SpringBoot利用MDC機(jī)制過濾單次請求的所有日志
1.前言
在服務(wù)出現(xiàn)故障時,我們經(jīng)常需要獲取一次請求流程里的所有日志進(jìn)行定位 。如果請求只在一個線程里處理,則我們可以通過線程ID來過濾日志 ,但如果請求包含異步線程的處理,那么光靠線程ID就顯得捉襟見肘了。
比如華為IoT平臺,提供了接收設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)的能力, 當(dāng)數(shù)據(jù)到達(dá)平臺后,平臺會進(jìn)行一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯處理,如數(shù)據(jù)存儲,規(guī)則引擎,數(shù)據(jù)推送,命令下發(fā)等等。由于這個邏輯之間沒有強(qiáng)耦合的關(guān)系,所以通常是異步處理。
如何將一次數(shù)據(jù)上報(bào)請求中包含的所有業(yè)務(wù)日志快速過濾出來,就是本文要介紹的。
2.MDC 是什么
SLF4J MDC(Mapped Diagnostic Context)是一個用于日志記錄的實(shí)用工具,它提供了線程級別的日志上下文信息管理功能。SLF4J(Simple Logging Facade for Java)本身是一個抽象層,允許我們在使用不同的日志框架(如log4j, logback等),而MDC是SLF4J的一部分,主要在logback和log4j中使用。
MDC允許我們在一個線程的執(zhí)行上下文中設(shè)置和獲取鍵值對。這些鍵值對在日志輸出中可以以占位符的形式被引用,從而在日志信息中輸出這些上下文信息。這特別有用,例如,在Web應(yīng)用中跟蹤用戶請求,或者在分布式系統(tǒng)中跟蹤跨服務(wù)的事務(wù)。
在設(shè)置和清除MDC數(shù)據(jù)時,通常使用put和remove方法,如:
MDC.put("requestId", "12345");
// ... logging statements ...
MDC.remove("requestId");這樣,日志框架在記錄日志時,就可以在日志格式中包含這個requestId的值。
3.代碼實(shí)戰(zhàn)
通過上門的介紹你可能還是有點(diǎn)難理解,我們可以先實(shí)戰(zhàn)一把。
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
public static void main(String[] args) {
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 打印日志
logger.debug("log in main thread 1");
logger.debug("log in main thread 2");
logger.debug("log in main thread 3");
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}我們在main函數(shù)的入口調(diào)用MDC.put()方法傳入請求ID,在出口調(diào)用MDC.remove()方法移除請求ID。配置好log4j2.xml 文件后,運(yùn)行main函數(shù),可以在控制臺看到以下日志輸出:
2018-02-17 13:19:52.606 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 1
2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 2
2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 3從日志中可以明顯地看到花括號中包含了 (映射的) 請求ID(requestId),這其實(shí)就是我們定位 (診斷) 問題的關(guān)鍵字 (上下文) 。
有了MDC工具,只要在接口或切面植入put()和remove()代碼,在為服務(wù)定位問題時,我們就可以通過grep requestId=xxx *.log快速的過濾出某次請求的所有日志。
然而,MDC工具真的有我們所想的這么方便嗎?
回到我們開頭,一次請求可能涉及多線程異步處理,那么在多線程異步的場景下,它是否還能正常運(yùn)作呢?
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
public static void main(String[] args) {
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 主線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>
logger.debug("log in main thread");
// 異步線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
logger.debug("log in other thread");
}
}).start();
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}代碼里我們新起了一個異步線程,并在匿名對象Runnable的run()方法打印日志。運(yùn)行main函數(shù),可以在控制臺看到以下日志輸出:
2018-02-17 14:05:43.487 {requestId=e6099c85-72be-4986-8a28-de6bb2e52b01} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
2018-02-17 14:05:43.490 {} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread不幸的是,請求ID在異步線程里不打印了。
這是怎么回事呢?要解決這個問題,我們就得知道MDC的實(shí)現(xiàn)原理。
由于篇幅有限,這里就暫不詳細(xì)介紹,MDC之所以在異步線程中不生效是因?yàn)榈讓硬捎肨hreadLocal 作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們調(diào)用MDC.put()方法傳入的請求ID只在當(dāng)前線程有效。
知道了原理那么解決這個問題就輕而易舉了,我們可以使用裝飾器模式 ,新寫一個MDCRunnable類對Runnable接口進(jìn)行一層裝飾。
在創(chuàng)建MDCRunnable類時保存當(dāng)前線程的MDC值,在執(zhí)行run()方法時再將保存的MDC值拷貝到異步線程中去。代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public class MDCRunnable implements Runnable {
private final Runnable runnable;
private final Map<String, String> map;
public MDCRunnable(Runnable runnable) {
this.runnable = runnable;
// 保存當(dāng)前線程的MDC值
this.map = MDC.getCopyOfContextMap();
}
@Override
public void run() {
// 傳入已保存的MDC值
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
MDC.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
// 裝飾器模式,執(zhí)行run方法
runnable.run();
// 移除已保存的MDC值
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
MDC.remove(entry.getKey());
}
}
}接著,我們需要對main函數(shù)里創(chuàng)建的Runnable實(shí)現(xiàn)類進(jìn)行裝飾:
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
private static final ExecutorService EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
public static void main(String[] args) {
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 主線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>
logger.debug("log in main thread");
// 異步線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>,用MDCRunnable裝飾Runnable
new Thread(new MDCRunnable(new Runnable() {
@Override
public void run() {
logger.debug("log in other thread");
}
})).start();
// 異步線程池打印日志,用MDCRunnable裝飾Runnable
EXECUTOR.execute(new MDCRunnable(new Runnable() {
@Override
public void run() {
logger.debug("log in other thread pool");
}
}));
EXECUTOR.shutdown();
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}執(zhí)行main函數(shù),將會輸出以下日志 :
2018-03-04 23:44:05.343 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
2018-03-04 23:44:05.346 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
2018-03-04 23:44:05.347 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [pool-2-thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread poolCongratulations! 經(jīng)過我們的努力,最終在異步線程和線程池中都有requestId打印了!
4.總結(jié)
本文講述了如何使用MDC工具來快速過濾一次請求的所有日志 ,并通過裝飾器模式使得MDC工具在異步線程里也能生效。利用MDC,再配合AOP技術(shù)對所有的切面植入requestId,就可以將整個系統(tǒng)的任意流程的日志過濾出來。使用MDC工具,在開發(fā)自測階段,可以極大地節(jié)省定位問題的時間,提升開發(fā)效率;在運(yùn)維維護(hù)階段,可以快速地收集相關(guān)日志信息,加快分析速度。
以上就是SpringBoot利用MDC機(jī)制過濾單次請求的所有日志的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于SpringBoot MDC過濾請求日志的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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