SpringBoot整合redis+Aop防止重復(fù)提交的實現(xiàn)
1.redis的安裝
redis下載 解壓 安裝
# wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz # tar xzf redis-6.0.8.tar.gz # cd redis-6.0.8 # make
看一下就會有
進入redis-6.0.8下的src目錄
[root@VM-16-8-centos redis]# cd redis-6.0.8 [root@VM-16-8-centos redis-6.0.8]# cd src
( src 目錄下有編譯后的 redis 服務(wù)程序 redis-server,還有用于測試的客戶端程序 redis-cli:)
然后啟動
# ./redis-server ../redis.conf
redis默認端口號 6379,建議更改。redis.conf是配置文件在 與src是同級目錄。
要遠程 #去掉保護模式,注釋掉bind:127.0.0.1,protected-mode 改為no,
此外就是 redis 安全問題需要考慮,不然服務(wù)器會被入侵被挖礦 ,必須
#設(shè)置密碼 requirepass 你的密碼 (大約在 redis.conf 的 790 行)
設(shè)置密碼后 ,啟動 redis 服務(wù)進程后,就可以使用測試客戶端程序 redis-cli 和 redis 服務(wù)交互了
./redis.cli? -p 端口號 -a? 你的密碼
2.SpringBoot整合redis
首先 IDEA 創(chuàng)建好一個SpringBoot 的 web 項目。
1.導入依賴:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.新建application.yml配置
spring: redis: # Redis本地服務(wù)器地址,注意要開啟redis服務(wù),即那個redis-server.exe host: 你的服務(wù)器地址 # Redis服務(wù)器端口,默認為6379.若有改動按改動后的來 port: 端口號 #Redis服務(wù)器連接密碼,默認為空,若有設(shè)置按設(shè)置的來 password: 密碼 lettuce: pool: # 連接池最大連接數(shù),若為負數(shù)則表示沒有任何限制 max-active: 8 # 連接池最大阻塞等待時間,若為負數(shù)則表示沒有任何限制 max-wait: -1 # 連接池中的最大空閑連接 max-idle: 8
3.redis配置類-直接用
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * redis配置類 */ @Configuration @EnableCaching //開啟注解 public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * retemplate相關(guān)配置 */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); // 配置連接工廠 template.setConnectionFactory(factory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值(默認使用JDK的序列化方式) Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修飾符范圍,ANY是都有包括private和public om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // 指定序列化輸入的類型,類必須是非final修飾的,final修飾的類,比如String,Integer等會跑出異常 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jacksonSeial.setObjectMapper(om); // 值采用json序列化 template.setValueSerializer(jacksonSeial); //使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 設(shè)置hash key 和value序列化模式 template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(jacksonSeial); template.afterPropertiesSet(); return template; } /** * 對hash類型的數(shù)據(jù)操作 */ @Bean public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForHash(); } /** * 對redis字符串類型數(shù)據(jù)操作 */ @Bean public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForValue(); } /** * 對鏈表類型的數(shù)據(jù)操作 */ @Bean public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForList(); } /** * 對無序集合類型的數(shù)據(jù)操作 */ @Bean public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForSet(); } /** * 對有序集合類型的數(shù)據(jù)操作 */ @Bean public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForZSet(); } }
4.redis工具類-直接用
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean expire(String key,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根據(jù)key 獲取過期時間 * @param key 鍵 不能為null * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); } /** * 判斷key是否存在 * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 刪除緩存 * @param key 可以傳一個值 或多個 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String ... key){ if(key!=null&&key.length>0){ if(key.length==1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } //============================String============================= /** * 普通緩存獲取 * @param key 鍵 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通緩存放入 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true成功 false失敗 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通緩存放入并設(shè)置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期 * @return true成功 false 失敗 */ public boolean set(String key,Object value,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 遞增 * @param key 鍵 * @param delta 要增加幾(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 遞減 * @param key 鍵 * @param delta 要減少幾(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } //================================Map================================= /** * HashGet * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值 * @param key 鍵 * @return 對應(yīng)的多個鍵值 */ public Map<Object,Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 鍵 * @param map 對應(yīng)多個鍵值 * @return true 成功 false 失敗 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并設(shè)置時間 * @param key 鍵 * @param map 對應(yīng)多個鍵值 * @param time 時間(秒) * @return true成功 false失敗 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 可以使多個 不能為null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); } /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個 并把新增后的值返回 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param by 要增加幾(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash遞減 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param by 要減少記(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); } //============================set============================= /** * 根據(jù)key獲取Set中的所有值 * @param key 鍵 * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將數(shù)據(jù)放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數(shù) */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 將set數(shù)據(jù)放入緩存 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數(shù) */ public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if(time>0) { expire(key, time); } return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 獲取set緩存的長度 * @param key 鍵 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值為value的 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 移除的個數(shù) */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list================================= /** * 獲取list緩存的內(nèi)容 * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結(jié)束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 獲取list緩存的長度 * @param key 鍵 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通過索引 獲取list中的值 * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時, 0 表頭,1 第二個元素,依次類推;index<0時,-1,表尾,-2倒數(shù)第二個元素,依次類推 * @return */ public Object lGetIndex(String key,long index){ try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù) * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N個值為value * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數(shù) */ public long lRemove(String key,long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } }
5.寫Controller測試
import com.qcby.bootredis.NoRepeatSubmit; import com.qcby.bootredis.util.RedisUtil; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; @Slf4j @RequestMapping("/redis") @RestController public class RedisController { @Resource private RedisUtil redisUtil; @RequestMapping("set") // @NoRepeatSubmit public boolean redisset(String key, String value){ System.out.println(key+"--"+value); return redisUtil.set(key,value); } @RequestMapping("get") public Object redisget(String key){ System.out.println(redisUtil.get(key)); return redisUtil.get(key); } @RequestMapping("expire") public boolean expire(String key,long ExpireTime){ return redisUtil.expire(key,ExpireTime); } }
6.啟動redis,啟動程序,存?zhèn)€數(shù)據(jù),測試結(jié)果
拿個數(shù)據(jù):
redis中:
3.整合AOP,防止重復(fù)提交
一,定義注解
定義一個鎖住接口時間的方法,默認值為5。
import java.lang.annotation.*; @Documented @Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface NoRepeatSubmit { int lockTime() default 5; }
二,寫一個HttpContextUtil工具類獲取HttpServletRequest請求
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.util.Objects; public class HttpContextUtils { public static HttpServletRequest HttpServletRequest(){ return ((ServletRequestAttributes) Objects.requireNonNull(RequestContextHolder.getRequestAttributes())).getRequest(); } }
三,定義一個切面
采用的方案是Redis來緩存提交接口的唯一標識,然后設(shè)置過期時間。
唯一標識使用接口的URL和用戶的token組合在一起的方式使達到唯一。用戶每發(fā)起第一次添加請求,會經(jīng)過界面,在切面獲取信息后組裝起來存入Redis,當用戶后續(xù)發(fā)起請求時,首先判斷Redis中是否緩存了這個key,如果緩存了,則證明已經(jīng)提交,于是反饋給前端,如果不存在,證明沒有提交,則存入Redis。
@Component @Aspect public class NoRepeatSubmitAspect { @Autowired private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate; @Pointcut("@annotation(repeatSubmit)") public void pointcutNoRepeat(NoRepeatSubmit repeatSubmit){}; @Around("pointcutNoRepeat(noRepeatSubmit)") public Object doNoRepeat(ProceedingJoinPoint point,NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) throws Throwable { int i=noRepeatSubmit.lockTime(); HttpServletRequest httpServletRequest = HttpContextUtils.HttpServletRequest(); String token = httpServletRequest.getHeader("token"); String url = httpServletRequest.getRequestURL().toString(); String sign = url+"/"+token; Boolean key=redisTemplate.hasKey(sign); if (key){ throw new Exception("請勿重復(fù)提交"); } redisTemplate.opsForValue().set(sign,sign,i,TimeUnit.SECONDS); return point.proceed(); } }
如果key存在拋出異常。 @Aspect:聲明這是一個切面類(使用時需要與@Component注解一起用,表明同時將該類交給spring管理)@pointcut(@annotation)是Spring AOP中的一個注解,它可以用來指定一個切點,該切點選擇所有帶有特定注解的方法或類。例如,如果我們想要記錄所有帶有@Log注解的方法的日志,我們可以定義一個切點,使用@pointcut(@annotation(Log.class)注解來選擇這些方法。
@Around 環(huán)繞通知
point.proceed():
- 環(huán)繞通知 ProceedingJoinPoint 執(zhí)行proceed方法的作用是讓目標方法執(zhí)行,這也是環(huán)繞通知和前置、后置通知方法的一個最大區(qū)別。
- 簡單理解,環(huán)繞通知=前置+目標方法執(zhí)行+后置通知,proceed方法就是用于啟動目標方法執(zhí)行的.
四。之前方法上加上我們的注解
結(jié)果:第一次,添加完成,緊接著第二次發(fā)送,拋出了我們的異常
參考鏈接:http://chabaoo.cn/program/291739flp.htm
到此這篇關(guān)于SpringBoot整合redis+Aop防止重復(fù)提交的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot redis Aop防重復(fù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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