Java線程池ThreadPoolExecutor的使用及其原理詳細(xì)解讀
什么是線程池
線程池是一種多線程處理形式,處理過(guò)程中將任務(wù)添加到隊(duì)列,然后在創(chuàng)建線程后自動(dòng)啟動(dòng)這些任務(wù)。線程池線程都是后臺(tái)線程。每個(gè)線程都使用默認(rèn)的堆棧大小,以默認(rèn)的優(yōu)先級(jí)運(yùn)行,并處于多線程單元中。如果某個(gè)線程在托管代碼中空閑(如正在等待某個(gè)事件),則線程池將插入另一個(gè)輔助線程來(lái)使所有處理器保持繁忙。如果所有線程池線程都始終保持繁忙,但隊(duì)列中包含掛起的工作,則線程池將在一段時(shí)間后創(chuàng)建另一個(gè)輔助線程但線程的數(shù)目永遠(yuǎn)不會(huì)超過(guò)最大值。超過(guò)最大值的線程可以排隊(duì),但他們要等到其他線程完成后才啟動(dòng)。
線程池的作用
- 提高程序運(yùn)行效率:創(chuàng)建一個(gè)新線程需要消耗一定的時(shí)間,而線程中的線程在使用時(shí)已經(jīng)創(chuàng)建完成,可節(jié)省此部分開銷。
- 解耦作用;線程的創(chuàng)建與執(zhí)行完全分開,方便維護(hù)。
- 資源復(fù)用:每次線程執(zhí)行完畢后會(huì)重新放入線程池中供其它調(diào)用者使用,可以減少線程銷毀的開銷。
- 提高cpu利用率:線程數(shù)過(guò)多會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)核額外的線程調(diào)度開銷,線程池可以控制創(chuàng)建線程數(shù)量以實(shí)現(xiàn)性能最大化。線程數(shù)量應(yīng)該取決于可用的并發(fā)處理器、處理器內(nèi)核、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)sockets等的數(shù)量,默認(rèn)情況下線程數(shù)一般取cpu數(shù)量+2比較合適。
- 系統(tǒng)健壯性:接受突發(fā)性的大量請(qǐng)求,不至于使服務(wù)器因此產(chǎn)生大量線程去處理請(qǐng)求而導(dǎo)致崩潰。
關(guān)于Java線程池(ThreadPool)
jdk提供的線程池有哪些
在 JDK 1.5 之后推出了相關(guān)的 api,其提供的線程池有以下四種:
- Executors.newCachedThreadPool():創(chuàng)建一個(gè)可緩存的線程池。如果線程池的大小超過(guò)了處理任務(wù)所需要的線程,那么就會(huì)回收部分空閑(60秒不執(zhí)行任務(wù))的線程,當(dāng)任務(wù)數(shù)增加時(shí),此線程池又可以智能的添加新線程來(lái)處理任務(wù)。
- Executors.newFixedThreadPool(nThreads):創(chuàng)建固定大小的線程池。每次提交一個(gè)任務(wù)就創(chuàng)建一個(gè)線程,直到線程達(dá)到線程池的最大大小。線程池的大小一旦達(dá)到最大值就會(huì)保持不變,如果某個(gè)線程因?yàn)閳?zhí)行異常而結(jié)束,那么線程池會(huì)補(bǔ)充一個(gè)新線程。
- Executors.newSingleThreadExecutor():創(chuàng)建單個(gè)線程的線程池。如果這個(gè)唯一的線程因?yàn)楫惓=Y(jié)束,那么會(huì)有一個(gè)新的線程來(lái)替代它。此線程池保證所有任務(wù)的執(zhí)行順序按照任務(wù)的提交順序執(zhí)行。
- Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize):創(chuàng)建一個(gè)大小無(wú)限的線程池。此線程池支持定時(shí)以及周期性執(zhí)行任務(wù)的需求。
查看Executor源碼會(huì)發(fā)現(xiàn),Executor只是一個(gè)創(chuàng)建線程池的工具類,這四種方式創(chuàng)建的源碼就會(huì)發(fā)現(xiàn),都是利用 ThreadPoolExecutor 類實(shí)現(xiàn)的,真正的線程池接口是ExecutorService,其實(shí)現(xiàn)類為ThreadPoolExecutor。
Executors 部分源碼:
public class Executors { public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); } public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); } public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); }
ThreadPoolExecutor 最終的構(gòu)造器源碼:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; } }
- corePoolSize:線程池的大小。線程池創(chuàng)建之后不會(huì)立即去創(chuàng)建線程,而是等待線程的到來(lái)。當(dāng)前執(zhí)行的線程數(shù)大于該值時(shí),線程會(huì)加入到緩沖隊(duì)列。
- maximumPoolSize:線程池中創(chuàng)建的最大線程數(shù)。
- keepAliveTime:空閑的線程多久時(shí)間后被銷毀。默認(rèn)情況下,該值在線程數(shù)大于corePoolSize時(shí),對(duì)超出- corePoolSize值的這些線程起作用。
- unit:TimeUnit枚舉類型的值,代表keepAliveTime時(shí)間單位。
- workQueue: 用于在執(zhí)行任務(wù)之前保存任務(wù)的隊(duì)列。此隊(duì)列將僅包含execute方法提交的可運(yùn)行任務(wù)。
- threadFactory:執(zhí)行程序創(chuàng)建新線程時(shí)要使用的工廠
- handler:線程拒絕策略。 當(dāng)隊(duì)列和最大線程池都滿了之后的飽和策略。
其它構(gòu)造器如下:
// 構(gòu)造器一 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); } // 構(gòu)造器二 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, defaultHandler); } // 構(gòu)造器三 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), handler); }
關(guān)于創(chuàng)建線程池
有一點(diǎn)是肯定的,線程池肯定是不是越大越好。 通常我們是需要根據(jù)這批任務(wù)執(zhí)行的性質(zhì)來(lái)確定的。
- IO 密集型任務(wù):由于線程并不是一直在運(yùn)行,所以可以盡可能的多配置線程,比如 CPU 個(gè)數(shù) * 2
- CPU 密集型任務(wù)(大量復(fù)雜的運(yùn)算)應(yīng)當(dāng)分配較少的線程,比如 CPU 個(gè)數(shù)相當(dāng)?shù)拇笮 ?/li>
當(dāng)然這些都是經(jīng)驗(yàn)值,最好的方式還是根據(jù)實(shí)際情況測(cè)試得出最佳配置。
通常我們使用線程池可以通過(guò)如下方式去使用:
使用jdk提供的線程池
//創(chuàng)建一個(gè)可緩存的線程池 ExecutorService cachedThreadPool= Executors.newCachedThreadPool(); //通過(guò)execute方法執(zhí)行接口 cachedThreadPool.execute(()->{ //Runnable to do something. });
創(chuàng)建自定義線程池
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(// 自定義一個(gè)線程池 1, // 核心線程數(shù) 2, // 最大線程數(shù) 60, // 超過(guò)核心線程數(shù)的額外線程存活時(shí)間 TimeUnit.SECONDS, // 線程存活時(shí)間的時(shí)間單位 new ArrayBlockingQueue<>(3) // 有界隊(duì)列,容量是3個(gè) , Executors.defaultThreadFactory() // 線程工廠 , new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() //線程的拒絕策略 ); //執(zhí)行一個(gè)任務(wù) threadPool.execute(()->{ //線程執(zhí)行的具體邏輯 //Runnable to do something. });
線程池的任務(wù)隊(duì)列
隊(duì)列有三種通用策略:
- 直接提交。工作隊(duì)列的默認(rèn)選項(xiàng)是 SynchronousQueue,它將任務(wù)直接提交給線程而不保持它們。在此,如果不存在可用于立即運(yùn)行任務(wù)的線程,則試圖把任務(wù)加入隊(duì)列將失敗,因此會(huì)構(gòu)造一個(gè)新的線程。此策略可以避免在處理可能具有內(nèi)部依賴性的請(qǐng)求集時(shí)出現(xiàn)鎖。直接提交通常要求無(wú)界 maximumPoolSizes 以避免拒絕新提交的任務(wù)。當(dāng)命令以超過(guò)隊(duì)列所能處理的平均數(shù)連續(xù)到達(dá)時(shí),此策略允許無(wú)界線程具有增長(zhǎng)的可能性。
- 無(wú)界隊(duì)列。使用無(wú)界隊(duì)列(例如,不具有預(yù)定義容量的 LinkedBlockingQueue)將導(dǎo)致在所有corePoolSize 線程都忙時(shí)新任務(wù)在隊(duì)列中等待。這樣,創(chuàng)建的線程就不會(huì)超過(guò) corePoolSize。(因此,maximumPoolSize的值也就無(wú)效了。)當(dāng)每個(gè)任務(wù)完全獨(dú)立于其他任務(wù),即任務(wù)執(zhí)行互不影響時(shí),適合于使用無(wú)界隊(duì)列;例如,在 Web頁(yè)服務(wù)器中。這種排隊(duì)可用于處理瞬態(tài)突發(fā)請(qǐng)求,當(dāng)命令以超過(guò)隊(duì)列所能處理的平均數(shù)連續(xù)到達(dá)時(shí),此策略允許無(wú)界線程具有增長(zhǎng)的可能性。
- 有界隊(duì)列。當(dāng)使用有限的 maximumPoolSizes時(shí),有界隊(duì)列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止資源耗盡,但是可能較難調(diào)整和控制。隊(duì)列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型隊(duì)列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系統(tǒng)資源和上下文切換開銷,但是可能導(dǎo)致人工降低吞吐量。如果任務(wù)頻繁阻塞(例如,如果它們是 I/O邊界),則系統(tǒng)可能為超過(guò)您許可的更多線程安排時(shí)間。使用小型隊(duì)列通常要求較大的池大小,CPU使用率較高,但是可能遇到不可接受的調(diào)度開銷,這樣也會(huì)降低吞吐量。
線程池的任務(wù)拒絕策略
jdk提供了四種拒絕策略:
- AbortPolicy: 丟棄任務(wù),并拋出拒絕執(zhí)行 RejectedExecutionException 異常信息。必須處理好拋出的異常,否則會(huì)打斷當(dāng)前的執(zhí)行流程,影響后續(xù)的任務(wù)執(zhí)行。同時(shí)它也是線程池默認(rèn)的拒絕策略。
- CallerRunsPolicy: 當(dāng)觸發(fā)拒絕策略,只要線程池沒(méi)有關(guān)閉的話,則使用調(diào)用線程直接運(yùn)行任務(wù)。一般并發(fā)比較小,性能要求不高,不允許失敗。但是,由于調(diào)用者自己運(yùn)行任務(wù),如果任務(wù)提交速度過(guò)快,可能導(dǎo)致程序阻塞,性能效率上必然的損失較大
- DiscardPolicy: 直接丟棄,其他啥都沒(méi)有
- DiscardOldestPolicy: 當(dāng)觸發(fā)拒絕策略,只要線程池沒(méi)有關(guān)閉的話,丟棄阻塞隊(duì)列 workQueue 中最老的一個(gè)任務(wù),并將新任務(wù)加入
線程池如何執(zhí)行
所有任務(wù)的調(diào)度都是由execute方法完成的,這部分完成的工作是:檢查現(xiàn)在線程池的運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行線程數(shù)、運(yùn)行策略,決定接下來(lái)執(zhí)行的流程,是直接申請(qǐng)線程執(zhí)行,或是緩沖到隊(duì)列中執(zhí)行,亦或是直接拒絕該任務(wù)。
主要分三步進(jìn)行:
- 如果運(yùn)行的線程少于corePoolSize,請(qǐng)嘗試以給定的命令作為第一個(gè)線程開始一個(gè)新線程任務(wù)。對(duì)addWorke的調(diào)用以原子方式檢查運(yùn)行狀態(tài)和workerCount,從而防止會(huì)增加當(dāng)它不應(yīng)該的時(shí)候,返回false。
- 如果任務(wù)可以成功排隊(duì),那么我們?nèi)匀恍枰屑?xì)檢查是否應(yīng)該添加線程(因?yàn)樽詮纳洗螜z查以來(lái)已有的已經(jīng)死了)或者自進(jìn)入此方法后,池已關(guān)閉。所以我們重新檢查狀態(tài),必要時(shí)回滾排隊(duì)已停止,如果沒(méi)有,則啟動(dòng)新線程。
- 如果無(wú)法將任務(wù)排隊(duì),則嘗試添加新的線程。如果失敗了,我們就知道我們已經(jīng)關(guān)閉或者飽和了,所以拒絕這個(gè)任務(wù)。
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }
線程池的任務(wù)添加流程
在excute方法中調(diào)用了addWorker方法
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { // 外層循環(huán),負(fù)責(zé)判斷線程池狀態(tài),處理線程池狀態(tài)變量加1操作 retry: for (;;) { // 狀態(tài)總體相關(guān)值:運(yùn)行狀態(tài) + 執(zhí)行線程任務(wù)數(shù)量 int c = ctl.get(); // 讀取狀態(tài)值 - 運(yùn)行狀態(tài) int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. // 滿足下面兩大條件的,說(shuō)明線程池不能接受任務(wù)了,直接返回false處理 // 主要目的就是想說(shuō),只有線程池的狀態(tài)為 RUNNING 狀態(tài)時(shí),線程池才會(huì)接收 // 新的任務(wù),增加新的Worker工作線程 // 線程池的狀態(tài)已經(jīng)至少已經(jīng)處于不能接收任務(wù)的狀態(tài)了 if (rs >= SHUTDOWN && //目的是檢查線 程池是否處于關(guān)閉狀態(tài) ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false; // 內(nèi)層循環(huán),負(fù)責(zé)worker數(shù)量加1操作 for (;;) { // 獲取當(dāng)前worker線程數(shù)量 int wc = workerCountOf(c); if (wc >= CAPACITY || // 如果線程池?cái)?shù)量達(dá)到最大上限值CAPACITY // core為true時(shí)判斷是否大于corePoolSize核心線程數(shù)量 // core為false時(shí)判斷是否大于maximumPoolSize最大設(shè)置的線程數(shù)量 wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; // 調(diào)用CAS原子操作,目的是worker線程數(shù)量加1 if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) // break retry; c = ctl.get(); // Re-read ctl // CAS原子操作失敗的話,則再次讀取ctl值 if (runStateOf(c) != rs) // 如果剛剛讀取的c狀態(tài)不等于先前讀取的rs狀態(tài),則繼續(xù)外層循環(huán)判斷 continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop // 之所以會(huì)CAS操作失敗,主要是由于多線程并發(fā)操作,導(dǎo)致workerCount // 工作線程數(shù)量改變而導(dǎo)致的,因此繼續(xù)內(nèi)層循環(huán)嘗試操作 } } boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { // 創(chuàng)建一個(gè)Worker工作線程對(duì)象,將任務(wù)firstTask, // 新創(chuàng)建的線程thread都封裝到了Worker對(duì)象里面 w = new Worker(firstTask); final Thread t = w.thread; if (t != null) { // 由于對(duì)工作線程集合workers的添加或者刪除, // 涉及到線程安全問(wèn)題,所以才加上鎖且該鎖為非公平鎖 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // Recheck while holding lock. // Back out on ThreadFactory failure or if // shut down before lock acquired. // 獲取鎖成功后,執(zhí)行臨界區(qū)代碼,首先檢查獲取當(dāng)前線程池的狀態(tài)rs int rs = runStateOf(ctl.get()); // 當(dāng)線程池處于可接收任務(wù)狀態(tài) // 或者是不可接收任務(wù)狀態(tài),但是有可能該任務(wù)等待隊(duì)列中的任務(wù) // 滿足這兩種條件時(shí),都可以添加新的工作線程 if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); workers.add(w); // 添加新的工作線程到工作線程集合workers,workers是set集合 int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) // 變量記錄了線程池在整個(gè)生命周期中曾經(jīng)出現(xiàn)的最大線程個(gè)數(shù) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { mainLock.unlock(); } if (workerAdded) { // 往workers工作線程集合中添加成功后,則立馬調(diào)用線程start方法啟動(dòng)起來(lái) t.start(); workerStarted = true; } } } finally { if (! workerStarted) // 如果啟動(dòng)線程失敗的話,還得將剛剛添加成功的線程共集合中移除并且做線 // 程數(shù)量做減1操作 addWorkerFailed(w); } return workerStarted; }
線程池中任務(wù)的執(zhí)行流程
runWorker 通過(guò)調(diào)用t.start()啟動(dòng)了線程,線程池真正核心執(zhí)行任務(wù)的地方就在此
final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; // allow interrupts 允許中斷 w.unlock(); boolean completedAbruptly = true; try { // 不斷從等待隊(duì)列blockingQueue中獲取任務(wù) // 之前addWorker(null, false)這樣的線程執(zhí)行時(shí), // 會(huì)通過(guò)getTask中再次獲取任務(wù)并執(zhí)行 while (task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); // 上鎖,并不是防止并發(fā)執(zhí)行任務(wù), // 而是為了防止shutdown()被調(diào)用時(shí)不終止正在運(yùn)行的worker線程 // If pool is stopping, ensure thread is interrupted; // if not, ensure thread is not interrupted. This // requires a recheck in second case to deal with // shutdownNow race while clearing interrupt if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { // task.run()執(zhí)行前,由子類實(shí)現(xiàn) beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { task.run(); // 執(zhí)行線程Runable的run方法 } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { // task.run()執(zhí)行后,由子類實(shí)現(xiàn) afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }
如何關(guān)閉線程池
有運(yùn)行任務(wù)自然也有關(guān)閉任務(wù)。 通過(guò)查看ExecutorService接口,其實(shí)無(wú)非就是兩個(gè)方法 shutdown()/shutdownNow()。
但他們有著重要的區(qū)別:
- shutdown() 執(zhí)行后停止接受新任務(wù),會(huì)把隊(duì)列的任務(wù)執(zhí)行完畢。
- shutdownNow() 也是停止接受新任務(wù),但會(huì)中斷所有的任務(wù),將線程池狀態(tài)變?yōu)?stop。
threadPool.shutdown(); threadPool.shutdownNow();
到此這篇關(guān)于Java線程池ThreadPoolExecutor的使用及其原理詳細(xì)解讀的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java線程池ThreadPoolExecutor內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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