亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

java?stream實現分組BigDecimal求和以及自定義分組求和

 更新時間：2023年12月09日 09:53:12   作者：只愛編碼  
這篇文章主要給大家介紹了關于java?stream實現分組BigDecimal求和以及自定義分組求和的相關資料,Stream是Java8的一大亮點,是對容器對象功能的增強,它專注于對容器對象進行各種非常便利、高效的聚合操作或者大批量數據操作,需要的朋友可以參考下

前言

隨著微服務的發(fā)展，越來越多的sql處理被放到java來處理，數據庫經常會使用到對集合中的數據進行分組求和，分組運算等等。
那怎么樣使用java的stream優(yōu)雅的進行分組求和或運算呢？

一、準備測試數據

這里測試數據學生，年齡類型是Integer，身高類型是BigDecimal，我們分別對身高個年齡進行求和。

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Student {
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 年齡
     */
    private Integer age;
    /**
     * 身高
     */
    private BigDecimal stature;
}

public class LambdaLearn {
	// 初始化的測試數據集合
    static List<Student> list = new ArrayList<>();

    static {
    // 初始化測試數據
        list.add(new Student("張三", 18, new BigDecimal("185")));
        list.add(new Student("張三", 19, new BigDecimal("185")));
        list.add(new Student("張三2", 20, new BigDecimal("180")));
        list.add(new Student("張三3", 20, new BigDecimal("170")));
        list.add(new Student("張三3", 21, new BigDecimal("172")));
    }
}

二、按學生姓名分組求年齡和（Integer類型的求和簡單示例）

1.實現

// 按學生姓名分組求年齡和
public static void main(String[] args) {
    Map<String, Integer> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
            , Collectors.summingInt(Student::getAge)));
    System.out.println(ageGroup);
}

執(zhí)行結果：
{張三=37, 張三3=41, 張三2=20}

三、按學生姓名分組求身高和（Collectors沒有封裝對應的API）

1.實現一（推薦寫法）

思路：先分組，再map轉換成身高BigDecimal，再用reduce進行求和

public static void main(String[] args) {
   Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
            , Collectors.mapping(Student::getStature, Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))));
    System.out.println(ageGroup);
}

執(zhí)行結果：
{張三=370, 張三3=342, 張三2=180}

2.實現二

思路：先分組，再收集成list，然后再map，再求和

public static void main(String[] args) {
   Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
            , Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList()
                    , x -> x.stream().map(Student::getStature).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))));
    System.out.println(ageGroup);
}

執(zhí)行結果：
{張三=370, 張三3=342, 張三2=180}

3.實現三

思路：業(yè)務時常在分組后需要做一些判斷邏輯再進行累加業(yè)務計算，所以自己實現一個收集器

1.封裝一個自定義收集器

public class MyCollector {
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_CONCURRENT_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.CONCURRENT,
            Collector.Characteristics.UNORDERED,
            Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_CONCURRENT_NOID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.CONCURRENT,
            Collector.Characteristics.UNORDERED));
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_UNORDERED_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.UNORDERED,
            Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_NOID = Collections.emptySet();

    private MyCollector() {
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <I, R> Function<I, R> castingIdentity() {
        return i -> (R) i;
    }

    /**
     * @param <T> 集合元素類型
     * @param <A> 中間結果容器
     * @param <R> 最終結果類型
     */
    static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
        private final Supplier<A> supplier;
        private final BiConsumer<A, T> accumulator;
        private final BinaryOperator<A> combiner;
        private final Function<A, R> finisher;
        private final Set<Characteristics> characteristics;

        CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
                      BiConsumer<A, T> accumulator,
                      BinaryOperator<A> combiner,
                      Function<A, R> finisher,
                      Set<Characteristics> characteristics) {
            this.supplier = supplier;
            this.accumulator = accumulator;
            this.combiner = combiner;
            this.finisher = finisher;
            this.characteristics = characteristics;
        }

        CollectorImpl(Supplier<A> supplier,  // 產生結果容器
                      BiConsumer<A, T> accumulator,  // 累加器
                      BinaryOperator<A> combiner, // 將多個容器結果合并成一個
                      Set<Characteristics> characteristics) {
            this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
        }

        @Override
        public BiConsumer<A, T> accumulator() {
            return accumulator;
        }

        @Override
        public Supplier<A> supplier() {
            return supplier;
        }

        @Override
        public BinaryOperator<A> combiner() {
            return combiner;
        }

        @Override
        public Function<A, R> finisher() {
            return finisher;
        }

        @Override
        public Set<Characteristics> characteristics() {
            return characteristics;
        }
    }

    public static <T> Collector<T, ?, BigDecimal> summingDecimal(ToDecimalFunction<? super T> mapper) {
        return new MyCollector.CollectorImpl<>(
                () -> new BigDecimal[1],
                (a, t) -> {
                    if (a[0] == null) {
                        a[0] = BigDecimal.ZERO;
                    }
                    a[0] = a[0].add(Optional.ofNullable(mapper.applyAsDecimal(t)).orElse(BigDecimal.ZERO));
                },
                (a, b) -> {
                    a[0] = a[0].add(Optional.ofNullable(b[0]).orElse(BigDecimal.ZERO));
                    return a;
                },
                a -> a[0], CH_NOID);
    }

}

2.封裝一個函數式接口

@FunctionalInterface
public interface ToDecimalFunction<T> {

    BigDecimal applyAsDecimal(T value);
}

3.使用

public static void main(String[] args) {
    Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
            , MyCollector.summingDecimal(Student::getStature)));
    System.out.println(ageGroup);
}

總結

自定義實現收集器可以參考Collectors的內部類CollectorImpl的源碼,具體解析寫到注釋中。
推薦通過模仿Collectors.summingInt()的實現來實現我們自己的收集器。

// T代表流中元素的類型，A是中間處理臨時保存類型，R代表返回結果的類型
static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
        private final Supplier<A> supplier;
        private final BiConsumer<A, T> accumulator;
        private final BinaryOperator<A> combiner;
        private final Function<A, R> finisher;
        private final Set<Characteristics> characteristics;

        CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
                      BiConsumer<A, T> accumulator,
                      BinaryOperator<A> combiner,
                      Function<A,R> finisher,
                      Set<Characteristics> characteristics) {
            this.supplier = supplier;
            this.accumulator = accumulator;
            this.combiner = combiner;
            this.finisher = finisher;
            this.characteristics = characteristics;
        }

        CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
                      BiConsumer<A, T> accumulator,
                      BinaryOperator<A> combiner,
                      Set<Characteristics> characteristics) {
            this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
        }

		// 這里提供一個初始化的容器，用于存儲每次累加。即使我們求和這里也只能使用容器存儲，否則后續(xù)計算累加結果會丟失（累加結果不是通過返回值方式修改的）。
        @Override
        public Supplier<A> supplier() {
            return supplier;
        }
        
        // 累加計算：累加流中的每一個元素T到A容器存儲的結果中，這里沒有返回值，所以A必須是容器，避免數據丟失
        @Override
        public BiConsumer<A, T> accumulator() {
            return accumulator;
        }
        
        // 這里是當開啟parallelStream()并發(fā)處理時，會得到多個結果容器A，這里對多個結果進行合并
        @Override
        public BinaryOperator<A> combiner() {
            return combiner;
        }

		// 這里是處理中間結果類型轉換成返回結果類型
        @Override
        public Function<A, R> finisher() {
            return finisher;
        }
        
		// 這里標記返回結果的數據類型，這里取值來自于Collector接口的內部類Characteristics
        @Override
        public Set<Characteristics> characteristics() {
            return characteristics;
        }
    }

enum Characteristics {
// 表示此收集器是 并發(fā)的 ，這意味著結果容器可以支持與多個線程相同的結果容器同時調用的累加器函數。 
    CONCURRENT,

// 表示收集操作不承諾保留輸入元素的遇到順序。
    UNORDERED,
    
// 表示整理器功能是身份功能，可以被刪除。 
    IDENTITY_FINISH
}

補充例子：求相同姓名的學生的年齡之和（姓名組合）

package com.TestStream;
 
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
 
/**
 * @author 林高祿
 * @create 2020-06-09-9:29
 */
public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> studentList = StudentUtil2.createStudentList();
        // 通過姓名分組，姓名為key,相同姓名的學生為列表
        Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.toList()));
        // collect的數據為
        System.out.println("collect的數據為:");
        collect.forEach((key,list)-> {
            System.out.println("key:"+key);
            list.forEach(System.out::println);
        });
        // 分組后的年齡和為
        System.out.println("分組后的年齡和為:");
        collect.forEach((key,list)-> System.out.println("key:"+key+"，年齡和"+list.stream().mapToInt(Student::getAge).sum()));
 
    }
 
}

運行輸出：

collect的數據為:
key:陳文文
Student{no=1, name='陳文文', age=10, mathScore=100.0, chineseScore=90.0}
Student{no=2, name='陳文文', age=20, mathScore=90.0, chineseScore=70.0}
key:林高祿
Student{no=1, name='林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
Student{no=11, name='林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
Student{no=2, name='林高祿', age=10, mathScore=80.0, chineseScore=90.0}
Student{no=1, name='林高祿', age=30, mathScore=90.5, chineseScore=90.0}
key:1林高祿
Student{no=1, name='1林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
key:蔡金鑫
Student{no=1, name='蔡金鑫', age=30, mathScore=80.0, chineseScore=90.0}
分組后的年齡和為:
key:陳文文，年齡和30
key:林高祿，年齡和80
key:1林高祿，年齡和20
key:蔡金鑫，年齡和30

到此這篇關于java stream實現分組BigDecimal求和以及自定義分組求和的文章就介紹到這了,更多相關java stream分組BigDecimal求和內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關文章

  • SpringBoot整合Redis使用@Cacheable和RedisTemplate

    SpringBoot整合Redis使用@Cacheable和RedisTemplate

    本文主要介紹了SpringBoot整合Redis使用@Cacheable和RedisTemplate，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2022-07-07
  • java之CSV大批量數據入庫的實現

    java之CSV大批量數據入庫的實現

    本文主要介紹了java之CSV大批量數據入庫的實現，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2023-02-02
  • Java并發(fā)編程之CountDownLatch的使用

    Java并發(fā)編程之CountDownLatch的使用

    CountDownLatch是一個倒數的同步器，常用來讓一個線程等待其他N個線程執(zhí)行完成再繼續(xù)向下執(zhí)行，本文主要介紹了CountDownLatch的具體使用方法，感興趣的可以了解一下
    2023-05-05
  • Java實現動態(tài)數字時鐘

    Java實現動態(tài)數字時鐘

    這篇文章主要為大家詳細介紹了Java實現動態(tài)數字時鐘，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-12-12
  • Spring Data Jpa+SpringMVC+Jquery.pagination.js實現分頁示例

    Spring Data Jpa+SpringMVC+Jquery.pagination.js實現分頁示例

    本文介紹了Spring Data Jpa+SpringMVC+Jquery.pagination.js實現分頁示例，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2017-12-12
  • Java異常處理運行時異常（RuntimeException）詳解及實例

    Java異常處理運行時異常（RuntimeException）詳解及實例

    這篇文章主要介紹了 Java異常處理運行時異常（RuntimeException）詳解及實例的相關資料,需要的朋友可以參考下http://time.qq.com/?pgv_ref=aiotime
    2017-05-05
  • 解決IDEA中pom.xml文件變?yōu)榛疑膯栴}

    解決IDEA中pom.xml文件變?yōu)榛疑膯栴}

    這篇文章主要給大家介紹了如何解決IDEA中pom.xml文件變?yōu)榛疑膯栴},文中通過圖文結合給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作有一定的幫助,需要的朋友可以參考下
    2023-12-12
  • 新建Maven工程出現Process?Terminated的問題解決

    新建Maven工程出現Process?Terminated的問題解決

    當Maven出現"Process terminated"錯誤時,這通常是由于配置文件或路徑錯誤導致的，本文主要介紹了新建Maven工程出現Process?Terminated的問題解決，感興趣的可以了解一下
    2024-04-04
  • MyBatis如何處理MySQL字段類型date與datetime

    MyBatis如何處理MySQL字段類型date與datetime

    這篇文章主要介紹了MyBatis如何處理MySQL字段類型date與datetime問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-01-01
  • 詳解Java如何跨平臺獲取MAC地址

    詳解Java如何跨平臺獲取MAC地址

    有時我們因為軟件授權或者其它需要獲取主機唯一標識而需要獲取用戶主機的MAC地址,而本文則將介紹如何通過Java來實現跨平臺獲取MAC地址的兩種方法,需要的朋友可以參考下
    2021-06-06

最新評論