簡介

Read Through模式通常是指一種緩存策略，其中當(dāng)應(yīng)用程序嘗試讀取數(shù)據(jù)時，緩存系統(tǒng)首先被檢查以查看數(shù)據(jù)是否已經(jīng)存在于緩存中。如果緩存中存在數(shù)據(jù)（即緩存命中），則直接從緩存中讀取數(shù)據(jù)并返回給應(yīng)用程序。如果緩存中不存在數(shù)據(jù)（即緩存未命中），則從底層的數(shù)據(jù)存儲（如數(shù)據(jù)庫）中讀取數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)加載到緩存中，最后再返回給應(yīng)用程序。

這種模式的主要優(yōu)點包括：

• 提高性能：通過減少對底層存儲的直接訪問次數(shù)，可以顯著提高數(shù)據(jù)檢索的性能。
• 減少延遲：緩存通常位于內(nèi)存中，訪問速度比磁盤存儲快得多，因此可以減少數(shù)據(jù)檢索的延遲。
• 減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載：通過在緩存中存儲頻繁訪問的數(shù)據(jù)，可以減少對數(shù)據(jù)庫的查詢壓力，從而提高整個系統(tǒng)的吞吐量。

Read Through模式通常與Lazy Loading（懶加載）和Eager Loading（急加載）等策略相對比：

• Lazy Loading：數(shù)據(jù)僅在需要時才加載，這可以減少不必要的數(shù)據(jù)加載，但可能會增加首次訪問的延遲。
• Eager Loading：預(yù)先加載數(shù)據(jù)，這可以減少首次訪問的延遲，但可能會增加應(yīng)用程序的內(nèi)存使用和啟動時間。

在實現(xiàn)Read Through模式時，可能需要考慮以下方面：

• 緩存失效策略：確定何時從緩存中移除數(shù)據(jù)，例如基于時間（TTL）或基于空間（當(dāng)緩存達(dá)到一定大小時）。
• 并發(fā)控制：處理多個應(yīng)用程序?qū)嵗瑫r訪問和修改緩存的情況。
• 數(shù)據(jù)一致性：確保緩存中的數(shù)據(jù)與底層存儲中的數(shù)據(jù)保持一致，特別是在數(shù)據(jù)更新時。

實現(xiàn)

在Spring Boot中實現(xiàn)Read Through模式，通常可以通過Spring Cache抽象來完成。Spring Cache提供了一個跨不同緩存實現(xiàn)的統(tǒng)一API，并且支持多種緩存解決方案，如EhCache、Hazelcast、Infinispan、Redis等。

添加依賴：首先，需要添加Spring Boot的緩存依賴和選擇的緩存實現(xiàn)庫（如Redis）

<!-- Spring Boot Starter Cache -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- 以Redis為例，添加Redis的Spring Boot Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

啟用緩存注解：在Spring Boot的配置類上添加@EnableCaching注解，以啟用緩存注解支持。

配置緩存管理器：配置一個或多個CacheManager，Spring Boot會自動配置一個簡單的CacheManager，但你可以根據(jù)需要配置更復(fù)雜的緩存策略。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
@Configuration
public class RedisCacheConfig {
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.string()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(GenericJackson2JsonRedisSerializer.json())))
Map<String, RedisCacheConfiguration> customCacheConfigs = new HashMap<>();
customCacheConfigs.put("mySpecialCache", 
    config.entryTtl(Duration.ofMinutes(15))); // 為特定緩存設(shè)置不同的過期時間
                .disableCachingNullValues();
        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
            // 在這里可以自定義添加緩存配置
                .withInitialCacheConfigurations(customCacheConfigs)
                .build();
    }
}

使用緩存注解：在需要緩存的方法上使用@Cacheable注解來實現(xiàn)Read Through模式。如果緩存中沒有數(shù)據(jù)，方法將被調(diào)用，結(jié)果將被緩存。

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class MyService {
    @Cacheable(value = "myCache", key = "#id")
    public MyData getDataById(String id) {
        // 從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)
        return myDataRepository.findById(id);
    }
}

緩存鍵值：在@Cacheable注解中指定緩存的鍵值，這通常是基于方法參數(shù)的值。

緩存名稱：指定緩存名稱，這將用于區(qū)分不同的緩存域。

配置緩存參數(shù)：可以根據(jù)需要配置緩存的超時時間、條件、除非條件等

value或cacheNames：指定緩存名稱。可以指定一個或多個緩存名稱，它們將用于存儲緩存。

@Cacheable(value = "myCacheName", key = "#id")

key：定義緩存鍵值的生成策略。通常使用SpEL表達(dá)式（Spring Expression Language）來指定方法參數(shù)作為緩存鍵。

@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id")

condition：定義緩存的條件，只有滿足條件時才進(jìn)行緩存。

@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id", condition = "#id.length() > 3")

unless：定義不進(jìn)行緩存的條件，與condition相反，用于排除某些情況。

@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id", unless = "#result == null")

keyGenerator：指定自定義的緩存鍵生成策略，如果需要更復(fù)雜的鍵生成邏輯，可以指定一個KeyGenerator的Bean名稱。

@Cacheable(cacheNames = "myCache", keyGenerator = "myKeyGenerator")

cacheManager：指定使用哪個CacheManager，如果有多個CacheManager時使用。

@Cacheable(cacheNames = "myCache", cacheManager = "myCacheManager")

expireAfterWrite：設(shè)置緩存項寫入后過期時間（單位為毫秒）。這是一種常用的配置，用于定義緩存數(shù)據(jù)的生存時間。

@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id", expireAfterWrite = 3600000) // 1小時后過期

expireAfterAccess：設(shè)置緩存項最后一次訪問后過期時間，適用于緩存數(shù)據(jù)在最后一次被訪問后多久過期。

refreshAfterWrite：設(shè)置寫入后多久刷新緩存，適用于動態(tài)刷新緩存的場景。

sync：設(shè)置是否同步創(chuàng)建緩存項，防止并發(fā)環(huán)境下的競態(tài)條件。

異常處理：確保處理緩存方法中可能拋出的異常，以避免影響應(yīng)用程序的穩(wěn)定性。

到此這篇關(guān)于SpringBoot實現(xiàn)Read Through模式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Read Through模式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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