亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

RocketMQ的順序消費(fèi)機(jī)制詳解

 更新時(shí)間:2023年10月11日 10:56:52   作者:Java愛好狂.  
這篇文章主要介紹了RocketMQ的順序消費(fèi)機(jī)制詳解,順序消息是指對(duì)于一個(gè)指定的?Topic?,消息嚴(yán)格按照先進(jìn)先出(FIFO)的原則進(jìn)行消息發(fā)布和消費(fèi),即先發(fā)布的消息先消費(fèi),后發(fā)布的消息后消費(fèi),,需要的朋友可以參考下

前言

順序消息是指對(duì)于一個(gè)指定的 Topic ,消息嚴(yán)格按照先進(jìn)先出(FIFO)的原則進(jìn)行消息發(fā)布和消費(fèi),即先發(fā)布的消息先消費(fèi),后發(fā)布的消息后消費(fèi)。

順序消息分為分區(qū)順序消息全局順序消息。

1、分區(qū)順序消息

對(duì)于指定的一個(gè) Topic ,所有消息根據(jù) Sharding Key 進(jìn)行區(qū)塊分區(qū),同一個(gè)分區(qū)內(nèi)的消息按照嚴(yán)格的先進(jìn)先出(FIFO)原則進(jìn)行發(fā)布和消費(fèi)。同一分區(qū)內(nèi)的消息保證順序,不同分區(qū)之間的消息順序不做要求。

  • 適用場景:適用于性能要求高,以 Sharding Key 作為分區(qū)字段,在同一個(gè)區(qū)塊中嚴(yán)格地按照先進(jìn)先出(FIFO)原則進(jìn)行消息發(fā)布和消費(fèi)的場景。
  • 示例:電商的訂單創(chuàng)建,以訂單 ID 作為 Sharding Key ,那么同一個(gè)訂單相關(guān)的創(chuàng)建訂單消息、訂單支付消息、訂單退款消息、訂單物流消息都會(huì)按照發(fā)布的先后順序來消費(fèi)。

2、全局順序消息

對(duì)于指定的一個(gè) Topic ,所有消息按照嚴(yán)格的先入先出(FIFO)的順序來發(fā)布和消費(fèi)。

  • 適用場景:適用于性能要求不高,所有的消息嚴(yán)格按照 FIFO 原則來發(fā)布和消費(fèi)的場景。
  • 示例:在證券處理中,以人民幣兌換美元為 Topic,在價(jià)格相同的情況下,先出價(jià)者優(yōu)先處理,則可以按照 FIFO 的方式發(fā)布和消費(fèi)全局順序消息。

全局順序消息實(shí)際上是一種特殊的分區(qū)順序消息,即 Topic 中只有一個(gè)分區(qū),因此全局順序和分區(qū)順序的實(shí)現(xiàn)原理相同

因?yàn)榉謪^(qū)順序消息有多個(gè)分區(qū),所以分區(qū)順序消息比全局順序消息的并發(fā)度和性能更高

消息的順序需要由兩個(gè)階段保證:

消息發(fā)送

如上圖所示,A1、B1、A2、A3、B2、B3 是訂單 A 和訂單 B 的消息產(chǎn)生的順序,業(yè)務(wù)上要求同一訂單的消息保持順序,例如訂單 A 的消息發(fā)送和消費(fèi)都按照 A1、A2、A3 的順序。

如果是普通消息,訂單A 的消息可能會(huì)被輪詢發(fā)送到不同的隊(duì)列中,不同隊(duì)列的消息將無法保持順序,而順序消息發(fā)送時(shí) RocketMQ 支持將 Sharding Key 相同(例如同一訂單號(hào))的消息序路由到一個(gè)隊(duì)列中。

消息消費(fèi)

消費(fèi)者消費(fèi)消息時(shí),需要保證消息消費(fèi)順序和存儲(chǔ)順序一致,最終實(shí)現(xiàn)消費(fèi)順序和發(fā)布順序的一致。

我們知道負(fù)載均衡服務(wù)是客戶端開始消費(fèi)的起點(diǎn)。在負(fù)載均衡階段,并發(fā)消費(fèi)和順序消費(fèi)并沒有什么大的差別,最大的差別在于:向 Borker 申請(qǐng)鎖 。

消費(fèi)者根據(jù)分配的隊(duì)列 messageQueue ,向 Borker 申請(qǐng)鎖 ,如果申請(qǐng)成功,則會(huì)拉取消息,如果失敗,則定時(shí)任務(wù)每隔20秒會(huì)重新嘗試。

見上圖,順序消費(fèi)核心流程如下:

1、 組裝成消費(fèi)對(duì)象

消費(fèi)快照 processQueue + 消息隊(duì)列對(duì)象 MessageQueue

2、 將請(qǐng)求對(duì)象提交到消費(fèi)線程池

和并發(fā)消費(fèi)不同的是,這里的消費(fèi)請(qǐng)求包含消費(fèi)快照 processQueue ,消息隊(duì)列 messageQueue 兩個(gè)對(duì)象,并不對(duì)消息列表做任何處理。

3、 消費(fèi)線程內(nèi),對(duì)消費(fèi)隊(duì)列加鎖

4、 從消費(fèi)快照中取得待消費(fèi)的消息列表

消費(fèi)快照 processQueue 對(duì)象里,創(chuàng)建了一個(gè)紅黑樹對(duì)象 consumingMsgOrderlyTreeMap 用于臨時(shí)存儲(chǔ)的待消費(fèi)的消息。

5、 執(zhí)行消息監(jiān)聽器

執(zhí)行監(jiān)聽器邏輯容易理解,消費(fèi)快照的消費(fèi)鎖 consumeLock的作用是:防止 Rebalance 線程把當(dāng)前消費(fèi)的 MessageQueue 對(duì)象移除掉。

6、 處理消費(fèi)結(jié)果

消費(fèi)成功時(shí),首先計(jì)算需要提交的偏移量,然后更新本地消費(fèi)進(jìn)度。

消費(fèi)失敗時(shí),分兩種場景:

  • 假如已消費(fèi)次數(shù)小于最大重試次數(shù),則將放入對(duì)象 consumingMsgOrderlyTreeMap 用例臨時(shí)存儲(chǔ)的待消費(fèi)的消息,重新加入到消費(fèi)快照紅黑樹 msgTreeMap中,然后使用定時(shí)任務(wù)嘗試重新消費(fèi)。
  • 假如已消費(fèi)次數(shù)大于等于最大重試次數(shù),則將失敗消息發(fā)送到 Broker ,Broker 接收到消息后,會(huì)加入到死信隊(duì)列里 , 最后計(jì)算需要提交的偏移量,然后更新本地消費(fèi)進(jìn)度。

我們做一個(gè)關(guān)于順序消費(fèi)的總結(jié):

  1. 順序消費(fèi)需要由兩個(gè)階段消息發(fā)送和消息消費(fèi)協(xié)同配合,底層支撐依靠的是 RocketMQ 的存儲(chǔ)模型;
  2. 順序消費(fèi)服務(wù)啟動(dòng)后,通過三把鎖的機(jī)制,消息隊(duì)列 messageQueue 的數(shù)據(jù)都會(huì)被消費(fèi)者實(shí)例單線程的執(zhí)行消費(fèi);
  3. 假如消費(fèi)者擴(kuò)容,消費(fèi)者重啟,或者 Broker 宕機(jī) ,順序消費(fèi)也會(huì)有一定幾率較短時(shí)間內(nèi)亂序,所以消費(fèi)者的業(yè)務(wù)邏輯還是要保障冪等。

到此這篇關(guān)于RocketMQ的順序消費(fèi)機(jī)制詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)RocketMQ的順序消費(fèi)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • SpringBoot整合Redisson的步驟(單機(jī)版)

    SpringBoot整合Redisson的步驟(單機(jī)版)

    Redisson非常適用于分布式鎖,而我們的一項(xiàng)業(yè)務(wù)需要考慮分布式鎖這個(gè)應(yīng)用場景,于是我整合它做一個(gè)初步簡單的例子(和整合redis一樣)。
    2021-05-05
  • Java中YYYY-MM-dd與yyyy-MM-dd的區(qū)別及跨年問題

    Java中YYYY-MM-dd與yyyy-MM-dd的區(qū)別及跨年問題

    YYYY-MM-dd可能會(huì)導(dǎo)致跨年周的日期被歸屬到錯(cuò)誤的年份, yyyy-MM-dd總是表示實(shí)際的日歷年份,無論日期所在的周是否跨年,本文就來介紹一下兩者的區(qū)別,感興趣的可以了解一下
    2024-01-01
  • 淺談java 重寫equals方法的種種坑

    淺談java 重寫equals方法的種種坑

    這篇文章主要介紹了淺談java 重寫equals方法的種種“坑”,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-01-01
  • java反射方式創(chuàng)建代碼詳解

    java反射方式創(chuàng)建代碼詳解

    在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于java反射方式創(chuàng)建代碼詳解內(nèi)容,對(duì)此有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
    2021-01-01
  • java實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)圈打印矩陣算法

    java實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)圈打印矩陣算法

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了java實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)圈打印矩陣算法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-03-03
  • Idea中Jdk和Language level的指定方式

    Idea中Jdk和Language level的指定方式

    這篇文章主要介紹了Idea中Jdk和Language level的指定方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2025-04-04
  • 深入了解java8的foreach循環(huán)

    深入了解java8的foreach循環(huán)

    雖然java8出來很久了,但是之前用的一直也不多,最近正好學(xué)習(xí)了java8。下面給大家分享java8中的foreach循環(huán),感興趣的朋友一起看看吧
    2017-05-05
  • 教你Spring如何使用三級(jí)緩存解決循環(huán)依賴

    教你Spring如何使用三級(jí)緩存解決循環(huán)依賴

    這篇文章主要介紹了Spring使用三級(jí)緩存解決循環(huán)依賴的過程,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2022-03-03
  • Java 中ConcurrentHashMap的實(shí)現(xiàn)

    Java 中ConcurrentHashMap的實(shí)現(xiàn)

    本文主要介紹Java 中ConcurrentHashMap的實(shí)現(xiàn),這里整理了詳細(xì)的資料,及簡單實(shí)例代碼,有興趣的小伙伴可以參考下
    2016-09-09
  • Jackson常用方法以及jacksonUtil工具類詳解

    Jackson常用方法以及jacksonUtil工具類詳解

    這篇文章主要介紹了Jackson常用方法以及jacksonUtil工具類詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-06-06

最新評(píng)論