一、ES是什么

1.1、ES概念介紹

ES（Elasticsearch）是一種基于Lucene的搜索服務(wù)器，具有實時分布式存儲、搜索和分析引擎的功能。

Elasticsearch是一個高度可擴(kuò)展的開源全文搜索和分析引擎，可以快速地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、搜索和分析。它是基于Java開發(fā)的，作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，成為流行的企業(yè)級搜索引擎。

ES不僅具備強(qiáng)大的搜索能力，還支持模糊查詢和相關(guān)性搜索，這使得它在處理大量數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色。相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，ES能夠更高效地進(jìn)行模糊查詢，因為它內(nèi)部使用倒排索引（inverted index）結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)特別適用于快速的文本搜索。倒排索引將數(shù)據(jù)分詞并建立索引，使得搜索時能夠快速找到相關(guān)文檔，而不是遍歷整個數(shù)據(jù)集。

1.2、技術(shù)架構(gòu)

ES的技術(shù)架構(gòu)是一個高度可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)，旨在處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)搜索和分析任務(wù)。

ES的底層依賴于Lucene，這是一個高性能、全功能的搜索引擎庫。然而，Lucene的使用門檻較高，需要開發(fā)者具備一定的信息檢索知識，并且直接集成到應(yīng)用程序中。為了簡化這一過程，ES應(yīng)運而生，它使用Java編寫，內(nèi)部采用Lucene進(jìn)行索引和搜索，并提供一套簡單的RESTful API供用戶使用。

在ES的架構(gòu)中，集群不需要依賴任何外部組件即可實現(xiàn)高可用性（HA）。集群中的節(jié)點通過自建的選舉算法來選擇master節(jié)點，無需額外的系統(tǒng)如Zookeeper。

• 節(jié)點類型：

  • Master節(jié)點：負(fù)責(zé)保存和更新集群的元數(shù)據(jù)，包括集群配置、節(jié)點信息、索引設(shè)置等。這些信息同步到所有節(jié)點，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。
  • Data節(jié)點：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和查詢操作。這些節(jié)點實際持有數(shù)據(jù)分片，執(zhí)行數(shù)據(jù)的讀寫操作。
  • Coordinator節(jié)點：負(fù)責(zé)路由索引請求和聚合搜索結(jié)果集，以及分發(fā)批量索引請求，起到負(fù)載均衡的作用。
    Ingestor節(jié)點：類似于Logstash，用于處理和轉(zhuǎn)換輸入數(shù)據(jù)。

• Master選舉：

  • 選舉策略：如果集群中已存在master，則認(rèn)可該master；如果不存在，則從具有master資格的節(jié)點中選舉出ID最小的節(jié)點作為master。
  • 選舉時機(jī)：包括集群啟動時和現(xiàn)有master離開集群時。后臺線程會定時檢測master的狀態(tài)，若master異常離開，則會重新進(jìn)行選舉。
  • 選舉流程：通過“過半原則”避免腦裂問題，即任何新的master必須得到超過半數(shù)節(jié)點的票數(shù)才能當(dāng)選，確保集群穩(wěn)定性。

• 數(shù)據(jù)存儲：

  • 分片與副本：ES通過分片方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲，每個索引被分成若干個分片，均勻分布在不同節(jié)點上。同時，通過副本分片提高數(shù)據(jù)的可用性和并發(fā)處理能力。
  • 寫入過程：數(shù)據(jù)先寫入主分片，成功后異步復(fù)制到副本分片。通過translog保證數(shù)據(jù)的持久性，確保服務(wù)器宕機(jī)時數(shù)據(jù)不丟失。

• 數(shù)據(jù)查詢：

  • 查詢過程：任意節(jié)點都可以作為查詢請求的協(xié)調(diào)節(jié)點，將請求轉(zhuǎn)發(fā)到相關(guān)分片進(jìn)行查詢，最后匯總各個分片的結(jié)果返回給客戶端。
  • 負(fù)載均衡：通過合理配置分片數(shù)量和副本數(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲的負(fù)載均衡和高可用性。

1.2.1、Lucene介紹

Lucene是一個高性能、可擴(kuò)展的開源Java庫，用于實現(xiàn)全文檢索和搜尋功能。

Lucene最初由Doug Cutting開發(fā)，他也是Hadoop的創(chuàng)始人之一。作為一個開源項目，Lucene主要由Apache軟件基金會支持，并在Java開發(fā)社區(qū)中廣泛使用。它提供了一個強(qiáng)大的應(yīng)用程序接口（API），允許開發(fā)者在自己的應(yīng)用程序中實現(xiàn)全文索引和搜索功能。

Lucene的核心功能包括全文搜索和索引建立，這兩者是實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)檢索的基礎(chǔ)。在全文搜索中，Lucene能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查找和匹配，這得益于其內(nèi)部使用的“倒排索引”結(jié)構(gòu)。倒排索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過將文檔內(nèi)容分詞并建立索引，從而快速定位相關(guān)文檔位置，而不需要遍歷整個數(shù)據(jù)集。

• 索引過程

  • 分詞組件（Tokenizer）：處理輸入的文檔，將其分解成單詞或詞元（Tokens），去除標(biāo)點符號和停用詞（如英文中的"the"、"an"等）。例如，文章 “Tom lives in Guangzhou, I live in Guangzhou too.” 經(jīng)過分詞后得到的結(jié)果為：[Tom] [lives] [Guangzhou] [I] [live] [Guangzhou]。
  • 語言處理組件：對得到的詞元進(jìn)行進(jìn)一步處理，如轉(zhuǎn)換為小寫、詞根還原（reduce to root form）等。處理完的結(jié)果為：[tom] [live] [guangzhou] [i] [live] [guangzhou]。
  • 索引組件（Indexer）：將處理后的詞構(gòu)建成索引，索引結(jié)構(gòu)包含關(guān)鍵詞、文章號[出現(xiàn)頻率]、出現(xiàn)位置等信息。例如，關(guān)鍵詞 “guangzhou” 可能被存儲為：

• 搜索過程

  • 詞典查找：用戶輸入查詢字符串后，Lucene會在詞典中進(jìn)行二元查找，定位到該詞的頻率文件和位置文件。
  • 結(jié)果返回：通過指針讀出所有文章號，并在具體文章中根據(jù)出現(xiàn)位置找到該詞，最終返回結(jié)果給用戶。這種索引方式使得Lucene在首次建立索引時可能較慢，但之后的搜索會非常迅速。

Lucene不僅提供強(qiáng)大的索引和搜索能力，還具有高擴(kuò)展性。其索引結(jié)構(gòu)主要采用FST（有限狀態(tài)機(jī)）實現(xiàn)，這一結(jié)構(gòu)具有查詢速度快、內(nèi)存占用少、結(jié)合內(nèi)存和磁盤存儲的優(yōu)點。這使得Lucene能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的檢索，同時在內(nèi)存利用率和查詢速度上都有優(yōu)異表現(xiàn)。

1.3、ES的工作原理

ES（Elasticsearch）的工作原理基于分布式、可擴(kuò)展的架構(gòu)和倒排索引機(jī)制，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲和檢索功能。

• 分布式架構(gòu)
  • 節(jié)點類型：ES集群由多個節(jié)點組成，這些節(jié)點可以分成不同的類型，包括Master節(jié)點、Data節(jié)點、Coordinator節(jié)點和Ingestor節(jié)點。Master節(jié)點負(fù)責(zé)保存和更新集群的元數(shù)據(jù)信息，如集群配置、節(jié)點信息、索引設(shè)置等。Data節(jié)點則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和查詢操作。
  • 分片與副本：為了支持大規(guī)模數(shù)據(jù)，ES將索引劃分為多個分片，每個分片可以獨立存儲和處理數(shù)據(jù)。同時，每個分片可以有多個副本，用于提供數(shù)據(jù)冗余、故障恢復(fù)和讀取負(fù)載均衡。
• 數(shù)據(jù)寫入流程
  • 內(nèi)存緩沖區(qū)與Translog：當(dāng)文檔被寫入ES時，它們首先被放置在內(nèi)存中的一個緩沖區(qū)中，并同時記錄到事務(wù)日志（Translog）中以確保數(shù)據(jù)的持久性。
  • 刷新操作：隨著時間的推移，緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)會積累到一定量，此時需要將這些數(shù)據(jù)刷新（Refresh）到Lucene的索引中，形成新的段（Segment）。刷新操作會創(chuàng)建一個新的Lucene段，并將緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)寫入這個段中。
  • Flush操作：與刷新不同，F(xiàn)lush操作會將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)以及Translog中的更改持久化到磁盤上。這是通過一個稱為Flush的操作完成的，該操作將所有緩沖的數(shù)據(jù)和Translog內(nèi)容寫入磁盤。
• 數(shù)據(jù)搜索過程
  • 倒排索引：ES使用Lucene作為其底層的搜索庫，Lucene構(gòu)建倒排索引來加速搜索過程。倒排索引將文檔中的單詞映射到包含這些單詞的文檔列表，從而實現(xiàn)快速查找和檢索。
  • 查詢執(zhí)行：當(dāng)客戶端發(fā)送搜索請求時，請求首先到達(dá)一個協(xié)調(diào)節(jié)點。協(xié)調(diào)節(jié)點解析查詢語句，確定需要訪問的分片，并將請求轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點。數(shù)據(jù)節(jié)點在本地執(zhí)行查詢，并將結(jié)果返回給協(xié)調(diào)節(jié)點，協(xié)調(diào)節(jié)點聚合來自各個數(shù)據(jù)節(jié)點的結(jié)果，并進(jìn)行排序、分頁等處理，最終將結(jié)果返回給客戶端。
• 倒排索引結(jié)構(gòu)
  • 詞條：索引里面最小的存儲和查詢單元，對于英文來說是一個單詞，對于中文則是分詞后的一個詞。
  • 詞典：是詞條的集合，記錄單詞到倒排列表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，一般通過B+樹或哈希表實現(xiàn)。
  • 倒排列表：記錄了單詞對應(yīng)的文檔結(jié)合，由倒排索引項組成，包括文檔ID、詞頻（TF）、位置和偏移信息，用于實現(xiàn)相關(guān)性評分、語句搜索和高亮顯示。
• 數(shù)據(jù)副本機(jī)制
  • 同步機(jī)制：一旦文檔被寫入到主分片，主分片會開始將數(shù)據(jù)同步到其對應(yīng)的副本分片上。這個過程是異步進(jìn)行的，因此寫入請求可以在主分片處理完畢后就返回給客戶端。
  • 寫入確認(rèn)：當(dāng)主分片和足夠數(shù)量的副本分片都成功寫入了文檔后，協(xié)調(diào)節(jié)點會收到確認(rèn)信息并向客戶端發(fā)送成功的響應(yīng)。

ES通過其分布式架構(gòu)、倒排索引機(jī)制以及復(fù)雜的寫入和查詢流程，確保了數(shù)據(jù)的高效存儲和快速檢索。這種設(shè)計不僅提高了系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性，還帶來了良好的擴(kuò)展性和靈活的配置選項，適應(yīng)了現(xiàn)代大數(shù)據(jù)環(huán)境下的各種復(fù)雜應(yīng)用場景。

1.4、ES的適用場景

• 全文搜索

  • 網(wǎng)站搜索：ES在網(wǎng)站搜索中表現(xiàn)出色，能夠提供快速、準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。例如，電商網(wǎng)站的商品搜索功能可以通過ES實現(xiàn)，支持對商品名稱、描述、類別等信息的高效檢索。
  • 文檔管理系統(tǒng)：在文檔管理系統(tǒng)中，ES能夠?qū)崿F(xiàn)對大量文檔的快速搜索和分類。例如，企業(yè)的內(nèi)部知識庫可以通過ES來構(gòu)建，員工可以迅速找到需要的資料。
  • 電子商務(wù)搜索：電商平臺通過ES提供強(qiáng)大的商品搜索功能，用戶可以進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索、過濾和排序，快速找到所需商品。例如，京東、淘寶和拼多多等電商平臺都使用ES來處理海量商品數(shù)據(jù)的搜索。

• 實時分析

  • 實時監(jiān)控系統(tǒng)：ES能夠?qū)崟r處理和分析數(shù)據(jù)，適用于實時監(jiān)控系統(tǒng)。例如，企業(yè)的實時銷售數(shù)據(jù)可以通過ES進(jìn)行追蹤和分析，幫助管理層及時調(diào)整銷售策略。
  • 業(yè)務(wù)分析：在業(yè)務(wù)分析中，ES提供了低延遲的數(shù)據(jù)存儲和查詢功能，使得企業(yè)能夠?qū)崟r分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)會和問題。例如，金融行業(yè)可以利用ES進(jìn)行交易數(shù)據(jù)的實時分析和預(yù)警。
  • 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理：ES在物聯(lián)網(wǎng)場景中也有廣泛應(yīng)用，能夠處理來自傳感器和設(shè)備的大量實時數(shù)據(jù)。例如，工廠的生產(chǎn)線可以通過ES監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率。

• 日志和事件數(shù)據(jù)分析

  • 系統(tǒng)監(jiān)控：ES常用于系統(tǒng)監(jiān)控，通過收集和分析各種日志數(shù)據(jù)，幫助識別系統(tǒng)問題和優(yōu)化系統(tǒng)性能。例如，公司的IT部門可以使用ES構(gòu)建日志分析平臺，實時監(jiān)控服務(wù)器和應(yīng)用程序的運行狀態(tài)。
  • 應(yīng)用日志分析：在應(yīng)用日志分析中，ES能夠匯總和分析來自不同來源的應(yīng)用日志，幫助開發(fā)者定位問題和改進(jìn)應(yīng)用。例如，軟件開發(fā)團(tuán)隊可以使用ES分析應(yīng)用的錯誤日志，快速定位并修復(fù)bug。
  • 安全事件管理：ES在安全事件管理中也有重要應(yīng)用，能夠收集和分析安全事件數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對安全威脅。例如，網(wǎng)絡(luò)安全公司可以使用ES構(gòu)建SIEM（安全信息和事件管理）系統(tǒng)，實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)攻擊和異常行為。

• 機(jī)器學(xué)習(xí)

  • 異常檢測：ES的機(jī)器學(xué)習(xí)功能可以自動檢測數(shù)據(jù)中的異常和異常行為，有助于及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題。例如，銀行的信用卡欺詐檢測系統(tǒng)可以通過ES來實現(xiàn)，自動識別異常交易行為。
  • 預(yù)測維護(hù)：在工業(yè)領(lǐng)域，ES的機(jī)器學(xué)習(xí)功能可以用于預(yù)測設(shè)備的維護(hù)需求，減少設(shè)備故障和停機(jī)時間。例如，制造企業(yè)可以利用ES分析設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，預(yù)測并提前進(jìn)行設(shè)備維護(hù)。
  • 用戶行為分析：在用戶行為分析中，ES可以分析用戶的行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶的興趣和偏好，提升用戶體驗和營銷效果。例如，新聞推薦系統(tǒng)可以利用ES分析用戶的閱讀歷史，推薦感興趣的內(nèi)容。

• 地理數(shù)據(jù)應(yīng)用

  • 地圖服務(wù)：ES支持地理空間索引和搜索，可以在地圖服務(wù)中應(yīng)用，提供基于位置的搜索和可視化功能。例如，旅游平臺可以使用ES構(gòu)建地圖搜索功能，幫助用戶查找附近的景點和餐館。
  • 物流管理：在物流管理中，ES可以用于優(yōu)化配送路線和調(diào)度。例如，快遞公司可以利用ES實現(xiàn)智能路由規(guī)劃，提高配送效率。
  • 位置服務(wù)：位置服務(wù)中，ES可以幫助管理和分析大量的地理數(shù)據(jù)，提供基于位置的服務(wù)和推薦。例如，共享單車平臺可以使用ES管理車輛的位置信息，優(yōu)化車輛分布和調(diào)度。

• 安全信息和事件管理

  • 網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控：ES在網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中扮演著重要角色，能夠?qū)崟r分析網(wǎng)絡(luò)流量和日志，識別潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅。例如，企業(yè)的安全團(tuán)隊可以使用ES構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)系統(tǒng)，實時監(jiān)測并應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊。
  • 入侵檢測：在入侵檢測系統(tǒng)中，ES能夠分析各種安全事件數(shù)據(jù)，識別異常行為和潛在的入侵行為。例如，金融機(jī)構(gòu)可以使用ES構(gòu)建入侵檢測系統(tǒng)，保護(hù)客戶資金和數(shù)據(jù)安全。
  • 威脅分析：ES還可以用于威脅分析，幫助安全專家分析復(fù)雜的安全事件，找出潛在的攻擊模式和源頭。例如，可以使用ES分析大量的網(wǎng)絡(luò)情報數(shù)據(jù)，識別并防范潛在的恐怖威脅。

二、安裝前的配置

2.1、創(chuàng)建普通用戶

由于ES禁止使用root用戶啟動，需要創(chuàng)建一個普通用戶來運行ES

• 創(chuàng)建一個組

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]# groupadd elasticsearch

• 創(chuàng)建一個普通用戶并配置密碼

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]# useradd esroot
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]# passwd esroot 
Changing password for user esroot.
New password: 
BAD PASSWORD: The password contains the user name in some form
Retype new password: 
passwd: all authentication tokens updated successfully.

• 將新用戶添加到elasticsearch用戶組

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]# usermod -G elasticsearch esroot

• 給esroot用戶設(shè)置sudo權(quán)限

在 在root ALL=(ALL) ALL一行下面添加esroot ALL=(ALL) ALL

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# visudo 
## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)       ALL
esroot   ALL=(ALL)       ALL

2.2、調(diào)整文件描述符數(shù)量和虛擬內(nèi)存

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# ulimit -n 65536
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# ulimit -u 4096

2.3、設(shè)置shell會話的資源限制（軟限制和硬限制）

在文本最后添加下面兩段代碼

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# vi /etc/security/limits.conf
shcms soft nofile 65536
shcms hard nofile 65536

2.4、增加虛擬內(nèi)存的設(shè)置

添加vm.max_map_count=262144

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# vi /etc/sysctl.conf
vm.swappiness = 0
kernel.sysrq = 1
vm.max_map_count=262144

net.ipv4.neigh.default.gc_stale_time = 120

# see details in https://help.aliyun.com/knowledge_detail/39428.html
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.default.arp_announce = 2
net.ipv4.conf.lo.arp_announce = 2
net.ipv4.conf.all.arp_announce = 2

# see details in https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41334.html
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 1024
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle = 0

2.5、使虛擬內(nèi)存配置立即生效

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# sysctl -p
vm.swappiness = 0
kernel.sysrq = 1
vm.max_map_count = 262144
net.ipv4.neigh.default.gc_stale_time = 120
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.default.arp_announce = 2
net.ipv4.conf.lo.arp_announce = 2
net.ipv4.conf.all.arp_announce = 2
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 1024
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle = 0

三、ES安裝

3.1、下載與解壓

• 創(chuàng)建一個software文件夾

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ home]# mkdir software

• 下載

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ software]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz
--2024-08-11 14:56:47--  https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz
Resolving artifacts.elastic.co (artifacts.elastic.co)... 34.120.127.130, 2600:1901:0:1d7::
Connecting to artifacts.elastic.co (artifacts.elastic.co)|34.120.127.130|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 296454172 (283M) [application/x-gzip]
Saving to: ‘elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz'

100%[================================================================================================================================================>] 296,454,172 6.65MB/s   in 37s    

2024-08-11 14:57:25 (7.56 MB/s) - ‘elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz' saved [296454172/296454172]

• 解壓

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ software]# mkdir /opt/es
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ software]# ls /opt
es
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ software]# tar -zxvf elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/es/
elasticsearch-7.6.1/
elasticsearch-7.6.1/lib/
elasticsearch-7.6.1/lib/elasticsearch-7.6.1.jar
elasticsearch-7.6.1/lib/elasticsearch-x-content-7.6.1.jar
elasticsearch-7.6.1/lib/elasticsearch-cli-7.6.1.jar
elasticsearch-7.6.1/lib/elasticsearch-core-7.6.1.jar
elasticsearch-7.6.1/lib/elasticsearch-secure-sm-7.6.1.jar
elasticsearch-7.6.1/lib/elasticsearch-geo-7.6.1.jar
elasticsearch-7.6.1/lib/lucene-core-8.4.0.jar

3.2、配置文件修改

• 需要先切換到esroot用戶

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# su - esroot
[esroot@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]$ 

• 創(chuàng)建log和data目錄

[esroot@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]$ sudo mkdir -p /opt/es/elasticsearch-7.6.1/log
[sudo] password for esroot: 
[esroot@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]$ sudo mkdir -p mkdir -p /opt/es/elasticsearch-7.6.1/data
[esroot@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]$ ls /opt/es/elasticsearch-7.6.1/
bin  config  data  jdk  lib  LICENSE.txt  log  logs  modules  NOTICE.txt  plugins  README.asciidoc
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ ~]# cd /opt/es/elasticsearch-7.6.1/config
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ config]# ls
elasticsearch.yml  jvm.options  log4j2.properties  role_mapping.yml  roles.yml  users  users_roles
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ config]# rm -rf elasticsearch.yml
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ config]# ls
jvm.options  log4j2.properties  role_mapping.yml  roles.yml  users  users_roles
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ config]# vi elasticsearch.yml
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ config]# cat elasticsearch.yml 
cluster.name: my-cluster
node.name: my-node
path.data: /opt/es/elasticsearch-7.6.1/data
path.logs: /opt/es/elasticsearch-7.6.1/log
network.host: 0.0.0.0

• cluster.name: my-cluster：這是設(shè)置集群名稱，用于標(biāo)識這個 Elasticsearch 集群。所有的節(jié)點都將共享這個名稱。
• node.name: my-node：這是設(shè)置每個節(jié)點的名稱。在集群中，每個節(jié)點都需要一個唯一的名稱，以便能夠相互識別
• path.data: /opt/es/elasticsearch-7.6.1/data：這是設(shè)置數(shù)據(jù)文件的存儲路徑。Elasticsearch 將使用這個路徑來存儲索引和快照
• path.logs: /opt/es/elasticsearch-7.6.1/log：這是設(shè)置日志文件的存儲路徑。Elasticsearch 將使用這個路徑來存儲日志文件
• network.host: 0.0.0.0：這是設(shè)置節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)主機(jī)。這意味著節(jié)點將監(jiān)聽所有網(wǎng)絡(luò)接口。這對于分布式環(huán)境中的節(jié)點是必要的，因為它們需要能夠與其他節(jié)點通信

jvm.options文件可以根據(jù)自己的實際情況修改配置：-Xms2g 是一個 Java 虛擬機(jī)（JVM）選項，用于設(shè)置Java堆的初始大小（最小值）。在這個例子中，初始堆大小被設(shè)置為 2GB（2048MB）。

3.3、依賴安裝

ES的某些版本對JDK有特定要求，需要確保系統(tǒng)中JDK的版本與ES版本兼容。ES 7.x以上通常內(nèi)置了JDK環(huán)境，不需要本地JDK支持。如果需要指定JDK版本，可以在ES的bin目錄中修改elasticsearch腳本，設(shè)置正確的JAVA_HOME路徑。

• 安裝java環(huán)境

[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ yum.repos.d]# vi CentOS-Base.repo 
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ yum.repos.d]# cat CentOS-Base.repo 
[base]
name=CentOS-$releasever - Base
mirrorlist=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/mirror.lst
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

[updates]
name=CentOS-$releasever
enabled=1
failovermethod=priority
baseurl=http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/$releasever/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

[extras]
name=CentOS-$releasever
enabled=1
failovermethod=priority
baseurl=http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/$releasever/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ yum.repos.d]# yum clean all
Loaded plugins: fastestmirror
Cleaning repos: base epel extras mysql-connectors-community mysql-tools-community mysql57-community updates
Cleaning up list of fastest mirrors
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ yum.repos.d]# yum makecache
Loaded plugins: fastestmirror
Determining fastest mirrors
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# yum install java-11-openjdk-devel
[root@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]# source /etc/profile
[esroot@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]$ vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.91.x86_64
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

3.4、啟動ES服務(wù)

[esroot@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]$ su esroot
[esroot@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]$ cd /opt/es/elasticsearch-7.6.1/bin
[esroot@iZbp129gypomkv7w7deqpqZ /]$ ./elasticsearch

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于Linux中Elasticsearch安裝詳細(xì)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Linux中ES安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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