Java拆分List的三種方式總結
開發(fā)中我們可能會遇到一個大的集合,然后我們需要對集合進行拆分,然后再對拆分的集合進行相關的操作。當然我們可以自己寫一個拆分的方法,我自己寫過用了不少代碼,但是感覺還不是很好,最近看了不少工具才發(fā)現很多的大神們其實已經寫了工具類,我們站在大神肩膀上開發(fā)就行了。
將List拆分很多的小的List的過程,我們稱之為分片,當然也可以稱為List的分隔,選一個你喜歡的名字就行,你喜歡的就是最好的(這怎么像渣男語錄啊,一定要擦亮眼睛,不要讓別人畫大餅)。
在Java中分片的常見實現方法有以下幾種:
1:使用Google的Guava框架實現切片。
2:使用Apache的commons框架實現切片。
3:使用Hutool工具類實現切片。
接下來我們就分別看一下,你的項目中如果已經引用了相應的jar包你就可以使用相應的方法實現List切片。
1.Google Guava
先在項目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>31.0.1-jre</version>
</dependency>有了 Guava 框架之后,只需要使用 Lists.partition 方法即可實現分片,如下代碼所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星",
"冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星");
// size 是把集合拆分的大小,size 為表示拆分成拆分的集合大小為3,
// 后面不足3的有多少算多少
List<List<String>> partition = Lists.partition(tempList, 3);
System.out.println(partition);結果如下:(拆成如下結果,開發(fā)的時候再遍歷集合進行應用)
[[水星, 金星, 地球],
[火星, 冥王星, 土星],
[天王星, 海王星, 冥王星],
[木星]]
2.apache commons
先在項目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-collections4</artifactId>
<version>4.4</version>
</dependency>有了 commons 框架之后,只需要使用 ListUtils.partition 方法即可實現分片,如下代碼所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星","冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星");
List<List<String>> partition = ListUtils.partition(tempList, 6);
System.out.println(partition);輸出結果如下:
[[水星, 金星, 地球, 火星, 冥王星, 土星],
[天王星, 海王星, 冥王星, 木星]]
3.Hutool
先在項目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.7.14</version>
</dependency>有了 Hutool 框架之后,只需要使用 ListUtil.partition 方法即可實現分片,如下代碼所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星","冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星");
List<List<String>> partition = ListUtil.partition(tempList, 5);
System.out.println(partition);輸出結果如下:
[[水星, 金星, 地球, 火星, 冥王星],
[土星, 天王星, 海王星, 冥王星, 木星]]
有的小伙伴可能會說,為什么要給出三種的,給出一種切片方法不就可以了,因為列舉每一種方法都需要引入對應的jar包,所以自己按需引用,如果你的項目中已經引用了對應的jar就參考其中的一個例子寫就行了。
又有小伙伴要問這樣切分有什么用途呢?這個用途還是很廣泛的,比如你做批量新增數據的時候,如果你有幾萬條數據要新增到數據庫,最好對這幾萬條數據拆分一下再插入數據庫,例如ORACLE你如果一次批量新增超過1000條就有可能會新增失敗。Mysql批量新增一次過多也可能回報如下
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (16888937 > 1048576).
You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.
這種錯誤,當然這種錯誤可以通過設置如下參數解決:
SET GLOBAL max_allowed_packet = 1024*1024*64
但是你不能把這個參數設置無限大,設置無限大也是不好的。所以批量新增大量數據最好拆分一下。
到此這篇關于Java拆分List的三種方式總結的文章就介紹到這了,更多相關Java拆分List內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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