C語(yǔ)言函數(shù)遞歸實(shí)際應(yīng)用舉例詳解
前言
在 C 語(yǔ)言的學(xué)習(xí)旅程中,函數(shù)遞歸是一個(gè)既有趣又極具挑戰(zhàn)性的概念。它為我們提供了一種獨(dú)特的解決問(wèn)題的思路,就像一把神奇的鑰匙,能打開許多復(fù)雜問(wèn)題的大門。今天,就讓我們一起深入探索函數(shù)遞歸的世界
一、遞歸的概念與思想
遞歸,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是函數(shù)自己調(diào)用自己。這聽起來(lái)有點(diǎn)像在一個(gè)無(wú)限循環(huán)里打轉(zhuǎn),但實(shí)際上它有著明確的邏輯和目的。在 C 語(yǔ)言中,遞歸是一種強(qiáng)大的解決問(wèn)題的方法,其核心思想是把一個(gè)大型復(fù)雜問(wèn)題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問(wèn)題相似,但規(guī)模較小的子問(wèn)題來(lái)求解。直到子問(wèn)題不能再被拆分,遞歸就結(jié)束了,這就是把大事化小的過(guò)程。
我們來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的示例代碼:
#include <stdio.h> int main() { printf("hehe\n"); main();//main函數(shù)中又調(diào)用了main函數(shù) return 0; }
這段代碼展示了遞歸的基本形式,但它只是為了演示,并非用于實(shí)際解決問(wèn)題。由于沒有設(shè)置限制條件,它會(huì)陷入死遞歸,最終導(dǎo)致棧溢出(Stack overflow)。就好比一個(gè)人在一條沒有盡頭的走廊里一直往前走,永遠(yuǎn)也走不出去,最后精疲力竭。
二、遞歸的限制條件
為了避免遞歸陷入死循環(huán),我們?cè)谑褂眠f歸時(shí)必須遵循兩個(gè)必要條件:
存在限制條件:當(dāng)滿足這個(gè)限制條件的時(shí)候,遞歸便不再繼續(xù)。這個(gè)限制條件就像是給遞歸設(shè)定了一個(gè)終點(diǎn),告訴它什么時(shí)候該停下來(lái)。
每次遞歸調(diào)用之后越來(lái)越接近這個(gè)限制條件:這確保了遞歸能夠逐步收斂,最終達(dá)到限制條件,結(jié)束遞歸過(guò)程。
三、遞歸的實(shí)際應(yīng)用舉例
(一)求 n 的階乘
一個(gè)正整數(shù)的階乘(factorial)是所有小于及等于該數(shù)的正整數(shù)的積,并且 0 的階乘為 1,自然數(shù) n 的階乘寫作 n! 。其公式為:
根據(jù)這個(gè)公式,我們可以編寫如下函數(shù)來(lái)計(jì)算 n 的階乘:
int Fact(int n) { if(n==0) return 1; else return n*Fact(n-1); }
在這個(gè)函數(shù)中,當(dāng) n 等于 0 時(shí),遞歸結(jié)束,返回 1;否則,繼續(xù)調(diào)用 Fact 函數(shù),將問(wèn)題規(guī)模逐漸縮小,直到 n 為 0。
測(cè)試代碼:(這?不考慮n太?的情況,n太大存在溢出)
棧溢出指的是當(dāng)程序在棧上不斷分配內(nèi)存,使得棧的使用空間超出了預(yù)先分配的最大容量,就會(huì)發(fā)生棧溢出錯(cuò)誤。這就好像一個(gè)容量有限的容器,不斷往里面裝東西,最終東西多得裝不下了。
遞歸函數(shù)在調(diào)用自身時(shí),每一次調(diào)用都會(huì)在棧上創(chuàng)建一個(gè)新的棧幀。如果遞歸沒有合理的終止條件,或者遞歸深度過(guò)大,??臻g就會(huì)不斷被占用,最終導(dǎo)致棧溢出。
(二)順序打印一個(gè)整數(shù)的每一位
輸入一個(gè)整數(shù) m,按照順序打印整數(shù)的每一位。例如,輸入 1234,輸出 1 2 3 4 。我們可以通過(guò) %10 和 / 10 操作來(lái)拆分整數(shù)的每一位。假設(shè)想寫一個(gè)函數(shù) Print 來(lái)打印 n 的每一位,其實(shí)現(xiàn)思路如下:
void Print(int n) { if(n>9) { Print(n/10); } printf("%d ", n%10); }
在這個(gè)函數(shù)中,如果 n 大于 9,就繼續(xù)調(diào)用 Print 函數(shù)處理 n/10,直到 n 為一位數(shù),然后打印 n%10。這樣就實(shí)現(xiàn)了順序打印整數(shù)的每一位。
四、遞歸與迭代的比較
遞歸雖然是一種強(qiáng)大的編程技巧,但它也有自己的局限性。在遞歸函數(shù)調(diào)用的過(guò)程中,每一次函數(shù)調(diào)用都需要在內(nèi)存的棧區(qū)申請(qǐng)一塊內(nèi)存空間來(lái)保存函數(shù)調(diào)用期間的各種局部變量的值,這塊空間被稱為運(yùn)行時(shí)堆?;蚝瘮?shù)棧幀。如果遞歸層次太深,就會(huì)浪費(fèi)太多的棧幀空間,甚至可能引起棧溢出的問(wèn)題。
相比之下,迭代(通常就是循環(huán)的方式)在很多情況下效率更高。以計(jì)算 n 的階乘為例,使用迭代方式的代碼如下:
int Fact(int n) { int i = 0; int ret = 1; for(i=1; i<=n; i++) { ret *= i; } return ret; }
這段代碼通過(guò)循環(huán)實(shí)現(xiàn)了與遞歸相同的功能,而且效率更高。因?yàn)樗恍枰l繁地開辟和釋放棧幀空間
再比如計(jì)算第 n 個(gè)斐波那契數(shù),斐波那契數(shù)列的遞歸公式為:
按照這個(gè)公式編寫的遞歸代碼在計(jì)算較大的 n 時(shí)效率極低,因?yàn)闀?huì)產(chǎn)生大量的重復(fù)計(jì)算。例如,在計(jì)算第 40 個(gè)斐波那契數(shù)時(shí),第 3 個(gè)斐波那契數(shù)就被重復(fù)計(jì)算了 39088169 次。而使用迭代方式可以大大提高效率:
int Fib(int n) { int a = 1; int b = 1; int c = 1; while(n>2) { c = a+b; a = b; b = c; n--; } return c; }
五、遞歸的拓展應(yīng)用
斐波那契數(shù)列的特點(diǎn)是前兩個(gè)數(shù)為 1,從第三個(gè)數(shù)開始,每個(gè)數(shù)都等于前兩個(gè)數(shù)之和。用遞歸方式計(jì)算第n個(gè)斐波那契數(shù)的代碼如下:
int Fib(int n) { if(n==0) return 0; if(n==1) return 1; else return Fib(n-1)+Fib(n-2); }
然而,當(dāng)n較大時(shí),如n=50,使用這種遞歸方式計(jì)算會(huì)花費(fèi)極長(zhǎng)的時(shí)間,因?yàn)檫f歸過(guò)程中存在大量重復(fù)計(jì)算。為了優(yōu)化,可以采用迭代方式:
int Fib(int n) { int a = 1; int b =1; int c= 1; while(n>2) { C= atb; a =b; n--j } return c; }
迭代方式從前往后依次計(jì)算斐波那契數(shù),避免了重復(fù)計(jì)算,大大提高了效率
青蛙跳臺(tái)階問(wèn)題
一只青蛙一次可以跳上1級(jí)臺(tái)階,也可以跳上2 級(jí)臺(tái)階,求青蛙跳上n級(jí)臺(tái)階總共有多少種跳法。這是一個(gè)可以用遞歸很好解決的問(wèn)題。假設(shè)跳上n級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)為F(n),則有F(N) = F(N-1)+F(N-2) ,這與悲波那韌數(shù)列的遞歸公式相似。當(dāng)n為1時(shí),只有1種跳法;當(dāng)n為2時(shí),有2種跳法(一次跳2級(jí)或分兩次每次跳1級(jí))。遞歸實(shí)現(xiàn)代碼如下:
int FrogJump(int n) { if(n == 1) return 1; if(n == 2) return 2; return FrogJump(n-1)+FrogJump(n-2); }
同樣,為了提高效率,也可以將其轉(zhuǎn)換為迭代實(shí)現(xiàn)。
漢諾塔問(wèn)題是一個(gè)古老的益智游戲,有三根柱子 A、B、C,A 柱上有若干個(gè)盤子,盤子大小不等,大的在下,小的在上。要求將 A柱上的盤子借助 B柱全部移到C柱上,每次只能移動(dòng)日在移動(dòng)討程中大母子不能前在小盤子上面。這個(gè)問(wèn)題可以用遞歸完美解決。假設(shè)要將n個(gè)盤子從 A 柱借助 B 柱移到 C 柱遞歸思路如下:
總結(jié)
到此這篇關(guān)于C語(yǔ)言函數(shù)遞歸的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C語(yǔ)言函數(shù)遞歸內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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