Java中的CompletableFuture使用解析
更新時間：2024年01月18日 10:30:25 作者：岸河
這篇文章主要介紹了Java中的CompletableFuture使用解析,為什么CompletableFuture要定制化線程池,因為默認的線程池是ForkJoinPool,這個線程池的最大線程數默認是你的電腦的線程數數減1,假如我線程電腦是4核8線程的,ForkJoinPool的最大線程數就是7,需要的朋友可以參考下
CompletableFuture常用方法
- CompletableFuture的join方法可以直接拿到返回值
- supplyAsync，開啟異步任務
- thenCompose，接收前面的返回值，前面執(zhí)行完了再執(zhí)行后面的
- thenCombine，兩個任務一起執(zhí)行
- thenApply，把前面異步執(zhí)行的結果，交給后面的異步任務，同一個線程
- thenApplyAsync，把前面的幾個結果交給后面的異步任務，不同線程 和thenCompose 比較像
- applyToEither，要么，上個任務和這個任務一起運行，哪個任務先執(zhí)行完，先返回哪個任務
- exceptionally，如果多個任務有一個出現(xiàn)異常，就會執(zhí)行，這里的代碼
- Stream表達式并行執(zhí)行多任務
為什么CompletableFuture要定制化線程池，因為默認的線程池是ForkJoinPool，這個線程池的最大線程數默認是你的電腦的線程數數減1，假如我線程電腦是4核8線程的，F(xiàn)orkJoinPool的最大線程數就是7。
現(xiàn)在很多的電腦都是1個CPU2個線程，類似6核12線程，但是實際上某些任務場景下，可能還是只有6個線程執(zhí)行，假如是這種任務，當我的任務數量大于7的時候，這個時候一波線程執(zhí)行不完，部分線程需要執(zhí)行2遍（實際上由于存在cpu的時間片機制，第7個任務會分配到其他各個cpu上執(zhí)行，所以時間也不會突然暴增到2倍，這個時間增長是線性的）。
所以我們在自定義業(yè)務線程池的時候，也沒有必要制定的很高。
// 查看處理器數量，4核8線程 System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
阻塞隊列BlockingQueue
- 有容量大小
- 隊列滿了放不進去，put的時候會阻塞
- 隊列空了取不出來，take取出的時候會阻塞
到此這篇關于Java中的CompletableFuture使用解析的文章就介紹到這了,更多相關CompletableFuture使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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