Druid連接池的自定義過濾功能實現(xiàn)方法

更新時間：2023年11月07日 08:52:47 作者：一只愛擼貓的程序猿

在數(shù)據(jù)密集型應用中,監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)庫操作對于確保性能和穩(wěn)定性至關重要,本文將探討如何實現(xiàn)一個自定義的Druid過濾器來捕獲數(shù)據(jù)庫請求并進行日志記錄,以輔助開發(fā)和維護工作,需要的朋友可以參考下

引言

在數(shù)據(jù)密集型應用中，監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)庫操作對于確保性能和穩(wěn)定性至關重要。Druid連接池，作為一個高性能數(shù)據(jù)庫連接管理工具，不僅提供了強大的性能優(yōu)化特性，還支持通過自定義過濾器來攔截和記錄數(shù)據(jù)庫請求。本文將探討如何實現(xiàn)一個自定義的Druid過濾器來捕獲數(shù)據(jù)庫請求并進行日志記錄，以輔助開發(fā)和維護工作。

Druid連接池簡介

Druid是一個為高并發(fā)環(huán)境設計的數(shù)據(jù)庫連接池，具備監(jiān)控和擴展能力。它利用內(nèi)部優(yōu)化的數(shù)據(jù)結構和算法管理數(shù)據(jù)庫連接，減少連接的創(chuàng)建和銷毀開銷，保證應用在高負載時的性能。

過濾器的作用與實現(xiàn)

Druid提供了一種過濾器機制，允許開發(fā)者自定義行為插入到連接池的核心操作中，例如SQL執(zhí)行、連接獲取和釋放等。這些過濾器按順序構成一個鏈，形成了Druid的“責任鏈模式”，保證了靈活性和擴展性。

自定義日志記錄過濾器

第一種繼承FilterAdapter

為了實現(xiàn)SQL日志記錄，我們可以定義一個LogFilter類，繼承自Druid提供的FilterAdapter。下面是LogFilter類的代碼示例：

package com.example;

import com.alibaba.druid.filter.FilterAdapter;
import com.alibaba.druid.filter.FilterChain;
import com.alibaba.druid.proxy.jdbc.StatementProxy;

import java.sql.SQLException;

public class LogFilter extends FilterAdapter {
    @Override
    public void statement_executeBefore(FilterChain chain, StatementProxy statement) throws SQLException {
        String sql = statement.getBatchSql();
        
        // 這里可以根據(jù)實際需求判斷是否需要記錄日志
        if (shouldLog(sql)) {
            logSql(sql);
        }
        chain.statement_executeBefore(statement);
    }

    private boolean shouldLog(String sql) {
        // 實現(xiàn)判斷邏輯，如檢查是否包含特定表名
        return sql.contains("sensitive_table");
    }

    private void logSql(String sql) {
        // 實際的日志記錄邏輯
        System.out.println("Executing SQL: " + sql);
    }
}

第二種繼承FilterEventAdapter

在整合Druid作為Spring Boot應用的數(shù)據(jù)源時，經(jīng)常會有需求去監(jiān)控和記錄SQL查詢的執(zhí)行細節(jié)。這可以通過實現(xiàn)Druid提供的FilterEventAdapter來完成。

創(chuàng)建一個繼承自FilterEventAdapter的類，覆蓋其中的方法以記錄執(zhí)行的SQL和處理的結果集：

CustomDruidFilter.java:

import com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter;
import com.alibaba.druid.proxy.jdbc.StatementProxy;
import com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ResultSetProxy;

public class CustomDruidFilter extends FilterEventAdapter {

    @Override
    protected void statementExecuteBefore(StatementProxy statement, String sql) {
        // 記錄SQL執(zhí)行前的日志
        logger.info("Before SQL Execute: " + sql);
    }

    @Override
    protected void statementExecuteAfter(StatementProxy statement, String sql, boolean result) {
        // 記錄SQL執(zhí)行后的日志
        logger.info("After SQL Execute: " + sql + " , result: " + result);
    }

    @Override
    protected void resultSetOpenAfter(ResultSetProxy resultSet) {
        // 當結果集打開后的處理
        logger.info("ResultSet Opened: " + resultSet.getRawObject());
    }

    @Override
    protected void resultSetCloseAfter(ResultSetProxy resultSet) {
        // 當結果集關閉后的處理
        logger.info("ResultSet Closed: " + resultSet.getRawObject());
    }

    // ... 其他事件處理 ...
}

配置過濾器 (以上邊的LogFilter舉例)

Druid的配置可以通過多種方式完成，包括XML配置、Java配置和Spring Boot的自動配置。

通過XML配置

在Spring的XML配置文件中，可以定義Druid數(shù)據(jù)源，并引入自定義過濾器：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" ...>
    <property name="proxyFilters">
        <list>
            <ref bean="logFilter"/>
        </list>
    </property>
</bean>

<bean id="logFilter" class="com.example.LogFilter"/>

通過Java配置

在基于Spring的Java配置中，你可以創(chuàng)建一個配置類來手動設置Druid數(shù)據(jù)源的參數(shù)，并且注冊你的自定義過濾器。這種方式給了你更多的靈活性，可以編程方式進行復雜的配置。

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.Collections;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public DruidDataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        // 配置數(shù)據(jù)源參數(shù)
        // ...
        // 添加自定義過濾器
        dataSource.setProxyFilters(Collections.singletonList(new LogFilter()));
        return dataSource;
    }
}

通過Spring Boot配置

當使用application.properties或application.yml文件配置Druid時，Spring Boot的自動配置功能將使用這些屬性來設置數(shù)據(jù)源。你還可以啟用和配置內(nèi)置的Druid過濾器。

application.properties:

spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.druid.username=yourusername
spring.datasource.druid.password=yourpassword
# 啟用配置過濾器
spring.datasource.druid.filter.config.enabled=true
# 其他Druid配置...

application.yml:

spring:
  datasource:
    druid:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
      username: yourusername
      password: yourpassword
      filter:
        config:
          enabled: true
      # 其他Druid配置...