Java實(shí)現(xiàn)百度AOI數(shù)據(jù)的解析與轉(zhuǎn)換
前言
在當(dāng)今信息化社會(huì),地理信息數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃、交通管理、商業(yè)選址等領(lǐng)域扮演著越來(lái)越重要的角色。AOI(Area of Interest,興趣面)數(shù)據(jù)作為地理信息數(shù)據(jù)的重要組成部分,能夠提供區(qū)域狀地理實(shí)體的詳細(xì)邊界信息,對(duì)于相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用具有重要價(jià)值。百度地圖作為地圖服務(wù)提供商,其提供的AOI數(shù)據(jù)因其覆蓋范圍廣、精度高、更新及時(shí)等特點(diǎn),受到了眾多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的青睞。然而,如何高效地解析和轉(zhuǎn)換AOI數(shù)據(jù),以便更好地滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求,成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題?;贘ava的AOI數(shù)據(jù)解析與轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法,正是為了解決這一問(wèn)題而提出的。
Java作為一種成熟且廣泛應(yīng)用的編程語(yǔ)言,具有跨平臺(tái)、面向?qū)ο?、安全性高等特點(diǎn),非常適合用于開(kāi)發(fā)各種類型的應(yīng)用程序。在地理信息數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,Java也有著廣泛的應(yīng)用,許多地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件和工具都是基于Java開(kāi)發(fā)的。因此,利用Java來(lái)實(shí)現(xiàn)AOI數(shù)據(jù)的解析與轉(zhuǎn)換,不僅能夠充分發(fā)揮Java的優(yōu)勢(shì),還能夠方便地與現(xiàn)有的GIS系統(tǒng)進(jìn)行集成和擴(kuò)展。首先,基于Java的AOI數(shù)據(jù)解析與轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法需要對(duì)AOI數(shù)據(jù)的格式和結(jié)構(gòu)有深入的了解。百度AOI數(shù)據(jù)通常以JSON格式提供,包含AOI的名稱、類型、邊界坐標(biāo)等信息。其次,實(shí)現(xiàn)AOI數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換功能是該方法的核心部分。根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求,可能需要將AOI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為其他格式,如GIS軟件常用的Shapefile格式、KML、GeoJSON格式等,將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)為第三方服務(wù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)輸入。在Java中,可以使用一些開(kāi)源的GIS庫(kù),如Geotools、JTS Topology Suite等,來(lái)實(shí)現(xiàn)AOI數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。這些庫(kù)提供了豐富的地理信息數(shù)據(jù)處理功能,可以方便地將AOI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需的格式。此外,為了提高AOI數(shù)據(jù)解析與轉(zhuǎn)換的效率和準(zhǔn)確性,還可以采用一些優(yōu)化策略。例如,可以對(duì)AOI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除重復(fù)或冗余的數(shù)據(jù);在解析過(guò)程中,可以采用多線程技術(shù)來(lái)提高處理速度;在轉(zhuǎn)換過(guò)程中,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化和優(yōu)化,以減少數(shù)據(jù)量和提高轉(zhuǎn)換效率。同時(shí),還可以結(jié)合一些GIS分析工具和算法,對(duì)轉(zhuǎn)換后的AOI數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理,以提取更有價(jià)值的信息。
基于Java的AOI數(shù)據(jù)解析與轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法,不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)高效、靈活、可靠的解決方案,還能夠促進(jìn)AOI數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。通過(guò)該方法,用戶可以更加方便地獲取和轉(zhuǎn)換AOI數(shù)據(jù),從而更好地滿足自身的需求,推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的研究和進(jìn)步。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和需求的不斷變化,該方法也將不斷完善和優(yōu)化,為地理信息數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
一、AOI數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
作為AOI數(shù)據(jù)的來(lái)源,本節(jié)將重點(diǎn)對(duì)AOI的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入的介紹。受文章當(dāng)時(shí)的調(diào)用API接口的限制,文章介紹的數(shù)據(jù)以當(dāng)時(shí)的百度API接口為準(zhǔn),如當(dāng)前您參考的對(duì)應(yīng)接口有所變化,請(qǐng)參考對(duì)應(yīng)的API接口。為了讓大家對(duì)地圖廠商提供的AOI數(shù)據(jù)有一個(gè)簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí),這里以百度地圖為例,將對(duì)百度地圖中的AOI數(shù)據(jù)及其結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)單的講解。
1、官網(wǎng)的實(shí)例接口
首先我們打開(kāi)地圖的官網(wǎng)地址,在打開(kāi)的地圖檢索欄中輸入待查詢的地方。首先我們以一個(gè)小區(qū)為例,如“璞麗景園”,點(diǎn)擊查詢按鈕后,打開(kāi)如下界面:
在地圖中我們可以很明顯的看到,不僅在左邊的檢索結(jié)果展示窗口中列出了目標(biāo)小區(qū)的地址信息:"湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)映日路與看云路111號(hào)", 于此同時(shí),在地圖中也會(huì)同步將小區(qū)的矢量范圍進(jìn)行展示,是一個(gè)常見(jiàn)的polygon面。請(qǐng)大家注意,這里的Polygon面就是本文的主角,AOI(興趣面數(shù)據(jù))。以上是以一個(gè)城市居民小區(qū)為例介紹了如何進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索以及數(shù)據(jù)可視化。為了區(qū)分不同的數(shù)據(jù)類型,下面我們選取附近的“岳麓山國(guó)家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)”,輸入關(guān)鍵字后,點(diǎn)擊詳細(xì)即可看到景區(qū)的基本信息以及AOI數(shù)據(jù),
與之前的城市小區(qū)信息一樣,在界面中不僅展示出地點(diǎn)的信息,同時(shí)還在地圖上展示了空間邊界信息。到此,請(qǐng)注意,我們將實(shí)力功能和界面進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹。
2、響應(yīng)參數(shù)介紹
在了解了地址信息如何查詢之后,接下來(lái)結(jié)合API的響應(yīng)接口,具體來(lái)看一下獲取的詳情接口的屬性字段信息,為后續(xù)的數(shù)據(jù)解析和空間挖掘打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),因此本小節(jié)將從響應(yīng)參數(shù)的介紹為切入點(diǎn),逐一向大家解析。在地圖的數(shù)據(jù)返回接口中,以下的接口是返回目標(biāo)地址的包含AOI數(shù)據(jù)的響應(yīng)信息。
上面的給出的圖譜展示的只是一個(gè)粗略的結(jié)構(gòu),真實(shí)的信息比上面給出的更多更豐富。大家可以在百度地圖上體驗(yàn)相關(guān)查詢接口,并查閱具體接口的響應(yīng)參數(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)講,詳情JSON 數(shù)據(jù)中,content
、avocado
和 result
是三個(gè)不同的屬性,它們各自代表不同的信息:
content
屬性
代表內(nèi)容信息:這個(gè)屬性包含了與景點(diǎn)相關(guān)的各種詳細(xì)內(nèi)容信息。它可能包括景點(diǎn)的介紹、特色、歷史背景、游客評(píng)價(jià)等。這些信息有助于用戶了解景點(diǎn)的各個(gè)方面,為游客提供決策參考。例如,它可能會(huì)描述景點(diǎn)的自然風(fēng)光、文化價(jià)值、游客體驗(yàn)等。
avocado
屬性
代表卡片信息:這個(gè)屬性包含了與景點(diǎn)相關(guān)的卡片信息。卡片通常用于展示特定類型的內(nèi)容或功能模塊,如圖片墻、電話號(hào)碼、導(dǎo)航信息等。這些卡片可以為用戶提供快速訪問(wèn)特定功能或信息的途徑,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。例如,它可能會(huì)包含一個(gè)圖片墻卡片,展示景點(diǎn)的精美圖片;或者一個(gè)電話卡片,提供景點(diǎn)的聯(lián)系電話。
result
屬性
代表結(jié)果信息:這個(gè)屬性包含了與請(qǐng)求結(jié)果相關(guān)的信息。它通常用于表示請(qǐng)求的處理結(jié)果,如授權(quán)信息、狀態(tài)碼等。這些信息對(duì)于開(kāi)發(fā)者或系統(tǒng)來(lái)說(shuō)很重要,因?yàn)樗鼈兛梢杂脕?lái)判斷請(qǐng)求是否成功,以及如何處理后續(xù)的邏輯。例如,它可能會(huì)包含一個(gè)授權(quán)令牌,表示用戶有權(quán)限訪問(wèn)某些數(shù)據(jù)或功能。
這三個(gè)屬性在 JSON 數(shù)據(jù)中各自承擔(dān)著不同的角色,共同構(gòu)成了對(duì)景點(diǎn)信息的全面描述。使用notepad的json格式化查詢器可以看到如下結(jié)構(gòu):
返回的信息參數(shù)非常多,但是這里主要講解空間信息,所以主要看ext/detail_info/guoke_geo/geo字段就是我們需要的AOI空間范圍數(shù)據(jù),如下圖中紅色框中的內(nèi)容,是一串非常長(zhǎng)的字符串。請(qǐng)記住這個(gè)屬性,在后面的解析和轉(zhuǎn)換中會(huì)繼續(xù)用得到。
以上就是對(duì)相關(guān)AOI的查詢接口以及數(shù)據(jù)屬性的詳細(xì)介紹,下面我們使用Java語(yǔ)言對(duì)獲取到的AOI數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和轉(zhuǎn)換。
二、Java對(duì)AOI數(shù)據(jù)的解析
在了解了AOI的查詢接口以及返回參數(shù)的屬性信息之后,本節(jié)我們將使用JAVA語(yǔ)言對(duì)獲取到的AOI數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。首先介紹數(shù)據(jù)解析的具體流程,然后介紹具體的解析實(shí)現(xiàn),最后將解析得到的結(jié)果轉(zhuǎn)換成GeoJSON,然后在Qgis軟件中進(jìn)行預(yù)覽,驗(yàn)證我們的結(jié)果。
1、數(shù)據(jù)解析流程圖
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)獲取的AOI數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,首先將獲取的面邊界信息進(jìn)行內(nèi)存加載,然后調(diào)用轉(zhuǎn)換邏輯,將坐標(biāo)值進(jìn)行拼接解析,然后解析得到的坐標(biāo)。此時(shí)的坐標(biāo)是墨卡托坐標(biāo),類似于12571261.302597,3250490.205730這種的值,然后需要調(diào)用墨卡托坐標(biāo)轉(zhuǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo)方法將值進(jìn)行轉(zhuǎn)換,然后將得到的百度經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)為WGS84坐標(biāo),此時(shí)就得到對(duì)應(yīng)的WGS84坐標(biāo),然后根據(jù)轉(zhuǎn)換的坐標(biāo)值,調(diào)用GeoTools的polygon創(chuàng)建方法構(gòu)建一個(gè)面,然后調(diào)用FeatureJSON來(lái)得到JSON構(gòu)建對(duì)象,最后生成GeoJSON數(shù)據(jù)后,在Qgis等客戶端工具中進(jìn)行查看。
2、數(shù)據(jù)解析實(shí)現(xiàn)
首先來(lái)分享一段解析得到的AOI矢量邊界信息,如下:
在進(jìn)行正式的坐標(biāo)解析時(shí),需要去掉一些信息,這里我們將-1之前的字符進(jìn)行過(guò)濾掉,后面的才是我們需要的空間矢量數(shù)據(jù)。
4|12566456.116665,3253264.180375;12566801.580670,3253687.136888|1-12566456.1166646,3253456.6396633,12566457.4438543,3253451.9993111,12566457.8641464,3253450.5485102
最后我們調(diào)用公共的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)墨卡托坐標(biāo)轉(zhuǎn)bd的經(jīng)緯度坐標(biāo)。其中解析的方法如下:
/** * -解析Jeo數(shù)據(jù) * @param mocator */ public static List<String> parseJeo(String mocator) { List<String> mocatorList = new ArrayList<String>(); if (null == mocator) return null; /* 拆分?jǐn)?shù)據(jù) */ String[] geos = mocator.split("\\|"); int n = Integer.parseInt(geos[0]); String center = geos[1]; String polylineMoca = geos[2]; // 墨卡托坐標(biāo) String[] plm = polylineMoca.split("\\;"); /* 獲取墨卡托邊界 */ String geo = null; if (n == 4) { for (int i = 0; i < plm.length; i++) { String[] geoPaths = plm[i].split("\\-"); if (geoPaths[0].equals("1")) { geo = geoPaths[1]; } } } // 墨卡托坐標(biāo)解析 String[] geoPolyline = geo.split("\\,"); for (int i = 0; i < geoPolyline.length; i += 2) { mocatorList.add(geoPolyline[i] + "#" + geoPolyline[i + 1]); } return mocatorList; }
墨卡托坐標(biāo)轉(zhuǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo)的方法如下:
/** * -墨卡托坐標(biāo)轉(zhuǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo) * @param x * @param y * @return */ public static Map<String, Double> convertMC2LL(Double x, Double y) { Double[] cF = null; x = Math.abs(x); y = Math.abs(y); for (int cE = 0; cE < MCBAND.length; cE++) { if (y >= MCBAND[cE]) { cF = MC2LL[cE]; break; } } Map<String, Double> location = converter(x, y, cF); location.put("lng", location.get("x")); location.remove("x"); location.put("lat", location.get("y")); location.remove("y"); return location; }
最后,我們基于GeoTools將上面轉(zhuǎn)換的經(jīng)緯度坐標(biāo)值轉(zhuǎn)換成geometry并最終轉(zhuǎn)換成GeoJSON數(shù)據(jù),并可以在gis軟件上進(jìn)行展示和渲染。轉(zhuǎn)換和生成GeoJSON的具體方法如下:
public static void main(String[] args) { String objId = "3cf5bd92df7340f1f7eafc6e"; String path = "E:/baidu_aio/" + objId + ".txt"; try { System.out.println(path); String geoStr = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(path)), "UTF-8"); List<String> mocatorList = parseJeo(geoStr); StringBuilder sb = new StringBuilder(1024); // 獲取GeometryFactory實(shí)例 GeometryFactory geometryFactory = JTSFactoryFinder.getGeometryFactory(null); Coordinate[] coords = {}; if(mocatorList != null && mocatorList.size() > 0) { coords = new Coordinate[mocatorList.size()]; } for (int i = 0; i < mocatorList.size(); i++) { String[] coordinate = mocatorList.get(i).split("\\#"); Map<String, Double> location = convertMC2LL(Double.parseDouble(coordinate[0]), Double.parseDouble(coordinate[1])); Double lng = location.get("lng"); Double lat = location.get("lat"); String coord = lng + "," + lat; sb.append(coord); if (i < mocatorList.size() - 1) { sb.append(";"); } double[] tempBd284 = CoordinateTransformUtil.bd09towgs84(lng, lat); coords[i] = new Coordinate(tempBd284[0], tempBd284[1]); } // 使用坐標(biāo)點(diǎn)創(chuàng)建線性環(huán)(LinearRing),這是多邊形的第一個(gè)也是唯一一個(gè)環(huán) LinearRing shell = geometryFactory.createLinearRing(coords); Polygon polygon = geometryFactory.createPolygon(shell, null); // 創(chuàng)建SimpleFeatureType SimpleFeatureTypeBuilder builder = new SimpleFeatureTypeBuilder(); builder.setName("PolygonFeature"); builder.setCRS(DefaultGeographicCRS.WGS84); builder.add("geometry", Polygon.class); SimpleFeatureType featureType = builder.buildFeatureType(); // 創(chuàng)建SimpleFeature SimpleFeatureBuilder featureBuilder = new SimpleFeatureBuilder(featureType); //指定唯一的ID SimpleFeature feature = featureBuilder.buildFeature(null, new Object[]{polygon}); // 創(chuàng)建FeatureJSON對(duì)象,用于將幾何對(duì)象轉(zhuǎn)換為GeoJSON FeatureJSON featureJSON = new FeatureJSON(); // 將SimpleFeature對(duì)象轉(zhuǎn)換為GeoJSON字符串 StringWriter writer = new StringWriter(); featureJSON.writeFeature(feature, writer); String geoJSON = writer.toString(); System.out.println(geoJSON); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }
這樣我們就實(shí)現(xiàn)了對(duì)AOI數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,同時(shí)實(shí)現(xiàn)將墨卡托坐標(biāo)轉(zhuǎn)為經(jīng)緯度坐標(biāo)。同時(shí)調(diào)用GeoTools來(lái)生成polygon并生成了對(duì)應(yīng)的GeoJSON數(shù)據(jù)。下面就可以來(lái)看一下成果,看一下GeoJSON加載的效果。
3、AOI數(shù)據(jù)解析成果
在經(jīng)過(guò)以上的數(shù)據(jù)解析之后,在IDE的運(yùn)行調(diào)試界面運(yùn)行上面的程序,可以得到以下的GeoJSON數(shù)據(jù),結(jié)果如下所示:
然后在磁盤中新建一個(gè)geojson文件,將上圖紅框中的geojson數(shù)據(jù)復(fù)制到對(duì)應(yīng)的geojson文件中,如下圖所示,這樣就實(shí)現(xiàn)了geojson數(shù)據(jù)的生成:
最后將得到的geojson數(shù)據(jù)疊加到地圖中,就可以看到其位置是否準(zhǔn)確。
可以看到,將geojson數(shù)據(jù)與底圖進(jìn)行融合后,成功的在遙感影像中進(jìn)行了展示,統(tǒng)一空間位置貼合準(zhǔn)確,位置沒(méi)有偏移,說(shuō)明轉(zhuǎn)換結(jié)果良好,符合我們的預(yù)期。
三、總結(jié)
本文將重點(diǎn)介紹基于Java的百度AOI數(shù)據(jù)解析與轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法?;贘ava的AOI數(shù)據(jù)解析與轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法,不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)高效、靈活、可靠的解決方案,還能夠促進(jìn)AOI數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。通過(guò)該方法,用戶可以更加方便地獲取和轉(zhuǎn)換AOI數(shù)據(jù),從而更好地滿足自身的需求,推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的研究和進(jìn)步。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和需求的不斷變化,該方法也將不斷完善和優(yōu)化,為地理信息數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。行文倉(cāng)促,難免有許多不足之處,如有不足,在此懇請(qǐng)各位專家博主在評(píng)論區(qū)或者私信指出,不勝感激。
到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)百度AOI數(shù)據(jù)的解析與轉(zhuǎn)換的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java AOI數(shù)據(jù)的解析與轉(zhuǎn)換內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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