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SpringCloud中的Ribbon負載均衡詳細解讀

 更新時間:2023年11月09日 08:53:19   作者:愛敲代碼的小楚  
這篇文章主要介紹了SpringCloud中的Ribbon負載均衡詳細解讀,當系統(tǒng)面臨大量的用戶訪問,負載過高的時候,通常會增加服務器數(shù)量來進行橫向擴展(集群),多個服務器的負載需要均衡,以免出現(xiàn)服務器負載不均衡,部分服務器負載較大,部分服務器負載較小的情況,需要的朋友可以參考下

負載均衡

當系統(tǒng)面臨大量的用戶訪問,負載過高的時候,通常會增加服務器數(shù)量來進行橫向擴展(集群),多個服務器的負載需要均衡,以免出現(xiàn)服務器負載不均衡,部分服務器負載較大,部分服務器負載較小的情況。通過負載均衡,使得集群中服務器的負載保持在穩(wěn)定高效的狀態(tài),從而提高整個系統(tǒng)的處理能力。

軟件負載均衡:nginx,lvs

硬件負載均衡:F5

第一層可以用DNS,配置多個A記錄,讓DNS做第一層分發(fā)。

第二層用比較流行的是反向代理,核心原理:代理根據(jù)一定規(guī)則,將http請求轉發(fā)到服務器集群的單一服務器上。

軟件負載均衡分為:服務端(集中式),客戶端。

服務端負載均衡:在客戶端和服務端中間使用代理,nginx。

客戶端負載均衡:根據(jù)自己的情況做負載。Ribbon就是。

客戶端負載均衡和服務端負載均衡最大的區(qū)別在于服務端地址列表的存儲位置,以及負載算法在哪里。

客戶端負載均衡

在客戶端負載均衡中,所有的客戶端節(jié)點都有一份自己要訪問的服務端地址列表,這些列表統(tǒng)統(tǒng)都是從服務注冊中心獲取的;

服務端負載均衡

在服務端負載均衡中,客戶端節(jié)點只知道單一服務代理的地址,服務代理則知道所有服務端的地址。

介紹:

Ribbon是Netflix開發(fā)的客戶端負載均衡器,為Ribbon配置服務提供者地址列表后,Ribbon就可以基于某種負載均衡策略算法,自動地幫助服務消費者去請求 提供者。Ribbon默認為我們提供了很多負載均衡算法,例如輪詢、隨機等。我們也可以實現(xiàn)自定義負載均衡算法。

Ribbon作為Spring Cloud的負載均衡機制的實現(xiàn),

  • Ribbon可以單獨使用,作為一個獨立的負載均衡組件。只是需要我們手動配置 服務地址列表。
  • Ribbon與Eureka配合使用時,Ribbon可自動從Eureka Server獲取服務提供者地址列表(DiscoveryClient),并基于負載均衡算法,請求其中一個服務提供者實例。
  • Ribbon與OpenFeign和RestTemplate進行無縫對接,讓二者具有負載均衡的能力。OpenFeign默認集成了ribbon。

Ribbon組成

  • ribbon-core: 核心的通用性代碼。api一些配置。
  • ribbon-eureka:基于eureka封裝的模塊,能快速集成eureka。
  • ribbon-examples:學習示例。
  • ribbon-httpclient:基于apache httpClient封裝的rest客戶端,集成了負載均衡模塊,可以直接在項目中使用。
  • ribbon-loadbalancer:負載均衡模塊。
  • ribbon-transport:基于netty實現(xiàn)多協(xié)議的支持。比如http,tcp,udp等。

利用Eureka手寫負載均衡

代碼

	@Autowired
	DiscoveryClient discoveryClient;
	
	AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
	
	@GetMapping("/client7")
	public Object client7() {
		
		
		List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("provider");
		
		
		// 隨機
		int nextInt = new Random().nextInt(instances.size());
		
	
		// 自定義輪訓算法
		int i = atomicInteger.getAndIncrement();
		instances.get(i % instances.size());
		
		// 權重。。
		for (ServiceInstance serviceInstance : instances) {
			//	int quanzhong = 	serviceInstance.getMetadata(); // 權重  1-9
		
		}
		ServiceInstance instance = instances.get(nextInt);
		
		// ribbon 完成客戶端的負載均衡,過濾掉down了的節(jié)點
		//	ServiceInstance instance = lb.choose("provider");
		
		String url ="http://" + instance.getHost() +":"+ instance.getPort() + "/getHi";
		   
		String respStr = restTemplate.getForObject(url, String.class);

		return respStr;
	}

@LoadBalanced

實際使用方式

  • 在eureka-client中使用Ribbon時, 不需要引入jar包,因為erueka-client已經包括ribbon的jar包了。點進去看看。
  • 用@LoadBalance修飾RestTemplate可以實現(xiàn)負載均衡。
  • 由于RestTemplate的Bean實例化方法restTemplate被@LoadBalanced修飾,所以當調用restTemplate的postForObject方法發(fā)送HTTP請求時,會使用Ribbon進行負載均衡。
	//使用ribbon,添加@LoadBalance,使RestTemplate具備負載均衡能力。
	@Bean
	@LoadBalanced
	public RestTemplate restTemplate() {
		return new RestTemplate();
	}
	
	@Autowired
	private RestTemplate restTemplate;
	//serviceName=虛擬主機名。默認情況下,虛擬主機名和服務名一致。
	String url = "http://"+serviceName+"/send/alisms-template";
	//調用
	ResponseEntity<ResponseResult> resultEntity = restTemplate.postForEntity(url, smsSendRequest, ResponseResult.class);
	

	//測試根據(jù)serviceName獲取服務提供者信息。此時不需要@LoadBalance,默認是輪訓。
	@Autowired
	private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
	// 不能將choseServiceName和 restTemplate寫在一起,因為后者中已經有前者了。
	@GetMapping("/choseServiceName")
	public ResponseResult choseServiceName() {
		String serviceName = "service-sms";
		ServiceInstance si = loadBalancerClient.choose(serviceName);
		System.out.println("sms節(jié)點信息:url:"+si.getHost()+",port:"+si.getPort());
		
		return ResponseResult.success("");
	}

切換負載均衡策略

注解方式

@Bean
	public IRule myRule(){
		//return new RoundRobinRule();
		//return new RandomRule();
		return new RetryRule(); 

配置文件

針對服務定ribbon策略:

provider.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule

給所有服務定ribbon策略:

ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule

屬性配置方式優(yōu)先級高于Java代碼。

Ribbon脫離注冊中心

Ribbon可以和服務注冊中心Eureka一起工作,從服務注冊中心獲取服務端的地址信息,也可以在配置文件中使用listOfServers字段來設置服務端地址。

ribbon.eureka.enabled=false
ribbon.listOfServers=localhost:80,localhost:81

到此這篇關于SpringCloud中的Ribbon負載均衡詳細解讀的文章就介紹到這了,更多相關SpringCloud的Ribbon負載均衡內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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