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關(guān)于弗洛伊德算法求最短路徑詳解

 更新時(shí)間:2023年07月14日 09:13:04   作者:M??? ??.  
這篇文章主要介紹了關(guān)于弗洛伊德算法求最短路徑詳解,弗洛伊德算法VS迪杰斯特拉算法:迪杰斯特拉算法通過(guò)選定的被訪問(wèn)頂點(diǎn),求出從出發(fā)訪問(wèn)頂點(diǎn)到其他項(xiàng)點(diǎn)的最短路徑:弗洛伊德算法中每-個(gè)頂點(diǎn)都是出發(fā)訪問(wèn)點(diǎn),需要的朋友可以參考下

弗洛伊德算法介紹

  • 和迪杰斯特拉算法一 樣, 弗洛伊德(Floyd)算法也是一種用于尋找給定的加權(quán)圖中頂點(diǎn)間最短路徑的算法。
  • 弗洛伊德算法(Floyd)計(jì)算圖中各個(gè)頂點(diǎn)之間的最短路徑
  • 迪杰斯特拉算法用于計(jì)算圖中某-一個(gè)頂點(diǎn)到其他項(xiàng)點(diǎn)的最短路徑。
  • 弗洛伊德算法VS迪杰斯特拉算法:迪杰斯特拉算法通過(guò)選定的被訪問(wèn)頂點(diǎn),求出從出發(fā)訪問(wèn)頂點(diǎn)到其他項(xiàng)點(diǎn)的最短路徑:弗洛伊德算法中每-個(gè)頂點(diǎn)都是出發(fā)訪問(wèn)點(diǎn),所以需要將每-一個(gè)頂點(diǎn)看做被訪問(wèn)頂點(diǎn),求出從每一個(gè)頂點(diǎn)到其他頂點(diǎn)的最短路徑。
  • 算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(N3),空間復(fù)雜度為O(N2)。
  • 優(yōu)點(diǎn):容易理解,可以算出任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的最短距離,代碼編寫(xiě)簡(jiǎn)單。
  • 缺點(diǎn):時(shí)間復(fù)雜度比較高,不適合計(jì)算大量數(shù)據(jù)。

弗洛伊德算法思想

通過(guò)一個(gè)圖的權(quán)值矩陣求出它的每?jī)牲c(diǎn)間的最短路徑矩陣。

從圖的帶權(quán)鄰接矩陣A=[a(i,j)] n×n開(kāi)始,遞歸地進(jìn)行n次更新,即由矩陣D(0)=A,按一個(gè)公式,構(gòu)造出矩陣D(1);又用同樣地公式由D(1)構(gòu)造出D(2);……;

最后又用同樣的公式由D(n-1)構(gòu)造出矩陣D(n)。矩陣D(n)的i行j列元素便是i號(hào)頂點(diǎn)到j(luò)號(hào)頂點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度,稱D(n)為圖的距離矩陣

同時(shí)還可引入一個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)矩陣path來(lái)記錄兩點(diǎn)間的最短路徑。

采用的是(松弛技術(shù)),對(duì)在i和j之間的所有其他點(diǎn)進(jìn)行一次松弛。所以時(shí)間復(fù)雜度為O(n^3);

其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程如下: map[i,j]:=min{map[i,k]+map[k,j],map[i,j]}

map[i,j]表示i到j(luò)的最短距離,K是窮舉i,j的斷點(diǎn),map[n,n]初值應(yīng)該為0.當(dāng)然,如果這條路沒(méi)有通的話,還必須特殊處理,比如沒(méi)有map[i,k]這條路

算法原理

Floyd算法的原理是動(dòng)態(tài)規(guī)劃。

設(shè)Di,j,k為從i到j(luò)的只以(1…k)集合中的節(jié)點(diǎn)為中間節(jié)點(diǎn)的最短路徑的長(zhǎng)度。

代碼實(shí)現(xiàn):

public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("請(qǐng)輸入有幾個(gè)頂點(diǎn):");
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        char[] vertex = new char[n];
        System.out.println("請(qǐng)輸入各個(gè)頂點(diǎn)的符號(hào),每個(gè)字符用空格分隔:");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            vertex[i] = scanner.next().charAt(0);
        }
        int[][] arr = new int[n][n];
        System.out.println("請(qǐng)輸入各個(gè)頂點(diǎn)在二維表之間的距離,不能直達(dá)的用100表示:");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                arr[i][j] = scanner.nextInt();
            }
        }
        Graph gp = new Graph(vertex, arr, n);
        gp.floyd();
        gp.show(vertex);
    }
}
//創(chuàng)建圖
class Graph {
    private char[] vertex;
    private int[][] dis; // 從頂點(diǎn)出發(fā)到其他節(jié)點(diǎn)的距離
    private int[][] pre; // 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
    // 頂點(diǎn)數(shù)組 鄰接矩陣 長(zhǎng)度大小
    public Graph(char[] vertex, int[][] dis, int len) {
        this.vertex = vertex;
        this.dis = dis;
        this.pre = new int[len][len];
        // 對(duì)pre數(shù)組進(jìn)行初始化
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            Arrays.fill(pre[i], i);
        }
    }
    public void show(char[] vertex) {
        for (int i = 0; i < dis.length; i++) {
            for (int j = 0; j < dis.length; j++) {
                System.out.print(vertex[pre[i][j]] + "  ");
            }
            System.out.println();
            for (int j = 0; j < dis.length; j++) {
                System.out.print("( " + vertex[i] + " -> " + vertex[j] + " 的最短路徑 " + dis[i][j] + " )    ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
    // 弗洛伊德算法
    public void floyd() {
        int len = 0;
        // 從中間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遍歷
        for (int k = 0; k < dis.length; k++) {
            // 對(duì)出發(fā)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遍歷
            for (int i = 0; i < dis.length; i++) {
                // 遍歷終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)
                for (int j = 0; j < dis.length; j++) {
                    len = dis[i][k] + dis[k][j];
                    if (len < dis[i][j]) {
                        dis[i][j] = len;
                        pre[i][j] = pre[k][j];
                    }
                }
            }
        }
    }
}

結(jié)果展示:

示例1:

結(jié)果:

 示例2:

 結(jié)果:

到此這篇關(guān)于關(guān)于弗洛伊德算法求最短路徑詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)弗洛伊德算法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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