詳解如何在PHP中使用布隆過濾器
布隆過濾器(Bloom Filter)是一種用于快速判斷一個元素是否屬于某個集合的概率型數(shù)據(jù)結構。它基于哈希函數(shù)和位數(shù)組實現(xiàn),可以高效地檢索一個元素是否存在,但不提供元素具體的存儲和獲取功能。

布隆過濾器原理
上面的思路其實就是布隆過濾器的思想,只不過因為 hash 函數(shù)的限制,多個字符串很可能會 hash 成一個值。為了解決這個問題,布隆過濾器引入多個 hash 函數(shù)來降低誤判率。
下圖表示有三個 hash 函數(shù),比如一個集合中有 x,y,z 三個元素,分別用三個 hash 函數(shù)映射到二進制序列的某些位上,假設我們判斷 w 是否在集合中,同樣用三個 hash 函數(shù)來映射,結果發(fā)現(xiàn)取得的結果不全為 1,則表示 w 不在集合里面。

布隆過濾器處理流程
布隆過濾器應用很廣泛,比如垃圾郵件過濾,爬蟲的 url 過濾,防止緩存擊穿等等。下面就來說說布隆過濾器的一個完整流程,相信讀者看到這里應該能明白布隆過濾器是怎樣工作的。
第一步:開辟空間
開辟一個長度為 m 的位數(shù)組(或者稱二進制向量),這個不同的語言有不同的實現(xiàn)方式,甚至你可以用文件來實現(xiàn)。
第二步:尋找 hash 函數(shù)
獲取幾個 hash 函數(shù),前輩們已經(jīng)發(fā)明了很多運行良好的 hash 函數(shù),比如 BKDRHash,JSHash,RSHash 等等。這些 hash 函數(shù)我們直接獲取就可以了。
第三步:寫入數(shù)據(jù)
將所需要判斷的內容經(jīng)過這些 hash 函數(shù)計算,得到幾個值,比如用 3 個 hash 函數(shù),得到值分別是 1000,2000,3000。之后設置 m 位數(shù)組的第 1000,2000,3000 位的值位二進制 1。
第四步:判斷
接下來就可以判斷一個新的內容是不是在我們的集合中。判斷的流程和寫入的流程是一致的。
在PHP中如何使用
在PHP中,可以使用BloomFilter擴展庫或自行實現(xiàn)布隆過濾器。下面我將介紹兩種方法。
1. 使用BloomFilter擴展庫
PHP中有一些第三方擴展庫提供了布隆過濾器的功能。其中比較常用的是phpbloomd擴展,它提供了對布隆過濾器的支持。你可以按照該擴展庫的文檔進行安裝和使用。
示例代碼如下:
// 創(chuàng)建一個布隆過濾器
$filter = new BloomFilter();
// 向過濾器添加元素
$filter->add("element1");
$filter->add("element2");
$filter->add("element3");
// 檢查元素是否存在于過濾器中
if ($filter->has("element1")) {
echo "Element 1 may exist.";
} else {
echo "Element 1 does not exist.";
}2. 自行實現(xiàn)布隆過濾器
如果你不想使用第三方擴展庫,也可以自行實現(xiàn)布隆過濾器。下面是一個簡單的自實現(xiàn)布隆過濾器的示例代碼:
class BloomFilter {
private $bitArray;
private $hashFunctions;
public function __construct($size, $numHashFunctions) {
$this->bitArray = array_fill(0, $size, false);
$this->hashFunctions = $numHashFunctions;
}
private function hash($value) {
$hashes = [];
$hash1 = crc32($value);
$hash2 = fnv1a32($value);
for ($i = 0; $i < $this->hashFunctions; $i++) {
$hashes[] = ($hash1 + $i * $hash2) % count($this->bitArray);
}
return $hashes;
}
public function add($value) {
$hashes = $this->hash($value);
foreach ($hashes as $hash) {
$this->bitArray[$hash] = true;
}
}
public function has($value) {
$hashes = $this->hash($value);
foreach ($hashes as $hash) {
if (!$this->bitArray[$hash]) {
return false;
}
}
return true;
}
}
// 創(chuàng)建一個布隆過濾器
$filter = new BloomFilter(100, 3);
// 向過濾器添加元素
$filter->add("element1");
$filter->add("element2");
$filter->add("element3");
// 檢查元素是否存在于過濾器中
if ($filter->has("element1")) {
echo "Element 1 may exist.";
} else {
echo "Element 1 does not exist.";
}到此這篇關于詳解如何在PHP中使用布隆過濾器的文章就介紹到這了,更多相關PHP布隆過濾器內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Yii框架實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的CURD操作示例
這篇文章主要介紹了Yii框架實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的CURD操作,結合實例形式分析了Yii框架連接數(shù)據(jù)庫與CURD增刪改查等常見操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-09-09

