1. 環(huán)境與說明

這里我用的是 widnows 10 64位，Visual Studio 用的 Visual Studio Community 2022 (社區(qū)版)

對于Android開發(fā)工程師來說，為什么要使用Visual Studio 呢 ? 因為在Visual Studio中開發(fā)調(diào)試OpenCV方便，可以開發(fā)調(diào)試好后，再移植到Android中。

2. 下載OpenCV版本

官方地址在這里 : 官方下載地址 

這里我們下載widnows版本，對應(yīng)著就是opencv-4.8.0-windows.exe

2.1 安裝OpenCV

雙擊opencv-4.8.0-windows.exe ，將其安裝到指定目錄下，比如D:\Developer\opencv4.8.0

安裝 opencv-4.8.0-windows.exe 其實本質(zhì)上就是將其解壓到一個目錄下

3. 下載Visual Studio

這里下載 Visual Studio Community 2022 社區(qū)版就好了，免費的，下載地址 : Visual Studio下載

3.1 配置所需的環(huán)境

Visual Studio 需要安裝配置所需的環(huán)境 ，具體在 工具 > 獲取工具和功能 中可以看到

我們需要勾選使用 C++的桌面開發(fā) 和 使用C++的Linux開發(fā)

在 單個組件中 SDK 、庫和框架 下勾選 Windows 10 SDK 和 Windows 通用 C 運行時

在 編譯器、生成工具和運行時 下勾選 用于 Windows 的 C++ CMake 工具

4 新建CMake項目

配置好環(huán)境后，我們打開Visual Studio，新建CMake項目

這里我們把項目名命名為OpenCVTest

點擊創(chuàng)建，在選擇啟動項這里，選擇OpenCVTest.exe，然后點擊運行

可以看到這樣一個命令行窗口，就表示運行成功了

5. 驗證OpenCV配置

5.1 復(fù)制 opencv_world480d.dll

將D:\Developer\opencv4.8.0\opencv\build\x64\vc16\bin\opencv_world480d.dll復(fù)制到E:\WorkSpace\Demo\OpenCV\OpenCVTest\out\build\x64-debug\OpenCVTest目錄下，即和OpenCVTest.exe同一目錄下

oopencv_world480d.dll : Debug版本
opencv_world480.dll : Release版本

5.2 配置CMakeList.txt

在項目內(nèi)(和cpp同級)的CMakeLists.txt中，添加OpenCV頭文件的目錄，替換\為/，具體代碼如下

# CMakeList.txt: OpenCVTest 的 CMake 項目，在此處包括源代碼并定義項目特定的邏輯。
# 指定要引用的dll的頭文件所在路徑
include_directories("D:/Developer/opencv4.8.0/opencv/build/include")
# 指定該dll的lib所在路徑
link_directories("D:/Developer/opencv4.8.0/opencv/build/x64/vc16/lib")
# 將源代碼添加到此項目的可執(zhí)行文件。
add_executable (OpenCVTest "OpenCVTest.cpp" "OpenCVTest.h")
# 指定鏈接庫的名字，即dll
# 需要將opencv_world480d.dll復(fù)制到out\build\x64-Debug\OpenCVTest目錄下，即和OpenCVTest.exe同一目錄下
target_link_libraries(OpenCVTest opencv_world480d.lib)
if (CMAKE_VERSION VERSION_GREATER 3.12)
  set_property(TARGET OpenCVTest PROPERTY CXX_STANDARD 20)
endif()

5.3 編寫cpp代碼

將一張圖片復(fù)制到D盤根目錄，命名為ImageTest.jpg 然后在OpenCVTest.cpp中編寫如下代碼，將這張圖片分別以原圖和灰白圖片的形式展示出來。

#include "OpenCVTest.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	cout << "Hello CMake." << endl;
	Mat img = imread("D:/ImageTest.jpg");
	imshow("img", img); //顯示原圖
	cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("img2", img); //顯示灰色圖片
	waitKey();
	return 0;
}

5.4 運行效果

點擊運行，顯示效果如下，兩個彈框分別顯示出了原圖和灰白圖片。

到此， Visual Studio 的項目中的 OpenCV 就配置成功了。

到此這篇關(guān)于VisualStudio2022 cmake配置opencv開發(fā)環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)cmake配置opencv開發(fā)環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論