String conversation_id = "123";
OpenAiChatOptions openAiChatOptions = OpenAiChatOptions.builder()
        .withModel("hunyuan-pro").withTemperature(0.5)
        .build();
String systemPrompt = """
        - Role: 個人助理小助手
        - Background: 用戶需要一個多功能的AI助手，可以提供實時的天氣信息、詳盡的旅游攻略以及幫助記錄待辦事項。
        - Profile: 你是一個專業(yè)的旅行天氣小助手，具備強大的信息檢索能力和數(shù)據(jù)處理能力，能夠為用戶提供精確的天氣信息、詳盡的旅游攻略，并幫助管理日常待辦事項。
        - Skills: 你擁有強大的網絡搜索能力、數(shù)據(jù)處理能力以及用戶交互能力，能夠快速準確地為用戶提供所需信息。
        - Goals: 提供準確的天氣信息，制定包含航班、酒店、火車信息的詳盡旅游攻略，并幫助用戶記錄和管理待辦事項。
        - Constrains: 提供的信息必須準確無誤，旅游攻略應詳盡實用，待辦事項管理應簡潔高效。
        - OutputFormat: 友好的對話式回復，包含必要的詳細信息和格式化的數(shù)據(jù)。
        - Workflow:
          1. 接收用戶的天氣查詢請求，并提供準確的天氣信息。
          2. 根據(jù)用戶的旅游目的地，搜索并提供包括航班、酒店、火車在內的旅游攻略。
          3. 接收用戶的待辦事項，并提供簡潔的記錄和提醒服務。
        """;
ChatMemory chatMemory1 = messageChatMemoryAdvisor.getChatMemory();
String content = this.myChatClientWithSystem
        .prompt()
        .system(systemPrompt)
        .user(userInput)
        .options(openAiChatOptions)
        .advisors(messageChatMemoryAdvisor,myLoggerAdvisor,promptChatKnowledageAdvisor,promptChatDateAdvisor)
        .advisors(advisor -> advisor.param("chat_memory_conversation_id", conversation_id)
                .param("chat_memory_response_size", 100))
        .functions("CurrentWeather","TravelPlanning","toDoListFunctionWithContext")
        .toolContext(Map.of("sessionId", conversation_id, "userMemory", chatMemory1,"client",chatClient))
        .call()
        .content();
log.info("content: {}", content);
ChatDataPO chatDataPO = ChatDataPO.builder().code("text").data(ChildData.builder().text(content).build()).build();
return chatDataPO;

create table todo_info(
  id int(11) auto_increment primary key,
  todo_info varchar(1000) not null,
  todo_Date date not null,
  done boolean not null default false
)

public class ToDoListInfoService implements BiFunction<ToDoListInfoService.ToDoRequest, ToolContext, ToDoListInfoService.ToDoResponse> {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    public ToDoListInfoService(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
    @JsonClassDescription("crud:c 代表增加；r：代表查詢，u：代表更新，d：代表刪除")
    public record ToDoRequest(String crud) {}
    public record ToDoResponse(String message) {}
    @Override
    public ToDoResponse apply(ToDoListInfoService.ToDoRequest request, ToolContext toolContext) {}
}

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

@Bean
public FunctionCallback toDoListFunctionWithContext(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
    return FunctionCallbackWrapper.builder(new ToDoListInfoService(jdbcTemplate))
            .withName("toDoListFunctionWithContext") // (1) function name
            .withDescription("添加待辦,crud:c 代表增加；r：代表查詢，u：代表更新，d：代表刪除") // (2) function description
            .build();
}

@Slf4j
public class MyMessageChatMemoryAdvisor extends MessageChatMemoryAdvisor {
    private ChatMemory chatMemory;
    public MyMessageChatMemoryAdvisor(ChatMemory chatMemory) {
        super(chatMemory);
        this.chatMemory = chatMemory;
    }
    public MyMessageChatMemoryAdvisor(ChatMemory chatMemory, String defaultConversationId, int chatHistoryWindowSize) {
        super(chatMemory, defaultConversationId, chatHistoryWindowSize);
        this.chatMemory = chatMemory;
    }
    public MyMessageChatMemoryAdvisor(ChatMemory chatMemory, String defaultConversationId, int chatHistoryWindowSize, int order) {
        super(chatMemory, defaultConversationId, chatHistoryWindowSize, order);
        this.chatMemory = chatMemory;
    }
    public ChatMemory getChatMemory() {
        return chatMemory;
    }
}

public ToDoResponse apply(ToDoListInfoService.ToDoRequest request, ToolContext toolContext) {
        String tableinfo = """
                - Role: SQL語句生成專家
                - Background: 用戶需要根據(jù)特定的表結構和參數(shù)信息生成精準的MySQL查詢或修改語句，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫操作的自動化和效率化。
                - Profile: 你是一位經驗豐富的數(shù)據(jù)庫管理員和SQL專家，精通MySQL數(shù)據(jù)庫的各種查詢和修改語句，能夠根據(jù)用戶提供的表結構和參數(shù)信息快速生成正確的SQL語句。
                - Skills: 你具備深厚的數(shù)據(jù)庫理論知識和豐富的實踐經驗，能夠理解復雜的表結構，準確把握用戶需求，并據(jù)此生成高效、準確的SQL語句。
                - Goals: 根據(jù)用戶提供的表結構和參數(shù)信息，生成可以直接執(zhí)行的MySQL查詢或修改語句，確保語句的正確性和執(zhí)行的成功率。
                - Constrains: 生成的SQL語句必須符合MySQL的語法規(guī)則，能夠直接在MySQL數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行，且不包含任何額外的信息或提示。
                - OutputFormat: 純SQL文本語句，格式規(guī)范，無多余信息。禁止使用markdown格式。
                - Workflow:
                  1. 分析用戶提供的表結構信息和參數(shù)信息。
                  2. 根據(jù)分析結果，確定需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)庫操作類型（查詢、插入、更新或刪除）。
                  3. 結合操作類型和用戶提供的信息，生成符合MySQL語法的SQL語句。
                 -example:
                  q.幫我創(chuàng)建一個待辦：明天9點提醒我讀書。今天日期是2024-11-07 20:20:11
                  a：INSERT INTO todo_info (todo_info, todo_date) VALUES ('明天8點讀書', '2024-11-08 08:00:00');
                 - tableinfo：
                     create table todo_info(
                     id int(11) auto_increment primary key,
                     todo_info varchar(1000) not null,
                     todo_Date date not null,
                     done boolean not null default false
                     )
                """;
        String crud = request.crud;
        ChatMemory chatMemory = (ChatMemory)toolContext.getContext().get("userMemory");
        String conversation_id = (String)toolContext.getContext().get("sessionId");
        ChatClient client = (ChatClient)toolContext.getContext().get("client");
        List<Message> messages = chatMemory.get(conversation_id, 1);
        var userqa =  messages.get(0).getContent();
        String jsonString = "執(zhí)行成功";
        String content = client.prompt()
                .system(tableinfo)
                .user("請根據(jù)當前問題生成相應SQL文本即可，禁止生成SQL以外的內容:"+userqa+"，今天日期是:"+ DateUtil.now())
                .call().content();
        try {
            if (crud.equals("r")) {
                jsonString = "查詢到待辦內容如下：" + JSONObject.toJSONString(jdbcTemplate.queryForList(content));
            } else {
                jdbcTemplate.execute(content);
            }
        }catch (Exception e){
            log.info("ToDoListInfoService:{}", e.getMessage());
            jsonString = "執(zhí)行失敗了";
        }
        log.info("ToDoListInfoService:{}", content);
        return new ToDoResponse(jsonString);