Java集合中的LinkedHashMap使用解析
前言
HashMap是根據(jù)key的hash值進(jìn)行散列存儲(chǔ)的,每個(gè)節(jié)點(diǎn)間是無(wú)序的。而LinkedHashMap可以實(shí)現(xiàn)有序的存儲(chǔ)鍵值對(duì)。
LinkedHashMap是繼承于HashMap的,所以它的很多屬性和方法都是HashMap中的,那么它是怎么實(shí)現(xiàn)有序存儲(chǔ)的呢?
1、屬性
/** * The head (eldest) of the doubly linked list. */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; /** * The tail (youngest) of the doubly linked list. */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; /** * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt> * for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order. * * @serial */ final boolean accessOrder; static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
三個(gè)重要屬性:head、tail、accessOrder,一個(gè)重要結(jié)構(gòu):基礎(chǔ)Entry
從注釋中都可以看出他們的用途,head節(jié)點(diǎn)指向最先存進(jìn)map的鍵值對(duì),tail節(jié)點(diǎn)指向最后存進(jìn)map的鍵值對(duì)
節(jié)點(diǎn)Entry繼承自HashMap的基礎(chǔ)節(jié)點(diǎn)Node,然后又新增了屬性before和after,看名字就知道它們是用來(lái)和前后節(jié)點(diǎn)串成雙向鏈表的。
accessOrder決定了鏈表中鍵值對(duì)是依照什么順序來(lái)相互串聯(lián)的,true表示鍵值對(duì)的訪問(wèn)順序,false表示插入順序,默認(rèn)是false。
自此,LinkedHashMap的思想就出來(lái)了,本身還是和HashMap一樣都是根據(jù)Hash求索引,散列等等。同時(shí)它自身的每個(gè)節(jié)點(diǎn)又根據(jù)訪問(wèn)順序或者插入順序串聯(lián)成雙向鏈表,head、tail指向鏈表的頭和尾。
那么它是怎么實(shí)現(xiàn)有序存儲(chǔ)的呢?
2、方法
看下它的方法,發(fā)現(xiàn)它沒(méi)有覆寫put方法,只覆寫了get方法
看下HashMap中的put方法
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
關(guān)鍵就在newNode這個(gè)地方(當(dāng)然newNode在HashMap中不止此處會(huì)用到),LinkedHashMap復(fù)寫了這個(gè)方法。
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); linkNodeLast(p); return p; } // link at the end of list //新生成的節(jié)點(diǎn)放到雙向鏈表的隊(duì)尾 private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } }
所以,每個(gè)新的節(jié)點(diǎn)生成的時(shí)候,都會(huì)把它和前一個(gè)節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái),而且隊(duì)首head指向第一個(gè)生成的節(jié)點(diǎn),隊(duì)尾tail指向最新生成的節(jié)點(diǎn)。
看個(gè)例子
public static void main(String[] args) { Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(); map.put("k1", "v1"); map.put("k2", "v2"); Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet(); for (Map.Entry entry : entries) { log.info("key:{}, value:{}", entry.getKey(), entry.getValue()); } }
執(zhí)行過(guò)程如下:
這里只做示意,如果后面hash沖突,需要在桶上加節(jié)點(diǎn)或樹節(jié)點(diǎn),按照順序也是會(huì)和前后的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行串聯(lián),和上圖的原理類似。
這是按照插入順序進(jìn)行排序的。如果想按訪問(wèn)順序進(jìn)行排序,則需要調(diào)用另一個(gè)構(gòu)造函數(shù)。
可以看到,當(dāng)指定訪問(wèn)順序進(jìn)行排序的時(shí)候,最新被訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)會(huì)被放到鏈表的末尾。
如何實(shí)現(xiàn)呢?看下HashMap的put方法
public static void main(String[] args) { Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true); map.put("k1", "v1"); map.put("k2", "v2"); map.put("k3", "v3"); Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet(); for (Map.Entry entry : entries) { log.info("key:{}, value:{}", entry.getKey(), entry.getValue()); } map.get("k2"); for (Map.Entry entry : entries) { log.info("key:{}, value:{}", entry.getKey(), entry.getValue()); } } public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); //其他構(gòu)造函數(shù)會(huì)將accessOrder設(shè)置為false this.accessOrder = accessOrder; }
輸出結(jié)果為:
key:k1, value:v1
key:k2, value:v2
key:k3, value:v3
key:k1, value:v1
key:k3, value:v3
key:k2, value:v2
HashMap中專門定義了三個(gè)給LinkedHashMap覆寫的方法,用于做一些后處理。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; } // Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { } void afterNodeInsertion(boolean evict) { } void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }
覆寫的這三個(gè)方法都是在進(jìn)行完基本的鍵值對(duì)插入刪除操作后,對(duì)雙向鏈表進(jìn)行調(diào)整。
如afterNodeInsertion方法就是在Hash數(shù)組插入新的Node節(jié)點(diǎn)后,根據(jù)緩存機(jī)制(removeEldestEntry默認(rèn)是緩存機(jī)制不生效,可以覆寫實(shí)現(xiàn)自己的緩存機(jī)制)決定是否刪除雙向鏈表head節(jié)點(diǎn)所指向的節(jié)點(diǎn)。
當(dāng)鍵值對(duì)第一次put進(jìn)來(lái)時(shí),如果是生成新的節(jié)點(diǎn)調(diào)用afterNodeInsertion,則此時(shí)和插入順序一致,該節(jié)點(diǎn)位于隊(duì)尾。當(dāng)調(diào)用get方法時(shí)
public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessOrder)//訪問(wèn)順序排序會(huì)調(diào)用后處理,將節(jié)點(diǎn)調(diào)整到隊(duì)尾 afterNodeAccess(e); return e.value; }
此時(shí)會(huì)調(diào)用afterNodeAccess方法,將訪問(wèn)的這個(gè)節(jié)點(diǎn)調(diào)整到隊(duì)尾。
如果在put時(shí),更新某個(gè)節(jié)點(diǎn)的value,此時(shí)也會(huì)調(diào)用afterNodeAccess,即實(shí)現(xiàn)了一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)被訪問(wèn)(插入、獲取、更新)時(shí),該節(jié)點(diǎn)被調(diào)整到隊(duì)尾。
刪除時(shí),會(huì)調(diào)用afterNodeRemoval將節(jié)點(diǎn)從雙向鏈表中移除,和之前的原來(lái)類似,不再展開。
3、用途
LinkedHashMap能用來(lái)做什么呢,由于它自身維護(hù)了一個(gè)雙向鏈表,保證節(jié)點(diǎn)的順序是按照插入或者訪問(wèn)的順序連接的,所以這種特性在某些場(chǎng)景下就很有用,比如LRU。
什么是LRU,Least Recently Used,最近最少使用。比如一個(gè)Map我最多允許存放10個(gè)鍵值對(duì),那么當(dāng)?shù)?1個(gè)鍵值對(duì)要插入的時(shí)候,我要把已有的10個(gè)中里使用頻率最低的一個(gè)移除。
@Slf4j public class MapTest { public static void main(String[] args) { LRUExample<String, String> lruExample = new LRUExample<>(4); int i = 0; for (; i < 4; i++) { lruExample.put("k" + i, "v" + i); } log.info("插入完4個(gè)鍵值對(duì)后"); Set<Map.Entry<String, String>> entries = lruExample.entrySet(); for (Map.Entry<String, String> entry : entries) { log.info("key:{}, value:{}", entry.getKey(), entry.getValue()); } lruExample.get("k1"); log.info("訪問(wèn)k1后"); for (Map.Entry<String, String> entry : entries) { log.info("key:{}, value:{}", entry.getKey(), entry.getValue()); } lruExample.put("k5", "v5"); log.info("插入完第5個(gè)鍵值對(duì)后"); for (Map.Entry<String, String> entry : entries) { log.info("key:{}, value:{}", entry.getKey(), entry.getValue()); } } } class LRUExample<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { final int maxSize; LRUExample(int maxSize) { super(maxSize, 0.75f, true); this.maxSize = maxSize; } @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) { return size() > maxSize; } }
輸出結(jié)果為:
插入完4個(gè)鍵值對(duì)后
key:k0, value:v0
key:k1, value:v1
key:k2, value:v2
key:k3, value:v3
訪問(wèn)k0后
key:k1, value:v1
key:k2, value:v2
key:k3, value:v3
key:k0, value:v0
插入完第5個(gè)鍵值對(duì)后
key:k2, value:v2
key:k3, value:v3
key:k0, value:v0
key:k5, value:v5
當(dāng)插入到第5個(gè)時(shí),此時(shí)訪問(wèn)頻率最低的就是head節(jié)點(diǎn)指向的k1-v1,所以當(dāng)k5-v5插入的時(shí)候,觸發(fā)了緩存清除時(shí),k0-v0被移除,k5-v5加入到隊(duì)尾。
到此這篇關(guān)于Java集合中的LinkedHashMap使用解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java集合LinkedHashMap內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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