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Java?Stream流使用最多的方式示例詳解

更新時(shí)間：2024年12月12日 08:54:12 作者：佛祖讓我來(lái)巡山

在 Java 編程中,Stream 流提供了一種高效、便捷的方式來(lái)處理集合數(shù)據(jù),本文將詳細(xì)介紹 Java 中 Stream 流的用法,包括基礎(chǔ)用法、中級(jí)用法、高級(jí)用法以及一些特殊方法的使用,感興趣的朋友一起看看吧

Java 中 Stream 流的用法全解析

在 Java 編程中，Stream 流提供了一種高效、便捷的方式來(lái)處理集合數(shù)據(jù)。它可以讓我們以聲明式的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種操作，如過(guò)濾、映射、排序、聚合等，大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理的代碼編寫(xiě)。本文將詳細(xì)介紹 Java 中 Stream 流的用法，包括基礎(chǔ)用法、中級(jí)用法、高級(jí)用法以及一些特殊方法的使用。

一、基礎(chǔ)用法

1. 創(chuàng)建 Stream

從集合創(chuàng)建 Stream：通過(guò)調(diào)用集合的 stream() 方法可以創(chuàng)建一個(gè)順序流。例如：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
Stream<String> stream1 = list.stream();

從數(shù)組創(chuàng)建 Stream：使用 Arrays.stream() 方法可以從數(shù)組創(chuàng)建流。例如：

String[] array = {"apple", "banana", "cherry"};
Stream<String> stream2 = Arrays.stream(array);

2. 中間操作

filter：過(guò)濾元素：使用 filter 方法可以根據(jù)指定的條件過(guò)濾流中的元素。例如，以下代碼過(guò)濾出以 "a" 開(kāi)頭的字符串：

list.stream()
  .filter(s -> s.startsWith("a"))
  .forEach(System.out::println); // 輸出: apple

map：轉(zhuǎn)換元素：map 方法可以將流中的每個(gè)元素按照指定的函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。例如，將字符串轉(zhuǎn)換為大寫(xiě)：

list.stream()
  .map(String::toUpperCase)
  .forEach(System.out::println); // 輸出: APPLE BANANA CHERRY

3. 終止操作

forEach：遍歷元素：forEach 方法用于遍歷流中的每個(gè)元素并執(zhí)行指定的操作。例如：

list.stream().forEach(System.out::println);

collect：收集結(jié)果到集合：collect 方法可以將流中的元素收集到指定的集合中。例如，收集長(zhǎng)度大于 5 的字符串到一個(gè)新的列表中：

List<String> result1 = list.stream()
  .filter(s -> s.length() > 5)
  .collect(Collectors.toList());
// 或者使用 toList() 方法（Java 16 及以上版本）
List<String> result2 = list.stream()
  .filter(s -> s.length() > 5)
  .toList();

二、中級(jí)用法

1. 排序

sorted：自然排序或自定義排序：sorted 方法可以對(duì)流中的元素進(jìn)行排序。如果元素實(shí)現(xiàn)了 Comparable 接口，可以直接使用無(wú)參的 sorted 方法進(jìn)行自然排序。例如：

list.stream()
  .sorted()
  .forEach(System.out::println); // 輸出: apple banana cherry

如果需要自定義排序規(guī)則，可以傳入一個(gè) Comparator 比較器。例如，按照字符串長(zhǎng)度倒序排序：

list.stream()
  .sorted(Comparator.reverseOrder())
  .forEach(System.out::println); // 輸出: cherry banana apple

2. 去重

使用 distinct 方法可以去除流中的重復(fù)元素。例如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
  .distinct()
  .toList();

3. 聚合操作

reduce：歸約操作：reduce 方法可以對(duì)流中的元素進(jìn)行歸約操作，例如求和、求乘積等。例如，計(jì)算整數(shù)列表的總和：

Optional<Integer> sum = numbers.stream()
  .reduce((a, b) -> a + b); // 可替換為.reduce(Integer::sum);
System.out.println(sum.get()); // 輸出: 19

三、高級(jí)用法

1. 并行流

parallelStream：并行處理（提高效率）：使用 parallelStream 方法可以創(chuàng)建一個(gè)并行流，它會(huì)在多個(gè)線程上并行處理流中的元素，提高處理效率。例如，計(jì)算滿足條件的元素?cái)?shù)量：

long count = list.parallelStream()
  .filter(s -> s.length() > 5)
  .count();

2. 短路操作

anyMatch、allMatch、noneMatch：短路匹配：這些方法用于在流中進(jìn)行短路匹配操作。
- anyMatch：只要流中有一個(gè)元素滿足條件就返回true。例如：

boolean anyStartsWithA = list.stream()
  .anyMatch(s -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA); // 輸出: true

allMatch：只有流中所有元素都滿足條件才返回 true。例如：

boolean allStartsWithA = list.stream()
  .allMatch(s -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // 輸出: false

noneMatch：如果流中沒(méi)有元素滿足條件則返回 true。例如：

boolean noneStartsWithZ = list.stream()
  .noneMatch(s -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ); // 輸出: true

3. 分組和分區(qū)

Collectors.groupingBy：分組：使用 groupingBy 方法可以根據(jù)指定的分類(lèi)函數(shù)將流中的元素分組到一個(gè) Map 中。例如，根據(jù)字符串的首字母進(jìn)行分組：

Map<Character, List<String>> groupedByFirstLetter = list.stream()
  .collect(Collectors.groupingBy(s -> s.charAt(0)));
System.out.println(groupedByFirstLetter); // {a=[apple], b=[banana], c=[cherry]}

Collectors.partitioningBy：分區(qū)：partitioningBy 方法根據(jù)指定的布爾條件將流中的元素分區(qū)到一個(gè) Map 中，鍵為 true 和 false。例如，根據(jù)字符串長(zhǎng)度是否大于 5 進(jìn)行分區(qū)：

Map<Boolean, List<String>> partitioned = list.stream()
  .collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.length() > 5)); // {false=[apple], true=[banana, cherry]}
System.out.println(partitioned);

4. 收集到 Map

Collectors.toMap：收集到 Map：使用 toMap 方法可以將流中的元素收集到一個(gè) Map 中，需要指定鍵和值的映射函數(shù)。例如：

Map<String, Integer> map = list.stream()
  .collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length));
System.out.println(map);

四、flatMap 用法

flatMap 方法用于將流中的每個(gè)元素轉(zhuǎn)換為另一個(gè)流，然后將這些流扁平化成一個(gè)單一的流。這在處理嵌套集合時(shí)非常有用。例如：

List<List<String>> listOfLists = Arrays.asList(
    Arrays.asList("apple", "banana"),
    Arrays.asList("cherry", "date"),
    Arrays.asList("fig", "grape")
);
// 使用 flatMap 將嵌套列表扁平化
List<String> flattenedList = listOfLists.stream()
  .flatMap(List::stream)
  .collect(Collectors.toList());
System.out.println(flattenedList); // 輸出: [apple, banana, cherry, date, fig, grape]

五、peek 用法

peek 方法主要用于調(diào)試，它允許你在流的每個(gè)元素上執(zhí)行某個(gè)操作（例如打?。?，而不會(huì)改變流中的元素。peek 返回一個(gè)新的流，其中包含與原始流相同的元素。例如：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
List<String> result = list.stream()
  .peek(s -> System.out.println("Processing: " + s)) // 打印每個(gè)元素
  .map(String::toUpperCase)
  .collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // 輸出: [APPLE, BANANA, CHERRY]

六、limit 用法

limit 方法用于限制流中的元素?cái)?shù)量。例如：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date", "fig", "grape");
List<String> limitedList = list.stream()
  .limit(3)
  .collect(Collectors.toList());
System.out.println(limitedList); // 輸出: [apple, banana, cherry]

七、skip 用法

skip 方法用于跳過(guò)流中的前 n 個(gè)元素。例如：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date", "fig", "grape");
List<String> skippedList = list.stream()
  .skip(3)
  .collect(Collectors.toList());
System.out.println(skippedList); // 輸出: [date, fig, grape]

八、min 和 max

min 和 max 方法用于查找流中的最小值和最大值。例如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(10, 20, 30, 40, 50);
// 查找最小值
Optional<Integer> min = numbers.stream()
  .min(Integer::compareTo);
System.out.println(min.get()); // 輸出: 10
// 查找最大值
Optional<Integer> max = numbers.stream()
  .max(Integer::compareTo);
System.out.println(max.get()); // 輸出: 50

九、findAny 和 findFirst

findAny 和 findFirst 方法用于查找流中的任意元素和第一個(gè)元素。例如：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
// 查找任意一個(gè)元素
Optional<String> anyElement = list.stream().findAny();
System.out.println(anyElement.get()); // 輸出: apple (或 banana 或 cherry)
// 查找第一個(gè)元素
Optional<String> firstElement = list.stream().findFirst();
System.out.println(firstElement.get()); // 輸出: apple

通過(guò)以上對(duì) Java 中 Stream 流的全面介紹，我們可以看到它在數(shù)據(jù)處理方面提供了強(qiáng)大而靈活的功能。合理運(yùn)用 Stream 流可以使我們的代碼更加簡(jiǎn)潔、高效，提高編程的效率和代碼的可讀性。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，根據(jù)具體的需求選擇合適的 Stream 流操作方法，可以更好地處理集合數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理邏輯。

到此這篇關(guān)于Java Stream流使用最多的方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Stream流內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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Java?Stream流使用最多的方式示例詳解

目錄

Java 中 Stream 流的用法全解析

一、基礎(chǔ)用法

1. 創(chuàng)建 Stream

2. 中間操作

3. 終止操作

二、中級(jí)用法

1. 排序

2. 去重

3. 聚合操作

三、高級(jí)用法

1. 并行流

2. 短路操作

3. 分組和分區(qū)

4. 收集到 Map

四、flatMap 用法

五、peek 用法

六、limit 用法

七、skip 用法

八、min 和 max

九、findAny 和 findFirst

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一、基礎(chǔ)用法

1. 創(chuàng)建 Stream

2. 中間操作

3. 終止操作

二、中級(jí)用法

1. 排序

2. 去重

3. 聚合操作

三、高級(jí)用法

1. 并行流

2. 短路操作

3. 分組和分區(qū)

4. 收集到 Map

四、flatMap 用法

五、peek 用法

六、limit 用法

七、skip 用法

八、min 和 max

九、findAny 和 findFirst

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八、min 和 max

九、findAny 和 findFirst