 appid ，apiScret ，apiKey 都復(fù)制保存下來，下一步需要使用。

打開項目的pom文件，增加以下依賴。

        <!--訊飛開放平臺sdk-->
        <dependency>
            <groupId>io.github.briqt</groupId>
            <artifactId>xunfei-spark4j</artifactId>
            <version>1.2.0</version>
        </dependency>

打開項目的 application.yaml，添加如下配置。這里的三項是之前復(fù)制保存的三項數(shù)據(jù)。

在config包下新建 SparkConfig.java 。

package com.vizziniAutoEmail.config;

import io.github.briqt.spark4j.SparkClient;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "xunfei.client")
@Data
public class SparkConfig {
    private String appid;
    private String apiSecret;
    private String apiKey;

    @Bean
    public SparkClient sparkClient() {
        SparkClient sparkClient = new SparkClient();
        sparkClient.appid = this.appid;
        sparkClient.apiSecret = this.apiSecret;
        sparkClient.apiKey = this.apiKey;
        return sparkClient;
    }
}

在manager包下新建 SparkManager.java 類。

package com.vizziniAutoEmail.manager;

import io.github.briqt.spark4j.SparkClient;
import io.github.briqt.spark4j.constant.SparkApiVersion;
import io.github.briqt.spark4j.model.SparkMessage;
import io.github.briqt.spark4j.model.SparkSyncChatResponse;
import io.github.briqt.spark4j.model.request.SparkRequest;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Component
@Slf4j
public class SparkManager {
    @Resource
    private SparkClient sparkClient;

    /**
     * AI生成問題的預(yù)設(shè)條件
     */
    public static final String PRECONDITION = "在這里填寫對Spark的預(yù)設(shè)：\n" +
        "這里可以添加角色預(yù)設(shè)，譬如說“你是一名攝影師”\m" +
        "給我一些攝影方面的指導(dǎo)\n" +
        "這里可以添加對ai回答格式或方向的指定";

    /**
     * 向 Spark AI 發(fā)送請求
     *
     * @param content
     * @return
     */
    public String sendHttpTOSpark(final String content) {
        // 消息列表，可以在此列表添加歷史對話記錄
        List<SparkMessage> messages = new ArrayList<>();
        messages.add(SparkMessage.systemContent(PRECONDITION));
        messages.add(SparkMessage.userContent(content));
        // 構(gòu)造請求
        SparkRequest sparkRequest = SparkRequest.builder()
                // 消息列表
                .messages(messages)
                // 指定請求版本，lite版本是v1.5
                .apiVersion(SparkApiVersion.V1_5)
                .build();
        // 同步調(diào)用
        SparkSyncChatResponse chatResponse = sparkClient.chatSync(sparkRequest);
        String responseContent = chatResponse.getContent();
        log.info("Spark AI 返回的結(jié)果{}", responseContent);
        return responseContent;
    }
}

接下來在test下的manager包下創(chuàng)建 SparkManagerTest.java

package com.vizziniAutoEmail.manager;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest
public class SparkManagerTest {

    @Resource
    private SparkManager sparkManager;


    private final String userInput = "你問的話";

    @Test
    public void testApi() {
        String result = sparkManager.sendHttpTOSpark(userInput);
        System.out.println(result);
    }
}

最后啟動 SparkManagerTest ，就可以在控制臺得到 Spark AI 返回的結(jié)果。

到此這篇關(guān)于SpringBoot框架內(nèi)使用Java調(diào)用訊飛星火api的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Java調(diào)用訊飛星火api內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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