引言

隨著微服務(wù)架構(gòu)的流行，對服務(wù)的監(jiān)控和管理變得尤為重要。Prometheus作為一個開源的監(jiān)控和告警工具，以其強大的數(shù)據(jù)采集、存儲和查詢能力，受到了眾多開發(fā)者的青睞。Spring Boot作為Java領(lǐng)域快速構(gòu)建微服務(wù)的框架，與Prometheus的結(jié)合可以實現(xiàn)對Spring Boot應(yīng)用的實時監(jiān)控。本文將介紹如何使用Prometheus監(jiān)控Spring Boot應(yīng)用。

一、 Prometheus 簡介

Prometheus 是一個開源的系統(tǒng)監(jiān)控和警報工具包，它通過采集和存儲指標(biāo)（metrics），提供了強大的數(shù)據(jù)查詢語言，可以幫助我們分析和理解應(yīng)用程序的行為。Prometheus 的核心組件是 Prometheus Server，它負(fù)責(zé)采集監(jiān)控指標(biāo)并提供查詢接口。

• Prometheus 官網(wǎng)：https://prometheus.io/
• 項目 github 地址：https://github.com/prometheus/prometheus

二、 Spring Boot Actuator

Spring Boot Actuator 是 Spring Boot 提供的一系列用于監(jiān)控和管理 Spring Boot 應(yīng)用的工具。它提供了許多端點（endpoints），例如 /health、/info、/metrics 等，這些端點可以公開應(yīng)用的內(nèi)部信息，如健康狀態(tài)、配置信息和度量指標(biāo)。

三、 集成 Prometheus 和 Spring Boot

要將 Prometheus 與 Spring Boot 應(yīng)用集成，我們需要執(zhí)行以下步驟：

3.1 添加依賴

首先，將 Spring Boot Actuator 和 Micrometer Prometheus Registry 添加到項目的依賴中。

• Actuator 提供了一系列內(nèi)置端點，用于顯示運行應(yīng)用的性能信息，如健康狀況、指標(biāo)等。
• Micrometer Prometheus registry 會將這些指標(biāo)格式化為 Prometheus 可讀格式。

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Actuator -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        <version>2.7.15</version>
    </dependency>
    <!-- Micrometer Prometheus Registry -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        <version>1.9.14</version>
    </dependency>
</dependencies>

3.2 配置 Actuator

接下來，application.yml 文件中配置 Actuator 以暴露 Prometheus 端點：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true

其他配置屬性：

• management.endpoints.web.exposure.include=* # 暴露所有端點
• management.metrics.export.prometheus.enabled=true #啟用Prometheus導(dǎo)出器
• management.endpoints.web.base-path=“/status” # 將/actuator/xxx修改為/status/xxx，防止被猜到
• management.endpoints.server.request.metric-name=“application:request” # 自定義接口指標(biāo)名
• management.server.port=10001 #指定端口,默認(rèn)跟server.port一樣，可以防止被猜到

3.3 啟動 Prometheus

下載并運行 Prometheus Server?？梢詮?nbsp;Prometheus官網(wǎng) 下載適用于您操作系統(tǒng)的版本。

• docker 方式 拉取安裝鏡像文件

docker pull prom/prometheus

• 創(chuàng)建并運行容器

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus

對于需要自定義配置的部署，可以將主機上的自定義 prometheus.yml 文件掛載到容器中：

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v D:\developsoft\docker\DockerDesktopWSL\data\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

瀏覽器訪問 http://localhost:9090

3.4 配置 Prometheus

• 拷貝 prometheus.yml 文件到宿主機 ：

docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml  D:\developsoft\docker\DockerDesktopWSL\data\prometheus\prometheus.yml

• 修改 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml，添加 Spring Boot 應(yīng)用作為目標(biāo)（target）：

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot-application'
    metrics_path: 'prometheus-demo/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.10.108:8091']

如上，localhost:8080 應(yīng)替換為 Spring Boot 應(yīng)用相應(yīng)的 宿主機 和端口。

• scrape_interval 指定 Prometheus 從應(yīng)用中抓取指標(biāo)的頻率。
• metrics_path 中 prometheus-demo為 springboot 應(yīng)用的contextPath，/actuator/prometheus 為默認(rèn)路徑

3.5 訪問監(jiān)控數(shù)據(jù)

啟動 Spring Boot 應(yīng)用后，Prometheus 將定期從 /actuator/prometheus 端點抓取指標(biāo)數(shù)據(jù)。

四、 Grafana 可視化指標(biāo)

雖然 Prometheus 提供了基本的數(shù)據(jù)查詢和展示功能，但通常我們會使用 Grafana 來實現(xiàn)更豐富的數(shù)據(jù)可視化。Grafana 支持 Prometheus 作為數(shù)據(jù)源，可以方便地創(chuàng)建儀表板展示監(jiān)控數(shù)據(jù)。

4.1 安裝 Grafana

• docker 方式 拉取安裝鏡像文件

docker pull grafana/grafana

• 創(chuàng)建并運行容器

docker  run -d --name=grafana  -p 3000:3000  grafana/grafana

• 瀏覽器訪問 http://localhost:3000

默認(rèn)用戶名/密碼：admin/admin

4.2 配置數(shù)據(jù)源

在 Grafana 中配置 Prometheus 作為數(shù)據(jù)源，指向 Prometheus Server 的地址。

4.3 創(chuàng)建儀表板

創(chuàng)建新的儀表板，并添加面板來展示關(guān)心的監(jiān)控指標(biāo)。

• 點擊左側(cè)邊欄的圖標(biāo)，選擇 “Dashboard”，創(chuàng)建一個新的儀表盤。
• 在儀表盤中添加一個全新的面板。在這里，選擇要顯示的指標(biāo)，決定可視化類型（圖表、儀表、表格等），并自定義面板的外觀。
• 選擇 Prometheus 記錄源，并使用 Prometheus 查詢語言 (PromQL) 選擇希望可視化的指標(biāo)。例如，要顯示 HTTP 請求的消耗，可以使用 price(http_requests_total[5m]) 這樣的查詢。
• 保存面板和儀表盤?？梢詣?chuàng)建盡可能多的面板，以可視化 Spring Boot 應(yīng)用中的特殊指標(biāo)。

五、 自定義監(jiān)控指標(biāo)

除了 Spring Boot Actuator 提供的內(nèi)置指標(biāo)，我們還可以通過 Micrometer 添加自定義監(jiān)控指標(biāo)，以監(jiān)控特定的業(yè)務(wù)邏輯或性能瓶頸。

5.1 添加自定義指標(biāo)

在 Spring Boot 應(yīng)用中，使用 Micrometer 的 API 添加自定義指標(biāo)：

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;

@RestController
public class CustomMetricsController {
    private final Counter ordersCounter;

    public CustomMetricsController(MeterRegistry registry) {
        this.ordersCounter = Counter.builder("orders_count")
                                    .description("The total number of orders")
                                    .register(registry);
    }

    @GetMapping("/order")
    public String createOrder() {
        ordersCounter.increment();
        return "Order created";
    }
}

5.2 在 Grafana 中展示自定義指標(biāo)

在 Grafana 中，可以像展示其他 Prometheus 指標(biāo)一樣展示自定義指標(biāo)。

參考文獻：

• https://spring4all.com/forum-post/6888.html
• prometheus 官方文檔： https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
• https://www.jianshu.com/p/9480634bbfeb
• https://springdoc.cn/spring-boot-prometheus/
• https://springdoc.cn/spring-boot-actuators/

到此這篇關(guān)于SpringBoot集成 Prometheus進行高效監(jiān)控的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Prometheus監(jiān)控內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！ 

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