Java使用Alibaba Druid數(shù)據(jù)庫連接池的技術(shù)指南

更新時間：2025年03月17日 11:14:08 作者：拾荒的小海螺

Druid是阿里巴巴開源平臺上的一個項目,整個項目由數(shù)據(jù)庫連接池、插件框架和SQL解析器組成,它不僅支持高效的連接管理,還集成了 SQL 監(jiān)控、日志輸出和多種擴展功能,本文將從 Druid 的基本概念出發(fā),結(jié)合具體樣例,帶你全面掌握 Druid 的配置與使用,需要的朋友可以參考下

1、簡述

在 Java 應(yīng)用中，數(shù)據(jù)庫連接池是數(shù)據(jù)庫訪問性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具。阿里巴巴 Druid 是一款功能強大、性能卓越的數(shù)據(jù)庫連接池，它不僅支持高效的連接管理，還集成了 SQL 監(jiān)控、日志輸出和多種擴展功能。

本文將從 Druid 的基本概念出發(fā)，結(jié)合具體樣例，帶你全面掌握 Druid 的配置與使用。

2、環(huán)境準(zhǔn)備

Druid 是由阿里巴巴開源的數(shù)據(jù)庫連接池，特點包括：

高性能：連接池性能媲美甚至超過 HikariCP。
SQL監(jiān)控：支持 SQL 執(zhí)行的性能統(tǒng)計、慢 SQL 檢測等功能。
擴展性強：支持多種數(shù)據(jù)庫以及 SQL 防火墻等功能。
易用性：配置簡單，提供直觀的監(jiān)控界面。

2.1 引入依賴

在項目的 pom.xml 文件中添加以下依賴：

<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.19</version>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.16</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.34</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

2.2 基礎(chǔ)配置

在 application.yml 文件中添加 Druid 數(shù)據(jù)源的基本配置：

spring:
  datasource:
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://192.168.22.181:3306/shop_admin?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: shop
      password: 123456
      initial-size: 5               # 初始化連接數(shù)
      min-idle: 5                   # 最小空閑連接數(shù)
      max-active: 20                # 最大連接數(shù)
      max-wait: 60000               # 獲取連接等待超時時間
      time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 檢測空閑連接的間隔
      min-evictable-idle-time-millis: 300000  # 最小空閑時間
      validation-query: SELECT 1    # 驗證連接有效性 SQL
      test-on-borrow: false         # 借用連接時是否測試
      test-on-return: false         # 歸還連接時是否測試
      test-while-idle: true         # 空閑時測試連接
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        login-username: admin      # Druid 監(jiān)控頁用戶名
        login-password: admin123      # Druid 監(jiān)控頁密碼
      web-stat-filter:
        enabled: true
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除的 URL

2.3 Config 里面配置數(shù)據(jù)源

或者可以通過@Configuration 初始化DataSource 來實現(xiàn)數(shù)據(jù)源配置：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://192.168.22.181:3306/shop_admin?useSSL=false&serverTimezone=UTC");
        dataSource.setUsername("shop");
        dataSource.setPassword("123456");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

        // Druid 特有配置
        dataSource.setInitialSize(5);      // 初始化連接數(shù)
        dataSource.setMaxActive(20);       // 最大連接數(shù)
        dataSource.setMinIdle(5);          // 最小空閑連接數(shù)
        dataSource.setMaxWait(60000);      // 最大等待時間
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1"); // 驗證 SQL
        dataSource.setTestOnBorrow(false);
        dataSource.setTestOnReturn(false);
        dataSource.setTestWhileIdle(true);
        return dataSource;
    }
}

2.4 配置 Druid 監(jiān)控

Druid 提供了一個內(nèi)置的監(jiān)控頁面，訪問路徑為 /druid。在 Spring Boot 中，默認(rèn)已經(jīng)自動配置了 DruidStatViewServlet 和 WebStatFilter。啟動應(yīng)用后訪問 http://localhost:8080/druid 即可查看監(jiān)控界面。

3、數(shù)據(jù)集成樣例

使用 Druid 數(shù)據(jù)庫鏈接池可以實現(xiàn) SQL 監(jiān)控和慢 SQL 檢測，可以實時查看連接池的狀態(tài)，活躍數(shù)、空閑數(shù)等，攔截潛在危險的 SQL，我們通過合理的配置和優(yōu)化，可以有效提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫訪問效率，以下提供mybatis服務(wù)使用樣例：

package com.lm.druid.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lm.druid.entry.SysUserEntity;
import com.lm.druid.mapper.SysUserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

@Service
public class UserService extends ServiceImpl<SysUserMapper, SysUserEntity> {

    @Resource
    private SysUserMapper sysUserMapper;

    public SysUserEntity getUserById(Long id){
        return sysUserMapper.selectById(id);
    }
}

SysUserMapper：

package com.lm.druid.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.lm.druid.entry.SysUserEntity;

public interface SysUserMapper extends BaseMapper<SysUserEntity> {
}

SysUserEntity：

package com.lm.druid.entry;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

@Data
@TableName("sys_user")
public class SysUserEntity implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 用戶ID
     */
    @TableId(value = "user_id")
    private Long userId;

    /**
     * 用戶名
     */
    @TableField("username")
    private String username;

    /**
     * 密碼
     */
    @TableField("password")
    private String password;

    /**
     * 鹽
     */
    @TableField("salt")
    private String salt;

    /**
     * 郵箱
     */
    @TableField("email")
    private String email;

    /**
     * 手機號
     */
    @TableField("mobile")
    private String mobile;

    /**
     * 狀態(tài)  0：禁用   1：正常
     */
    @TableField("status")
    private Integer status;

    /**
     * 創(chuàng)建者ID
     */
    @TableField("create_user_id")
    private Long createUserId;

    /**
     * 創(chuàng)建時間
     */
    @TableField("create_time")
    private Date createTime;
}

在Controller控制層添加測試用例：

package com.lm.druid.controller;

import com.lm.druid.entry.SysUserEntity;
import com.lm.druid.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Date;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;


    @GetMapping("/getUserByIntId")
    public SysUserEntity getUserByIntId(@RequestParam Long id) {
        return userService.getUserById(id);
    }
}

在啟動類中添加mapper映射路徑：

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.lm.druid.mapper")
public class DruidApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DruidApplication.class, args);
    }
}

4、總結(jié)

Druid 是一款功能強大的數(shù)據(jù)庫連接池，它不僅提供高性能的連接管理，還集成了豐富的監(jiān)控和安全功能。在實際項目中，通過合理的配置和優(yōu)化，可以有效提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫訪問效率。以下核心功能回顧：

高性能連接管理
SQL 監(jiān)控和慢 SQL 檢測
安全防護(hù)（SQL 防火墻）
易于集成的監(jiān)控界面

通過本博客，你應(yīng)該能夠快速掌握 Druid 的基本使用，并在實際項目中加以應(yīng)用！

到此這篇關(guān)于Java使用Alibaba Druid數(shù)據(jù)庫連接池的技術(shù)指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java使用Alibaba Druid連接池內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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