springBoot整合redis做緩存具體操作步驟

更新時間：2024年04月25日 09:14:00 作者：豆豆的java之旅

緩存主要是將數(shù)據(jù)存在計算機的內(nèi)存當中,以便于在使用的時候是可以實現(xiàn)快速讀取使用,它的快也是相對于硬盤讀取而言,這篇文章主要給大家介紹了關于springBoot整合redis做緩存的具體操作步驟,需要的朋友可以參考下

一、Redis介紹

Redis是當前比較熱門的NOSQL系統(tǒng)之一，它是一個開源的使用ANSI c語言編寫的key-value存儲系統(tǒng)（區(qū)別于MySQL的二維表格的形式存儲。）。和Memcache類似，但很大程度補償了Memcache的不足。和Memcache一樣，Redis數(shù)據(jù)都是緩存在計算機內(nèi)存中，不同的是，Memcache只能將數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，無法自動定期寫入硬盤，這就表示，一斷電或重啟，內(nèi)存清空，數(shù)據(jù)丟失。所以Memcache的應用場景適用于緩存無需持久化的數(shù)據(jù)。而Redis不同的是它會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化。

Redis的特點：

1，Redis讀取的速度是110000次/s，寫的速度是81000次/s；

2，原子。Redis的所有操作都是原子性的，同時Redis還支持對幾個操作全并后的原子性執(zhí)行。

3，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)

4，持久化，集群部署

5，支持過期時間，支持事務，消息訂閱

Spring Cache 是一個非常優(yōu)秀的緩存組件。自Spring 3.1起，提供了類似于@Transactional注解事務的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切換各種底層Cache（如：redis）

使用Spring Cache的好處：

1，提供基本的Cache抽象，方便切換各種底層Cache；

2，通過注解Cache可以實現(xiàn)類似于事務一樣，緩存邏輯透明的應用到我們的業(yè)務代碼上，且只需要更少的代碼就可以完成；

3，提供事務回滾時也自動回滾緩存；

4，支持比較復雜的緩存邏輯；

二、具體操作

2.1導入jar包

在需要用到redis的地方導入jar包

 <!-- redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

    <!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>

2.2創(chuàng)建redis緩存的配置文件

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    /**
     * 設置RedisTemplate規(guī)則
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修飾符范圍，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化輸入的類型，類必須是非final修飾的，final修飾的類，比如String,Integer等會跑出異常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

//序列號key value
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 設置CacheManager緩存規(guī)則
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

// 配置序列化（解決亂碼的問題）,過期時間600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

2.3創(chuàng)建redis的配置文件appliction.yml

spring.redis.host=192.168.44.165
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000

spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待時間(負數(shù)表示沒限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0