RabbitMQ消息丟失解決方案
一.RabbitMQ消息丟失的三種情況
第一種:生產(chǎn)者弄丟了數(shù)據(jù)。生產(chǎn)者將數(shù)據(jù)發(fā)送到 RabbitMQ 的時(shí)候,可能數(shù)據(jù)就在半路給搞丟了,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題啥的,都有可能。
第二種:RabbitMQ 弄丟了數(shù)據(jù)。MQ還沒有持久化自己掛了。
第三種:消費(fèi)端弄丟了數(shù)據(jù)。剛消費(fèi)到,還沒處理,結(jié)果進(jìn)程掛了,比如重啟了。
二.RabbitMQ消息丟失解決方案
1.針對(duì)生產(chǎn)者
方案1 :開啟RabbitMQ事務(wù)
可以選擇用 RabbitMQ 提供的事務(wù)功能,就是生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)之前開啟 RabbitMQ 事務(wù)channel.txSelect,然后發(fā)送消息,如果消息沒有成功被 RabbitMQ 接收到,那么生產(chǎn)者會(huì)收到異常報(bào)錯(cuò),此時(shí)就可以回滾事務(wù)channel.txRollback,然后重試發(fā)送消息;如果收到了消息,那么可以提交事務(wù)channel.txCommit。
// 開啟事務(wù) channel.txSelect(); try { // 這里發(fā)送消息 } catch (Exception e) { channel.txRollback(); // 這里再次重發(fā)這條消息 } // 提交事務(wù) channel.txCommit();
缺點(diǎn):
RabbitMQ 事務(wù)機(jī)制是同步的,你提交一個(gè)事務(wù)之后會(huì)阻塞在那兒,采用這種方式基本上吞吐量會(huì)下來(lái),因?yàn)樘男阅堋?/p>
方案2:使用confirm機(jī)制
事務(wù)機(jī)制和 confirm 機(jī)制最大的不同在于,事務(wù)機(jī)制是同步的,你提交一個(gè)事務(wù)之后會(huì)阻塞在那兒,但是 confirm 機(jī)制是異步的
在生產(chǎn)者開啟了confirm模式之后,每次寫的消息都會(huì)分配一個(gè)唯一的id,然后如果寫入了rabbitmq之中,rabbitmq會(huì)給你回傳一個(gè)ack消息,告訴你這個(gè)消息發(fā)送OK了;如果rabbitmq沒能處理這個(gè)消息,會(huì)回調(diào)你一個(gè)nack接口,告訴你這個(gè)消息失敗了,你可以進(jìn)行重試。而且你可以結(jié)合這個(gè)機(jī)制知道自己在內(nèi)存里維護(hù)每個(gè)消息的id,如果超過(guò)一定時(shí)間還沒接收到這個(gè)消息的回調(diào),那么你可以進(jìn)行重發(fā)。
//開啟confirm channel.confirm(); //發(fā)送成功回調(diào) public void ack(String messageId){ } // 發(fā)送失敗回調(diào) public void nack(String messageId){ //重發(fā)該消息 }
2.針對(duì)RabbitMQ
主要需要應(yīng)對(duì)三點(diǎn):
要保證rabbitMQ不丟失消息,那么就需要開啟rabbitMQ的持久化機(jī)制,即把消息持久化到硬盤上,這樣即使rabbitMQ掛掉在重啟后仍然可以從硬盤讀取消息;
如果rabbitMQ單點(diǎn)故障怎么辦,這種情況倒不會(huì)造成消息丟失,這里就要提到rabbitMQ的3種安裝模式,單機(jī)模式、普通集群模式、鏡像集群模式,這里要保證rabbitMQ的高可用就要配合HAPROXY做鏡像集群模式;
如果硬盤壞掉怎么保證消息不丟失。
(1)消息持久化
RabbitMQ 的消息默認(rèn)存放在內(nèi)存上面,如果不特別聲明設(shè)置,消息不會(huì)持久化保存到硬盤上面的,如果節(jié)點(diǎn)重啟或者意外crash掉,消息就會(huì)丟失。
所以就要對(duì)消息進(jìn)行持久化處理。如何持久化,下面具體說(shuō)明下。要想做到消息持久化,必須滿足以下三個(gè)條件,缺一不可。
Exchange 設(shè)置持久化
Queue 設(shè)置持久化
Message持久化發(fā)送:發(fā)送消息設(shè)置發(fā)送模式deliveryMode=2,代表持久化消息
(2)設(shè)置集群鏡像模式
先來(lái)介紹下RabbitMQ三種部署模式:
單節(jié)點(diǎn)模式:最簡(jiǎn)單的情況,非集群模式,節(jié)點(diǎn)掛了,消息就不能用了。業(yè)務(wù)可能癱瘓,只能等待。
普通模式:消息只會(huì)存在與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)中,并不會(huì)同步到其他節(jié)點(diǎn),當(dāng)前節(jié)點(diǎn)宕機(jī),有影響的業(yè)務(wù)會(huì)癱瘓,只能等待節(jié)點(diǎn)恢復(fù)重啟可用(必須持久化消息情況下)。
鏡像模式:消息會(huì)同步到其他節(jié)點(diǎn)上,可以設(shè)置同步的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),但吞吐量會(huì)下降。屬于RabbitMQ的HA方案
為什么設(shè)置鏡像模式集群,因?yàn)殛?duì)列的內(nèi)容僅僅存在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)上面,不會(huì)存在所有節(jié)點(diǎn)上面,所有節(jié)點(diǎn)僅僅存放消息結(jié)構(gòu)和元數(shù)據(jù)。下面畫了一張圖介紹普通集群丟失消息情況:
如果想解決上面途中問(wèn)題,保證消息不丟失,需要采用HA 鏡像模式隊(duì)列。
下面介紹下三種HA策略模式:
同步至所有的
同步最多N個(gè)機(jī)器
只同步至符合指定名稱的nodes
命令處理HA策略模版:
rabbitmqctl set_policy [-p Vhost] Name Pattern Definition [Priority]
1)為每個(gè)以rock.wechat
開頭的隊(duì)列設(shè)置所有節(jié)點(diǎn)的鏡像,并且設(shè)置為自動(dòng)同步模式
rabbitmqctl set_policy ha-all "^rock.wechat" '{"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"}' rabbitmqctl set_policy -p rock ha-all "^rock.wechat" '{"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"}'
2)為每個(gè)以rock.wechat.
開頭的隊(duì)列設(shè)置兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的鏡像,并且設(shè)置為自動(dòng)同步模式
rabbitmqctl set_policy -p rock ha-exacly "^rock.wechat" \ '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'
3)為每個(gè)以node.
開頭的隊(duì)列分配指定的節(jié)點(diǎn)做鏡像
rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^nodes\." \ '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}'
但是:HA 鏡像隊(duì)列有一個(gè)很大的缺點(diǎn)就是系統(tǒng)的吞吐量會(huì)有所下降。
(3)消息補(bǔ)償機(jī)制
為什么還要消息補(bǔ)償機(jī)制呢?難道消息還會(huì)丟失,沒錯(cuò),系統(tǒng)是在一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境,不要想的太簡(jiǎn)單了,雖然以上的三種方案,基本可以保證消息的高可用不丟失的問(wèn)題。
但是作為有追求的程序員來(lái)講,要絕對(duì)保證我的系統(tǒng)的穩(wěn)定性,有一種危機(jī)意識(shí)。
比如:持久化的消息,保存到硬盤過(guò)程中,當(dāng)前隊(duì)列節(jié)點(diǎn)掛了,存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)硬盤又壞了,消息丟了,怎么辦?
1)生產(chǎn)端首先將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及消息數(shù)據(jù)入庫(kù),需要在同一個(gè)事務(wù)中,消息數(shù)據(jù)入庫(kù)失敗,則整體回滾。
2)根據(jù)消息表中消息狀態(tài),失敗則進(jìn)行消息補(bǔ)償措施,重新發(fā)送消息處理。
3.針對(duì)消費(fèi)者
方案一:ACK確認(rèn)機(jī)制
多個(gè)消費(fèi)者同時(shí)收取消息,比如消息接收到一半的時(shí)候,一個(gè)消費(fèi)者死掉了(邏輯復(fù)雜時(shí)間太長(zhǎng),超時(shí)了或者消費(fèi)被停機(jī)或者網(wǎng)絡(luò)斷開鏈接),如何保證消息不丟?
使用rabbitmq提供的ack機(jī)制,服務(wù)端首先關(guān)閉rabbitmq的自動(dòng)ack,然后每次在確保處理完這個(gè)消息之后,在代碼里手動(dòng)調(diào)用ack。這樣就可以避免消息還沒有處理完就ack。才把消息從內(nèi)存刪除。
這樣就解決了,即使一個(gè)消費(fèi)者出了問(wèn)題,但不會(huì)同步消息給服務(wù)端,會(huì)有其他的消費(fèi)端去消費(fèi),保證了消息不丟的case。
總結(jié)
如果需要保證消息在整條鏈路中不丟失,那就需要生產(chǎn)端、mq自身與消費(fèi)端共同去保障。
生產(chǎn)端:對(duì)生產(chǎn)的消息進(jìn)行狀態(tài)標(biāo)記,開啟confirm機(jī)制,依據(jù)mq的響應(yīng)來(lái)更新消息狀態(tài),使用定時(shí)任務(wù)重新投遞超時(shí)的消息,多次投遞失敗進(jìn)行報(bào)警。
mq自身:開啟持久化,并在落盤后再進(jìn)行ack。如果是鏡像部署模式,需要在同步到多個(gè)副本之后再進(jìn)行ack。
消費(fèi)端:開啟手動(dòng)ack模式,在業(yè)務(wù)處理完成后再進(jìn)行ack,并且需要保證冪等。
通過(guò)以上的處理,理論上不存在消息丟失的情況,但是系統(tǒng)的吞吐量以及性能有所下降。在實(shí)際開發(fā)中,需要考慮消息丟失的影響程度,來(lái)做出對(duì)可靠性以及性能之間的權(quán)衡。
以上就是RabbitMQ消息丟失解決方案的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于RabbitMQ 消息丟失的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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