java實現(xiàn)Rabbitmq延遲隊列和惰性隊列
延遲隊列
當(dāng)一個隊列中的消息滿足下列情況之一,可以成為死信:
(1)消費者使用basic.reject或basic.nack聲明消費失敗,并且消息的requeue參數(shù)設(shè)置為false
(2)消息是一個過期消息,超時無人消費
(3)要投遞的隊列消息堆積滿了,最早的消息可能成為死信
如果該隊列配置了dead-letter-exchange屬性,指定了一個交換機,那么隊列中的死信就會投遞到這個交換機中,而這個交換機稱為死信交換機。
如何給隊列綁定死信交換機?
(1)給隊列設(shè)置dead-letter-exchange屬性,指定一個交換機
(2)給隊列設(shè)置dead-letter-routing-key屬性,設(shè)置死信交換機與死信隊列的RoutingKey
TTL(Time-To-Live)。如果一個隊列中的消息TTL結(jié)束仍未消費,則會變?yōu)樗佬?,TTL超時分為兩種情況:
(1)消息所在的隊列設(shè)置了存活時間
(2)消息本身設(shè)置了存活時間
利用TTL結(jié)合死信交換機,實現(xiàn)了消息發(fā)出后,消費者延遲收到消息的效果。這種消息模式就稱為延遲隊列模式。
延遲隊列的使用場景包括:
(1)延遲發(fā)送短信
(2)用戶下單,如果用戶在15 分鐘內(nèi)未支付,則自動取消
(3)預(yù)約工作會議,20分鐘后自動通知所有參會人員
DelayExchange的本質(zhì)還是官方的三種交換機,只是添加了延遲功能。因此使用時只需要聲明一個交換機,交換機的類型可以是任意類型,然后設(shè)定delayed屬性為true即可。
基于注解的方式:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "DelayQueue",durable = "true"),exchange = @Exchange(name = "delay-mq-exchange_B",delayed = "true"),key = "routingKey_delay")) @Component @Slf4j public class DirectConsumer { ...... }
基于Java代碼的方式:
@Bean public Exchange orderExchange(){ return ExchangeBuilder.topicExchange(RabbitMQExchanges.EXCHANGE_B.getExchange()).delayed().durable(true).build(); }
向delay為true的交換機中發(fā)送消息,一定要給消息添加一個header:x-delay,值為延遲的時間,單位為毫秒:
Message message= MessageBuilder.withBody(String.valueOf(content).getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setHeader("delay-one",500000).build();
惰性隊列
**消息堆積問題:**當(dāng)生產(chǎn)者發(fā)送消息的速度超過了消費者處理消息的速度,就會導(dǎo)致隊列中的消息堆積,直到隊列存儲消息達(dá)到上限。最早接收到的消息,可能就會成為死信,會被丟棄,這就是消息堆積問題。
惰性隊列的特征如下:
(1)接收到消息后直接存入磁盤而非內(nèi)存
(2)消費者要消費消息時才會從磁盤中讀取并加載到內(nèi)存
(3)支持?jǐn)?shù)百萬條的消息存儲
而要設(shè)置一個隊列為惰性隊列,只需要在聲明隊列時,指定x-queue-mode屬性為lazy即可。用SpringAMQP聲明惰性隊列分兩種方式:
基于注解的方式:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "DelayQueue",durable = "true",arguments = @Argument(name = "x-dead-letter-exchange",value = "lazy")),exchange = @Exchange(name = "delay-mq-exchange_B",delayed = "true"),key = "routingKey_delay"))
基于Java代碼的方式:
@Bean public Queue orderQueue(){ return QueueBuilder.durable(RabbitMQQueue.RABBIT_MQ_QUEUE_A.getQueue()).lazy().build(); }
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