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elk之實現(xiàn)在kibana高效精準查詢?nèi)罩?/h1>
 更新時間：2024年05月14日 09:21:19   作者：隔壁小猿  
這篇文章主要介紹了elk之實現(xiàn)在kibana高效精準查詢?nèi)罩痉绞?具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

elk是我們常用的日志查詢系統(tǒng)，使用高效的查詢方法能使我們快速定位日志以及解決問題；

精準模糊匹配關鍵字

類似 mysql：like %seven%

在搜索框?qū)﹃P鍵字添加雙引號即可 ：

eg：

“seven”

多個關鍵字同時模糊匹配

多個關鍵詞雙引號后使用and連接

eg：

"0eca9570-6441-4e2e-9d2c-09eb5764506b" and "夏藝桐"

更多kibana查詢語法

當然還有更多的查詢姿勢，這里不一一舉例，他們的使用方法如下：

1、要搜索一個確切的字符串，即精確搜索，需要使用雙引號引起來：path:”/app/logs/nginx/access.log”

2、如果不帶引號，將會匹配每個單詞：uid token

3、模糊搜索：path:”/app/~

4、* 匹配0到多個字符：*oken

5、? 匹配單個字符 : tok?n

6、+：搜索結果中必須包含此項 -：不能含有此項 什么都沒有則可有可無： +token -appVersion appCode

7、運算符AND/OR/NOT必須大寫：token AND uid ；token OR uid；NOT uid

8、允許一個字段值在某個區(qū)間（[] 包含該值，{}不包含）：@version:[1 TO 3]

9、組合查詢：(uid OR token) AND version

10、轉義特殊字符 + – && || ! ( ) { } [ ] ^ ” ~ * ? : \ 轉義特殊字符只需在字符前加上符號\

11、分組(firstname:H* OR age:20) AND state:KS 先查詢名字H開頭年齡或者是20的結果，然后再與國家是KS的結合

12、firstname:(+H* -He*) 搜索firstname字段里H開頭的結果，并且排除firstname里He開頭的結果

13.查詢一，xxx:[1 TO *]

其他

在ekl之外，我也使用過一款開源的，開箱即用的日志組建：

https://gitee.com/frankchenlong/plumelog/tree/master/

它的底層也是通過es來存儲日志，總體使用感受是，很輕量級，但是功能齊全，用戶體驗比elk好上不少，最喜歡他的功能是：

  • 鏈路追蹤，在微服務架構下，能幫我快速定位哪個服務耗時較長
  • 通過追蹤碼和ip，可以分機器，分業(yè)務的查詢此次請求日志

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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