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Sentinel中三種流控模式的使用詳解

更新時間：2023年08月30日 08:59:54 作者：小威要向諸佬學(xué)習(xí)呀

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Sentinel中三種流控模式（預(yù)熱模式,排隊等待模式和熱點規(guī)則）的使用,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的可以了解下

預(yù)熱模式

Sentinel的warm up模式是一種流量控制模式，它可以在系統(tǒng)剛啟動的時候，通過預(yù)熱的方式逐步放開限流的限制，讓系統(tǒng)逐步達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，避免系統(tǒng)啟動時因為限流過于嚴(yán)格而導(dǎo)致的性能問題。

具體來說，Sentinel的warm up模式會在系統(tǒng)啟動時，先限制一定的流量，然后逐步放開限制，直到系統(tǒng)達(dá)到一個穩(wěn)定的狀態(tài)。在逐步放開限制的過程中，Sentinel會根據(jù)系統(tǒng)的實際情況，動態(tài)調(diào)整限制的值，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

在實際應(yīng)用中，可以通過以下代碼來使用Sentinel的warm up模式：

public class WarmUpDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建一個規(guī)則實例
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("test");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        rule.setCount(10);
        rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP);
        rule.setWarmUpPeriodSec(10);
        rule.setMaxQueueingTimeMs(500);
        // 加載規(guī)則
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
        // 定義資源
        Entry entry = null;
        try {
            entry = SphU.entry("test");
            // 執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯
            // ...
        } catch (BlockException e) {
            // 處理限流
            // ...
        } finally {
            if (entry != null) {
                entry.exit();
            }
        }
    }
}

在上述代碼中，我們創(chuàng)建了一個FlowRule實例，將其控制行為設(shè)置為CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP，表示使用Sentinel的warm up模式。同時，我們還設(shè)置了warmUpPeriodSec參數(shù)，表示預(yù)熱的時間為10秒。在執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯時，我們使用SphU.entry方法來獲取資源的Entry實例，并在try-catch-finally語句塊中處理限流和資源釋放的邏輯。

需要注意的是，使用Sentinel的warm up模式需要根據(jù)實際情況調(diào)整預(yù)熱時間和限制的值，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

排隊等待模式

Sentinel的排隊等待模式是一種流量控制模式，它可以在流量超出閾值時，將請求放入隊列中進行等待，直到系統(tǒng)處理完之前的請求后再進行處理。這種模式可以避免系統(tǒng)因瞬間流量過大而崩潰的情況。

在Sentinel中，排隊等待模式需要配置一個等待隊列的大小，當(dāng)流量超過閾值時，請求就會被放入等待隊列中。同時，還需要配置一個等待時間，如果請求在等待隊列中等待的時間超過了設(shè)定的等待時間，那么請求將會被直接拒絕。

下面是一個使用Sentinel的排隊等待模式的代碼示例：

@SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleBlock")
public String test() {
    // 方法實現(xiàn)
}
public String handleBlock(BlockException ex) {
    // 處理被拒絕的請求
    return "請求被拒絕，請稍后再試";
}

在上面的代碼中，@SentinelResource注解用于標(biāo)識該方法需要進行流量控制。blockHandler參數(shù)指定了當(dāng)請求被拒絕時的處理方法。如果使用排隊等待模式，那么可以在@SentinelResource注解中添加waitQueue和maxQueueingTimeMs參數(shù)來配置等待隊列的大小和等待時間：

@SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleBlock", waitQueue = true, maxQueueingTimeMs = 5000)
public String test() {
    // 方法實現(xiàn)
}

在上面的代碼中，waitQueue參數(shù)設(shè)置為true表示開啟排隊等待模式，maxQueueingTimeMs參數(shù)設(shè)置為5000表示等待時間為5秒。這樣，當(dāng)請求被拒絕時，它就會被放入等待隊列中等待處理。如果等待時間超過了5秒，請求將會被直接拒絕。