Java中使用opencv的問(wèn)題

更新時(shí)間：2023年10月31日 14:17:49 作者：我啥都會(huì)

這篇文章主要介紹了Java中使用opencv的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

一、配置庫(kù)

（1）官網(wǎng)下載opencv，在opencv\build\java\以及opencv\build\java\x64下提取jar包以及動(dòng)態(tài)庫(kù)。

（2）以springboot舉例，在resources下創(chuàng)建lib/opencv文件夾，并將這兩個(gè)包放進(jìn)去。

（3）在pom.xml添加依賴如下（或者其他方式添加依賴均可）

<dependency>
            <groupId>org</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${project.basedir}\src\main\resources\lib\opencv\opencv-440.jar</systemPath>
</dependency>

注意版本要修改成你自己opencv的版本。

至此，配置完成。

二、其他知識(shí)

在java中調(diào)用dll：

// 加載動(dòng)態(tài)庫(kù)
URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv/opencv_java440.dll");
System.load(url.getPath());

三、簡(jiǎn)單的例子

（1）創(chuàng)建一個(gè)springboot項(xiàng)目，在測(cè)試類中編寫代碼

讀圖像以及灰度化：

package testopencv.demo;
 
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
 
import java.net.URL;
 
import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;
import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;
 
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
    /**
     * @return
     * @Description
     * @Param
     * @Author zhangsan
     * @Date 2020.09.05 9:43
     **/
    @Test
    public void testOpencv() throws Exception {
        // 解決awt報(bào)錯(cuò)問(wèn)題
        System.setProperty("java.awt.headless", "false");
        System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));
        // 加載動(dòng)態(tài)庫(kù)
        URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv/opencv_java440.dll");
        System.load(url.getPath());
        // 讀取圖像
        Mat image = imread("C:\\Users\\admin\\Pictures\\hello.jpg");
        if (image.empty()) {
            throw new Exception("image is empty");
        }
        imshow("Original Image", image);
 
        // 創(chuàng)建輸出單通道圖像
        Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);
        // 進(jìn)行圖像色彩空間轉(zhuǎn)換
        cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
 
        imshow("Processed Image", grayImage);
        imwrite("D://hello.jpg", grayImage);
        waitKey();
    }
}

效果：