DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 如何打造最強 AI 工具
一:?? Ollama
?? 下載 Ollama
????
https://ollama.com/
- Ollama 是一個用于管理和部署機器學(xué)習(xí)模型的工具。
- 目前 Ollama 支持 macOS、Linux、Windows,選擇相應(yīng)的系統(tǒng)下載即可。
?? ?? 安裝后運行軟件,在任務(wù)欄確認(rèn)在右上角出現(xiàn)這只 小羊駝?? 圖標(biāo)
?? 選擇模型
???? 點擊Search models 搜索框,第一條就是 deepseek-r1 模型。
這里我們發(fā)現(xiàn)了多個不同大小的模型,文件大小適配不同的設(shè)備
DeepSeek R1提供多個版本,參數(shù)量越大,模型通常越強大,但也需要更多的計算資源。
比如1.5B代表有15億個參數(shù)。
?? 借助網(wǎng)上大佬們整理的表格供大家參考,來確認(rèn)你的電腦可以運行哪個模型:
?? 運行模型
運行模型很簡單:確定模型后,復(fù)制這條指令到終端里
?? 當(dāng)進度條跑滿時,恭喜??,你的電腦已經(jīng)擁有了頂級的推理能力
?? 使用 && 測試
?? 這里我已經(jīng)提前下好了,使用 ollama 提供的終端指令 ollama list
可以看我們電腦上已經(jīng)部署了哪些模型,然后使用 ollama run 對應(yīng)的模型
就可以了
輸入 /bye即可退出
?? ollama 命令查看
admin@admindeMacBook-Pro ~ % ollama Usage: ollama [flags] ollama [command] Available Commands: serve Start ollama create Create a model from a Modelfile show Show information for a model run Run a model stop Stop a running model pull Pull a model from a registry push Push a model to a registry list List models ps List running models cp Copy a model rm Remove a model help Help about any command Flags: -h, --help help for ollama -v, --version Show version information Use "ollama [command] --help" for more information about a command.
???? 雖然這里終端已經(jīng)可以使用了,但是還是不太方便。
這里就有人要問博主了,你推薦的模型確實挺不錯的,但是還是太吃操作了,有沒有更加方便的使用方式呢?
有的兄弟有的,像更方便的使用方式那么就是 Chatbox
二:?? Chatbox
???? 瀏覽器搜索 Chatbox 并下載客戶端或者網(wǎng)頁版都可以
設(shè)置語言為中文并保存
點擊設(shè)置選擇模型為 OLLAMA API
為了確??梢赃B接到本地服務(wù),大家按照提供的教程設(shè)置一下,不同的操作系統(tǒng)設(shè)置不太一樣,然后選擇 R1模型并保存 連接到本地服務(wù)教程跳轉(zhuǎn)
?? 現(xiàn)在你就可以在 瀏覽器/客戶端 上流暢的使用 R1 了。
?? 創(chuàng)建你的專屬 GPTs
???? 點擊我的搭檔,創(chuàng)建搭檔,給ai角色設(shè)定人格,你也可以選擇現(xiàn)有的搭檔,一個資深的行業(yè)專家就出現(xiàn)了。
三:?? 共勉
?? 以上就是我對 DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最強 AI 工具
的理解,覺得這篇博客對你有幫助的,可以點贊收藏關(guān)注支持一波~
到此這篇關(guān)于DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最強 AI 工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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