Java操作ElasticSearch的實(shí)例詳解

更新時(shí)間：2025年01月21日 09:27:37 作者：牛肉胡辣湯

Elasticsearch?是一個(gè)分布式的搜索和分析引擎,廣泛用于全文搜索、日志分析等場(chǎng)景,本文將介紹如何在?Java?應(yīng)用中使用?Elasticsearch?客戶端來(lái)連接和操作?Elasticsearch?集群,希望對(duì)大家有所幫助

簡(jiǎn)介

Elasticsearch 是一個(gè)分布式的搜索和分析引擎，廣泛用于全文搜索、日志分析等場(chǎng)景。本文將介紹如何在 Java 應(yīng)用中使用 Elasticsearch 客戶端來(lái)連接和操作 Elasticsearch 集群。

環(huán)境準(zhǔn)備

1. 安裝 Elasticsearch

首先，確保你的環(huán)境中已經(jīng)安裝了 Elasticsearch?？梢詮???Elasticsearch 官方網(wǎng)站??下載最新版本的 Elasticsearch，并按照官方文檔進(jìn)行安裝和啟動(dòng)。

2. 添加依賴

在你的 Java 項(xiàng)目中，需要添加 Elasticsearch 的客戶端依賴。如果你使用的是 Maven，可以在 ??pom.xml?? 文件中添加以下依賴：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

連接 Elasticsearch

1. 創(chuàng)建客戶端

使用 ??RestHighLevelClient?? 類(lèi)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)連接到 Elasticsearch 集群的客戶端。

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.apache.http.HttpHost;
 
public class ElasticsearchClient {
    public static RestHighLevelClient createClient() {
        return new RestHighLevelClient(
            RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http")
            )
        );
    }
}

2. 關(guān)閉客戶端

在完成所有操作后，記得關(guān)閉客戶端以釋放資源。

try {
    client.close();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

基本操作

1. 創(chuàng)建索引

創(chuàng)建一個(gè)新的索引，并指定一些設(shè)置和映射。

import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
 
public class IndexOperations {
    public static void createIndex(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("test_index");
        request.mapping("{\n" +
                "  \"properties\": {\n" +
                "    \"title\": {\n" +
                "      \"type\": \"text\"\n" +
                "    },\n" +
                "    \"content\": {\n" +
                "      \"type\": \"text\"\n" +
                "    }\n" +
                "  }\n" +
                "}", XContentType.JSON);
        CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Index created: " + response.isAcknowledged());
    }
}

2. 插入數(shù)據(jù)

向索引中插入一條文檔。

import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
 
public class DocumentOperations {
    public static void indexDocument(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        String jsonString = "{" +
                "\"title\":\"Elasticsearch基礎(chǔ)教程\"," +
                "\"content\":\"Elasticsearch是一個(gè)分布式搜索和分析引擎\"}";
        IndexRequest request = new IndexRequest("test_index").source(jsonString, XContentType.JSON);
        IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Document indexed with ID: " + response.getId());
    }
}

3. 查詢數(shù)據(jù)

從索引中查詢文檔。

import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
 
public class SearchOperations {
    public static void getDocument(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        GetRequest request = new GetRequest("test_index", "1");
        GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
        if (response.isExists()) {
            System.out.println("Document found: " + response.getSourceAsString());
        } else {
            System.out.println("Document not found.");
        }
    }
}

通過(guò)上述步驟，你可以在 Java 應(yīng)用中輕松地連接和操作 Elasticsearch 集群。本文介紹了如何創(chuàng)建客戶端、創(chuàng)建索引、插入文檔和查詢文檔。這些基本操作為更復(fù)雜的使用場(chǎng)景奠定了基礎(chǔ)。

以上就是使用 Java 操作 Elasticsearch 的一個(gè)簡(jiǎn)單示例。希望對(duì)你有幫助！當(dāng)然可以！Elasticsearch 是一個(gè)分布式的搜索和分析引擎，廣泛用于全文搜索、日志分析、實(shí)時(shí)應(yīng)用監(jiān)控等場(chǎng)景。

下面是一個(gè)使用 Java 操作 Elasticsearch 的示例代碼，包括連接到 ES 集群、創(chuàng)建索引、插入文檔、查詢文檔等基本操作。

環(huán)境準(zhǔn)備

添加依賴：在你的 Maven 項(xiàng)目的 ??pom.xml?? 文件中添加 Elasticsearch 客戶端依賴。

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

配置 Elasticsearch：確保你有一個(gè)運(yùn)行中的 Elasticsearch 實(shí)例。你可以使用 Docker 快速啟動(dòng)一個(gè)：

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.10.2

示例代碼

以下是一個(gè)完整的 Java 示例代碼，展示了如何連接到 Elasticsearch 集群、創(chuàng)建索引、插入文檔和查詢文檔。

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
 
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class ElasticsearchExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建 RestHighLevelClient 客戶端
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http")
                )
        );
 
        try {
            // 創(chuàng)建索引
            createIndex(client);
 
            // 插入文檔
            insertDocument(client);
 
            // 查詢文檔
            searchDocument(client);
 
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 關(guān)閉客戶端
            try {
                client.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
 
    private static void createIndex(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        // 創(chuàng)建索引請(qǐng)求
        Map<String, Object> mappings = new HashMap<>();
        mappings.put("properties", Map.of(
                "title", Map.of("type", "text"),
                "content", Map.of("type", "text")
        ));
 
        String mappingJson = XContentType.JSON.toString(mappings);
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("my_index")
                .source(mappingJson, XContentType.JSON);
 
        // 執(zhí)行請(qǐng)求
        IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Index created: " + indexResponse.getResult());
    }
 
    private static void insertDocument(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        // 創(chuàng)建文檔
        Map<String, Object> document = new HashMap<>();
        document.put("title", "Elasticsearch Example");
        document.put("content", "This is an example of using Elasticsearch with Java.");
 
        // 創(chuàng)建索引請(qǐng)求
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("my_index")
                .id("1")
                .source(document);
 
        // 執(zhí)行請(qǐng)求
        IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("Document inserted: " + indexResponse.getResult());
    }
 
    private static void searchDocument(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        // 創(chuàng)建搜索請(qǐng)求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"));
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
        // 執(zhí)行請(qǐng)求
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
 
        // 處理響應(yīng)
        for (SearchHit hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
            System.out.println("Document found: " + hit.getSourceAsString());
        }
    }
}

代碼說(shuō)明

創(chuàng)建客戶端：使用 ??RestHighLevelClient?? 連接到 Elasticsearch 集群。
創(chuàng)建索引：定義索引的映射并創(chuàng)建索引。
插入文檔：創(chuàng)建一個(gè)文檔并將其插入到指定的索引中。
查詢文檔：使用匹配查詢（??matchQuery??）來(lái)搜索包含特定關(guān)鍵字的文檔。

運(yùn)行代碼

確保你的 Elasticsearch 實(shí)例正在運(yùn)行，然后運(yùn)行上述 Java 程序。你應(yīng)該會(huì)看到索引創(chuàng)建、文檔插入和查詢結(jié)果的輸出。

希望這個(gè)示例對(duì)你有幫助！如果有任何問(wèn)題或需要進(jìn)一步的幫助，請(qǐng)隨時(shí)告訴我。當(dāng)然可以！Elasticsearch 是一個(gè)分布式的搜索和分析引擎，廣泛用于全文搜索、日志分析、實(shí)時(shí)應(yīng)用監(jiān)控等場(chǎng)景。在 Java 應(yīng)用中操作 Elasticsearch 通常需要使用官方提供的客戶端庫(kù)，如 ??elasticsearch-rest-high-level-client??（現(xiàn)已停止更新）或更現(xiàn)代的 ??elasticsearch-java?? 客戶端。

以下是一個(gè)詳細(xì)的步驟和示例代碼，展示如何在 Java 中使用 ??elasticsearch-java?? 客戶端來(lái)操作 Elasticsearch 實(shí)例：

1. 添加依賴

首先，在你的 ??pom.xml?? 文件中添加 Elasticsearch 客戶端的依賴。這里以 Maven 為例：

<dependency>
    <groupId>co.elastic.clients</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
    <version>8.6.2</version> <!-- 請(qǐng)根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的版本 -->
</dependency>

2. 創(chuàng)建客戶端

創(chuàng)建一個(gè) Elasticsearch 客戶端實(shí)例，用于與 Elasticsearch 集群進(jìn)行通信。

import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient;
import co.elastic.clients.json.jackson.JacksonJsonpMapper;
import co.elastic.clients.transport.ElasticsearchTransport;
import co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
 
public class ElasticsearchClientExample {
 
    public static ElasticsearchClient createClient() {
        // 創(chuàng)建 Rest 客戶端
        RestClient restClient = RestClient.builder(
            new HttpHost("localhost", 9200, "http")
        ).build();
 
        // 創(chuàng)建 Elasticsearch 客戶端
        ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
            restClient, new JacksonJsonpMapper()
        );
 
        return new ElasticsearchClient(transport);
    }
}

3. 索引文檔

接下來(lái)，我們演示如何索引（插入）一個(gè)文檔到 Elasticsearch 中。

import co.elastic.clients.elasticsearch.core.IndexResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.IndexRequest;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.IndexResponse.Result;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
public class IndexDocumentExample {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ElasticsearchClient client = ElasticsearchClientExample.createClient();
 
        // 創(chuàng)建一個(gè)文檔對(duì)象
        MyDocument document = new MyDocument();
        document.setId(1);
        document.setTitle("Elasticsearch Java Client Example");
        document.setContent("This is an example of using the Elasticsearch Java client.");
 
        // 使用 ObjectMapper 將對(duì)象轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(document);
 
        // 創(chuàng)建索引請(qǐng)求
        IndexRequest<MyDocument> request = new IndexRequest.Builder<MyDocument>()
            .index("my_index")
            .id(String.valueOf(document.getId()))
            .document(document)
            .build();
 
        // 執(zhí)行索引請(qǐng)求
        IndexResponse response = client.index(request);
 
        // 檢查響應(yīng)結(jié)果
        if (response.result() == Result.Created) {
            System.out.println("Document indexed successfully.");
        } else {
            System.out.println("Failed to index document.");
        }
 
        // 關(guān)閉客戶端
        client.close();
    }
}
 
class MyDocument {
    private int id;
    private String title;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
    public int getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getTitle() {
        return title;
    }
 
    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }
 
    public String getContent() {
        return content;
    }
 
    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }
}

4. 查詢文檔

接下來(lái)，我們演示如何查詢 Elasticsearch 中的文檔。

import co.elastic.clients.elasticsearch.core.SearchRequest;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.SearchResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.search.Hit;
 
public class SearchDocumentExample {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ElasticsearchClient client = ElasticsearchClientExample.createClient();
 
        // 創(chuàng)建查詢請(qǐng)求
        SearchRequest request = new SearchRequest.Builder()
            .index("my_index")
            .query(q -> q.match(m -> m.field("title").query("Elasticsearch")))
            .build();
 
        // 執(zhí)行查詢請(qǐng)求
        SearchResponse<MyDocument> response = client.search(request, MyDocument.class);
 
        // 處理查詢結(jié)果
        for (Hit<MyDocument> hit : response.hits().hits()) {
            MyDocument document = hit.source();
            System.out.println("Found document: " + document.getTitle());
        }
 
        // 關(guān)閉客戶端
        client.close();
    }
}

5. 刪除文檔

最后，我們演示如何刪除 Elasticsearch 中的文檔。

import co.elastic.clients.elasticsearch.core.DeleteRequest;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.DeleteResponse;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.DeleteResponse.Result;
 
public class DeleteDocumentExample {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ElasticsearchClient client = ElasticsearchClientExample.createClient();
 
        // 創(chuàng)建刪除請(qǐng)求
        DeleteRequest request = new DeleteRequest.Builder()
            .index("my_index")
            .id("1")
            .build();
 
        // 執(zhí)行刪除請(qǐng)求
        DeleteResponse response = client.delete(request);
 
        // 檢查響應(yīng)結(jié)果
        if (response.result() == Result.Deleted) {
            System.out.println("Document deleted successfully.");
        } else {
            System.out.println("Failed to delete document.");
        }
 
        // 關(guān)閉客戶端
        client.close();
    }
}

總結(jié)

本文代碼展示了如何在 Java 中使用 ??elasticsearch-java?? 客戶端進(jìn)行基本的 CRUD 操作。你可以根據(jù)實(shí)際需求擴(kuò)展這些示例，例如處理更復(fù)雜的查詢、批量操作等

以上就是Java操作ElasticSearch的實(shí)例詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Java操作ElasticSearch的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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